Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2025
Descripció:
Estudi d’aplicacions avançades dels Sistemes d'Informació Geogràfica per a l’anàlisi i la gestió ambiental. Es treballen tècniques d’anàlisi espacial dels models ràster i vectorial: des del disseny i creació de bases de dades a la resolució de problemàtiques ambientals a partir de l’anàlisi multicriteri, tridimensional, geoestadístic, de xarxes i la modelització.
Crèdits:
3
Professor responsable:
Jaume Feliu Torrent

Grups

Grup F

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Carla Garcia Lozano
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CG2- Seleccionar i tractar les fonts d’informació més adequades i rellevants per respondre a objectius concret.
  • CG3- Identificar l’impacte econòmic, les implicacions ètiques i el component de responsabilitat social i ambiental, de les accions proposades.
  • CE6- Construir escenaris, modelitzar processos i sistemes i dissenyar indicadors rellevants per a la interpretació i gestió dels sistemes socioecològics.

Continguts

1. Bases teòriques

          1.1. Bases teòriques dels Sistemes d’Informació Geogràfica

          1.2. Entorn de treball QGIS I GEE

          1.3. Tipus de dades geogràfiques

          1.4. Disseny i visualització de dades

          1.5. Teledetecció: nocions i aplicacions

2. Anàlisi vectorial

          2.1. Vectorialització de dades espacials com a eina d'informació espacial

          2.2. Eines de geoprocessament i anàlisis vectorial

3. Anàlisi ràster

          3.1. Teledetecció com a eina d’informació espacial

          3.2. Eines d’anàlisis de capes raster

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Cerca i anàlisi d'informació 8,00 20,00 0 28,00
Resolució d'exercicis 8,00 20,00 0 28,00
Sessió expositiva 8,00 11,00 0 19,00
Total 24,00 51,00 0 75

Bibliografia

  • Gupta, Praveen Kumar. Maiti, Saumen. Enhancing the prediction of hydraulic parameters using machine learning, integrating multiple attributes of GIS and geophysics/Amélioration de la prédiction des paramètres hydrauliques à l'aide de l'apprentissage automatique, en intégrant de multiples attributs du SIG et de la géophysique; Mejora en la predicción de los parámetros hidráulicos mediante el aprendizaje automático, integrando múltiples atributos de los SIG y la geofísica; Melhorando a previsão de parâmetros hidráulicos utilizando ap. Hydrogeology journal, 31(2), 501- Catàleg
  • Gutiérrez Puebla, Javier. (1994). SIG : sistemas de información geográfica. Madrid: Síntesis. Catàleg
  • Gutiérrez Puebla, Javier. (1994). SIG : sistemas de información geográfica. Madrid: Síntesis. Catàleg
  • Ocaña Ocaña, Carmen (2004). Las Vistas como recurso territorial : ensayo de evaluación del paisaje visual mediante un SIG. Madrid: [s.n.]. Catàleg
  • Peña Llopis, Juan (2006). Sistemas de información geográfica aplicados a la gestión del territorio : entrada, manejo, análisis y salida de datos espaciales : teoría general y práctica para ESRI ArcGIS 9. San Vicente (Alicante): Club Universitario. Catàleg
  • Arctur, David (2004). Designing geodatabases : case studies in GIS data modeling. Redlands, Calif: ESRI. Catàleg
  • Skidmore, Andrew (2002). Environmental modelling with GIS and remote sensing. London: Taylor & Francis. Catàleg
  • Bernhardsen, Tor. (2002). Geographic information systems : an introduction (3rd ed.). New York: John Wiley. Catàleg
  • Burrough, P. A. (1998). Principles of geographical information systems. Oxford: Oxford University Press. Catàleg
  • Clarke, Keith C. (2003). Getting started with geographic information systems (4rth ed.). Upper Saddle River (N.J.): Prentice Hall. Catàleg
  • DeMers, Michael N. (2002). GIS modeling in raster. New York [etc: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Brewer, Cynthia A. (2005). Designing better maps : a guide for GIS users. Redlands, Calif: ESRI Press. Catàleg
  • Korte, George. (2001). The GIS book (5th ed., updated and expanded). Santa Fe: Onword. Catàleg
  • Quirós Hernández, Manuel (2011). Tecnologías de la información geográfica (TIG) cartografía, fotointerpretación, teledetección y SIG. Salamanca: Universidad de Salamanca. Catàleg
  • Gurnell, A. M. (Angela M.). Montgomery, D. R. (2000). Hydrological applications of GIS. Chichester [etc: John Wiley and Sons. Catàleg
  • Scally, Robert (2006). GIS for environmental management. Redlands, Calif: ESRI Press. Catàleg
  • Malczewski, Jacek (1999). GIS and multicriteria decision analysis. New York: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Wade, Tasha. Sommer, Shelly (2006). A to Z GIS : an illustrated dictionary of geographic information systems (2nd ed.). Redlands, Calif: ESRI Press. Catàleg
  • Goodchild, Michael F.. Parks, Bradley O.. Steyaert, Louis T. (1993). Environmental modeling with GIS. New York [etc: Oxford University Press. Catàleg
  • Laín Huerta, Luis. (1999). Los sistemas de información geográfica en los riesgos naturales y en el medio ambiente. Madrid: Instituto Tecnológico Geominero de España. Catàleg
  • Neteler, Markus. (2004). Open source GIS: a GRASS GIS approach (2nd ed. 2004.). New York, NY: Springer US Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Pràctica 1 Realitzar correctament l'activitat avaluable 30
Pràctica 2 Realitzar correctament l'activitat avaluable 35
Pràctica 3 Realitzar correctament l'activitat avaluable 35

