Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2022
Descripció:
Crèdits:
5

Grups

Altres Competències

  • Acquire a good knowledge on medical image analysis: image modalities, basic algorithms, programming methodologies at both theoretical and practical levels.
  • CE1 - Understand, develop and implement different medical image analysis algorithms on the topics of image denosing, image segmentation and image registration in both 2D and 3D.
  • CE2 - Be able to quantitatively evaluate algorithms providing clinically and medically relevant measures such as specificity, sensibility or ROC curve analysis.
  • CE3 - Obtain a good knowledge of existing software and libraries for the development of medical image analysis software (ITK, Matlab, MevisLab).

Continguts

1. Medical Image Analysis

          1.1. Introduction

          1.2. Image Formats and description

          1.3. Image Modalities

          1.4. CAD / CARS

          1.5. Evaluating your algorithm

2. Image Pre-processing

3. Image segmentation

          3.1. Active contour methods

          3.2. Shape modelling

          3.3. Applications

4. Image registration

          4.1. Overview

          4.2. Rigid and non-rigid registration

          4.3. Atlas based image segmentation

          4.4. Applications

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Elaboració individual de treballs 12,00 24,00 0 36,00
Prova d'avaluació 6,00 12,00 0 18,00
Seminaris 4,00 2,00 0 6,00
Sessió expositiva 24,00 18,00 0 42,00
Sessió pràctica 8,00 10,00 0 18,00
Total 54,00 66,00 0 120

Bibliografia

  • Suri, Jasjit S. Setarehdan, S. Kamaledin Singh, Sameer (2002 ). Advanced algorithmic approaches to medical image segmentation : state-of-the-art applications in cardiology, neurology, mammography and pathology . London [etc.]: Springer. Catàleg
  • Hajnal, Joseph Hawkes, D. J. Hill, Derek (cop. 2001 ). Medical image registration . Boca Raton [etc.]: CRC Press. Catàleg
  • Medical image computing and computer-assisted intervention ([1998?]- ). Berlin, [etc.]: Springer. Recuperat 08-02-2012, a http://www.springerlink.com/content/978-3-642-15710-3 Catàleg
  • Medical image analysis (1996- ). New York, NY: Elsevier Science Pub. Co.. Recuperat 08-02-2012, a http://www.sciencedirect.com/science/journal/13618415 Catàleg
  • Hanson, Kenneth M. (cop. 2000 ). Image processing : Medical Imaging 2000, 14-17 February 2000, San Diego, USA . Bellingham: SPIE The International Society for Optical Engineering. Catàleg
  • Bankman, Isaac N. (cop. 2000 ). Handbook of medical imaging : processing and analysis . San Diego [etc.]: Academic Press. Catàleg
  • Information processing in medical imaging (2001 ). Berlin, [etc.]: Springer. Recuperat 08-02-2012, a http://www.springerlink.com/content/978-3-642-02497-9 Catàleg
  • IEEE transactions on medical imaging (1988- ). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. Recuperat 08-02-2012, a http://ieeexplore.ieee.org/servlet/opac?punumber=42 Catàleg
  • Yoo, Terry S. (cop. 2004 ). Insight into images : principles and practice for segmentation, registration, and image analysis . Wellesley: A K Peters. Catàleg
  • Modersitzki, Jan (2004 ). Numerical methods for image registration . New York: Oxford University Press. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Lab 1. Image modalities and pre-processing in Matlab 5 No
Lab 2. Medical Image Analysis using Mevislab 5 No
Lab 3. Evaluating Image segmentation 10 No
Lab 4. Image registration 10 No
Exam 30 No
Final Project. Presentation and report 40 No

Qualificació

The final mark will be a weighted sum of labs (30%), final project (40%) and exam (30%).

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.