Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2016
Descripció:
Característiques de les xarxes socials, el crowdsourcing, topologies i usos. Amplificació de les xarxes socials mitjançant la combinació del social mitjana metering, recerca social, expertise finding, detecció d'influenciadors i recomanació social. Descoberta de la nova generació d'algorismes de recerca mitjançant l'amplificació de les xarxes socials per a la resposta de preguntes obertes.
Crèdits:
3

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Jose Luis de La Rosa Esteva
Idioma de les classes:
Català (5%), Castellà (5%), Anglès (90%)

Competències

  • CB01 Posseir i comprendre coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.
  • CB04 Tenir la capacitat de comunicar conclusions, i els coneixements i raons últimes que les sustenten, a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
  • CTI02 Capacitat de comprendre i saber aplicar el funcionament i organització d'Internet, les tecnologies i protocols de xarxes de nova generació, els models de components, programari intermediari i serveis
  • CTI05 Capacitat per analitzar les necessitats d'informació que es plantegen en un entorn i dur a terme en totes les seves etapes el procés de construcció d'un sistema d'informació.
  • CTI09 Capacitat per aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.

Continguts

1. Maquines Socials

2. Social Search

3. Fake content detection

4. Moneda virtual and Smart Contracts

5. Projecte amb xarxa socials

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Total 0 0 0

Bibliografia

    Avaluació i qualificació

    Activitats d'avaluació:

    Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %

    Qualificació

    Activitat: Exercicis pràctics en aula informàtica.
    Criteri d'avaluació: Es proposa un cas pràctic a desenvolupar durant les sessions de pràctiques informàtiques i que haurà de ser lliurat en el format i data que indiqui el professor. A l'última sessió l'alumne també haurà de resoldre un exercici pràctic. Les activitats proposades que no es realitzin o no es lliurin en els terminis establerts no es podran recuperar.

    CRITERIS DE QUALIFICACIÓ:
    La nota final de l'assignatura (NFA) s'obté a partir de les següents notes, sempre i quan la Nota examen sigui igual o superior a 4.
    NFA = Nota de pràctiques (60%) + Nota examen (40%)
    Tots els treballs i exercicis d'avaluació o exercicis d'aula informàtica que es proposin i que no siguin presentats en els terminis establerts seran qualificats amb una nota de 0 punts i no es podran recuperar.
    Les pràctiques d'aula informàtica no són recuperables.
    L'examen és recuperable durant el període de recuperació establert en el calendari acadèmic.

    Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

    Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

    Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

    Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

    Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.