Qualificació

Aquesta assignatura, especialment pràctica, serà avaluada de forma continuada només amb pràctiques, per tant, no es farà examen.

Totes les activitats descrites a l'apartat "Activitats d'avaluació" són obligatòries i, per poder fer mitjana, totes les pràctiques han d'haver assolit la nota mínima de 4,5.

Totes les pautes de les activitats avaluatives i els criteris d'avaluació es comentaran a l'aula en una sessió prèvia.

IA permesa però amb ús limitat, per exemple, per correccions ortogràfiques o gramaticals o per cercar els passos correctes que cal dur a terme per desenvolupar una pràctica eminentment tècnica.

Si es detecta la realització fraudulenta (ús d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc) de qualsevol dels exercicis exigits en l’avaluació d’una assignatura, comportarà la no superació de l’assignatura, amb independència del procés disciplinari que es pugui seguir contra l’estudiant infractor.

D'acord amb el Reglament (UE) 2016/679 del Parlament Europeu i del Consell relatiu a la protecció de les persones físiques i de la Llei orgànica 3/2018 de protecció de dades personals i garantia dels drets digitals, queda absolutament prohibit realitzar qualsevol tipus de gravació, fotografia o enregistrament audiovisual de les activitats docents, a menys que el professorat implicat l’autoritzi explícitament. En aquest cas, també comportarà la no superació de l’assignatura, amb independència del procés disciplinari que es pugui seguir contra l’estudiant infractor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considerarà "No Presentat" l'estudiant que no presenti una, diverses o cap pràctica descrita a l'apartat "Activitats d'avaluació" dins del termini establert per la professora. Només es podran recuperar les pràctiques entregades dins del termini i qualificades amb una nota inferior a 4.5; les pràctiques no entregades, tindran una qualificació de "No Presentat" i no es podran recuperar.

Quan de manera pactada alumne/a i professors acordin que per millorar nota de curs en la qualificació d’aquella convocatòria es considera conjuntament com NP.

Avaluació única:
Es tracta d'una assignatura pràctica, per la qual cosa, els estudiants que s'acullin a l'avaluació única hauran de demostrar que han adquirit les competències mitjançant l'entrega de les activitats avaluables.

Per sol·licitar l'avaluació única caldrà fer-ho durant els primers deu dies lectius del període acadèmic en què s’inicia la docència de l’assignatura afectad. Consulteu el següent enllaç els criteris de l'avaluacióúnica de la Facultat de Ciències: https://www.udg.edu/ca/fc/informacio-academica/tramits/avaluacio-unica.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mitjana mínima de 5 obtinguda entre totes les activitats d'avaluació.

Totes les activitats descrites a l'apartat "Activitats d'avaluació" són obligatòries i, per poder fer mitjana, totes les pràctiques han d'haver assolit la nota mínima de 4,5.

Les pràctiques entregades i avaluades amb una nota inferior a 4,5 es podran recuperar dins el període establert a l'aula per la professora. Les pràctiques no entregades dins del termini establert, no es podran recuperar.

No presentar una de les activitats descrites a l'apartat "Activitats d'avaluació" dins del termini establert per les professores serà motiu suficient per avaluar l'estudiant amb la qualificació de "No Presentat".

Tutoria

La docent estarà disponible per a l'atenció a l'estudiant demanant cita prèvia per correu electrònic: carla.garcia@udg.edu

Comunicació i interacció amb l'estudiantat

La comunicació amb l'estudiant es farà per mitjà del Moodle o per correu electrònic.

Si es necessita recórrer a les tutories virtuals, es podrà fer amb el programari GoogleMeet.

Sempre es pot urilitzar el correu electrònic per posar-se en contacte amb el professorat.

La consulta del material de docència, l'encàrrec de les diferents tasques a fer, el lliurament de les pràctiques, i la comunicació de les avaluacions es farà a partir de la plataforma Moodle.

Observacions

Es tracta d'una assignatura molt pràctica, per la qual cosa es recomana la presencialitat.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.