Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
El curs està dissenyat amb l'objectiu de comprendre críticament els principis del registre d'imatges mèdiques i les seves aplicacions. Els temes cobreixen la similitud i el registre d'imatges, l'anàlisi dels algoritmes de registre més moderns utilitzats en l'anàlisi d'imatges mèdiques i l'avaluació dels algoritmes per al seu ús en l'ús clínic diari.
Crèdits:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Rafael Garcia Campos  / Alexandra Gonzalez Villá  / Robert Marti Marly  / Josep Quintana Plana
Idioma de les classes:
Anglès (100%)

Grup B

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Rafael Garcia Campos  / Alexandra Gonzalez Villá  / Robert Marti Marly  / Josep Quintana Plana
Idioma de les classes:
Anglès (100%)

Competències

  • CG1-Organitzar i avaluar la pròpia activitat d'aprenentatge i de recerca i elaborar estratègies per millorar-les
  • CB7 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o no familiars i en contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi
  • CG2-Interactuar amb habilitat en un entorn multicultural mitjançant el coneixement de la cultura nacional i europea, els drets humans i les realitats europees
  • CB8 - Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
  • CB10 - Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigida o autònoma.
  • CT1- Organitzar i avaluar la pròpia activitat d'aprenentatge i de recerca i elaborar estratègies per millorar-los
  • CT2- Interactuar amb habilitat en un entorn multicultural mitjançant el coneixement de la cultura nacional i europea, els drets humans i les realitats europees
  • CG7-Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis relacionats amb la seva àrea d'estudi
  • CG8-Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
  • CG10-Que els estudiants tinguin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigida o autònoma
  • CE1-Habilitat per implementar i avaluar un algoritme de registre d’imatges i capacitat crítica per decidir el seu ús clínic diari
  • CE2-Aprendre quin(s) algoritme(s) pot(poden) ser més adequat(s) en una determinada aplicació
  • CE35- Comprendre el registre d'imatges i la semblança entre imatges
  • CE36- Analitzar la literatura actual d'algoritmes de registre utilitzats en anàlisi d'imatges mèdiques, des del punt de vista de l'enginyer de visió per ordinador
  • CE37- Habilitat per avaluar un algoritme de detecció i capacitat crítica per decidir el seu ús clínic diari. Estimar els factors crucials per la seva correcta implantació
  • CE38- Aprendre quin algoritme (s) podria (n) ser més adequat (s) en una aplicació particular

Altres Competències

  • Acquire a good knowledge on image similarity and similarity indexes
  • Acquire a good knowledge on image registration: basic algorithms and task-specific algorithms, at both theoretical and practical levels.
  • Understand, develop and implement different image registration algorithms on the topics of medical imaging using both 2D and 3D images.
  • Be able to quantitatively evaluate algorithms providing clinically and medically relevant measures such as TLE/TRE.
  • Obtain a good knowledge of existing software and libraries for the development of registration algorithms.

Continguts

1. Introduction to Medical Image Registration and Applications

2. Intensity Image Registration. Overview

3. Non-rigid image registration

4. Feature based registration and matching

5. Current trends on medical image registration and fusion

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 0 12,00 0 12,00
Sessió expositiva 26,00 12,00 0 38,00
Sessió participativa 6,00 6,00 0 12,00
Sessió pràctica 32,00 56,00 0 88,00
Total 64,00 86,00 0 150

Bibliografia

  • Goshtasby, Ardeshir (2012). Image registration : principles, tools and methods. Springer.
  • Modersitzki, Jan (2004). Numerical methods for image registration. Oxford University Pres.
  • Medical image registration (2001). CRC press.
  • Insight into images : principles and practice for segmentation, registration, an (2004). Wellesley : A K Peters.
  • Transactions on Medical Imaging . IEEE.
  • Medical Image Analysis. Elsevier.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Lab sessions (basics of image registration + Atlas based segmentation + image mosaicking) Report and source code needs to be submitted. 30 No
Final Project: Registration Challenge. Oral presentation and report Oral presentation
Report
Challenge results
40
Exam Written exam 30 No

Qualificació

The evaluation is based on three different activities: 30% from Labs + 40% from the challenge + 30% exam.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
If the student submits some of the activities, he will have a final mark. You will obtain a "no presentat" only if you dont' submit any activity for evaluation.

Avaluació única:
The student can undertake avaluació única ("Single evaluation"), by means of a single exam that will take into account the contents of all competences that should be acquired in the module.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

To pass the module, a minimum mark of 5 over 10 is needed.

Tutoria

To stablish the appointments students can use moodle or sent emails to the teachers. These appointments can be done online via google meet meetings or in presence (Teacher offices)

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

The communitation and interaction with the student will be mainly done via moodle, having also specific forums for all the activities.

Students can also interact with the teacher via email or via videoconferences (google meet).

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
The course have been designed in a way that no change in the activities will be necessary.

Modificació de l'avaluació:
Evaluation will be done following the criteria discussed in the semipresencial scenario (no additional changes).

Tutoria i comunicació:
To stablish the appointments, students can use moodle or emails. This appointments can be done online via google meet meetings or in presence (offices of P4 Building).

The communitation and interaction with the student will be mainly done via moodle, having also specific forums for all the activities. As said before, videoconferences or mentoring in person could be also done.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.