Dades generals
-
Curs acadèmic:
- 2025
-
Descripció:
- Mètodes d'optimització clàssics. Mètodes d'optimització moderns/heurístics: basats en sistemes de partícules, colonies de formigues, algoritmes genètics. Mètodes de simplificació del sistema: xarxes neuronals. Optimització multiobjectiiu. Aplicació a casos reals en un entorn de programació i elements finits
-
Crèdits:
- 3
-
Professor responsable:
- Daniel Trias Mansilla
Grups
Grup A
-
Durada:
- Semestral, 2n semestre
-
Professorat:
- Jose Manuel Guerrero Garcia
/ Daniel Trias Mansilla
-
Idioma de les classes:
- Anglès (100%)
Grup MS
-
Durada:
- Semestral, 2n semestre
-
Professorat:
- Jose Manuel Guerrero Garcia
/ Daniel Trias Mansilla
-
Idioma de les classes:
- Anglès (100%)
Competències
- CB03 Ser capaç d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
- CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i de la comunicació
- CE04 Seleccionar i integrar adequadament les eines de modelització numèrica disponibles per resoldre problemes associats al disseny i construcció d'elements estructurals.
Continguts
1. Introduction. Definitions and formulation of the optimization problem.
2. Classic methods: Gradient based methods, Lagrange multipliers, Kuhn-Tucker conditions, Penalty methods.
3. Modern methods: Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimitzation, Genetic Algorithms. Metamodels.
4. Multiobjective optimization
5. Metamodels
6. Topology optimization
Activitats
|
Tipus d’activitat |
Hores amb professor |
Hores sense professor |
Hores virtuals amb professor |
Total |
| Anàlisi / estudi de casos |
6,00 |
14,00 |
0
|
20,00 |
| Prova d'avaluació |
4,00 |
0
|
0
|
4,00 |
| Sessió expositiva |
12,00 |
0
|
0
|
12,00 |
| Sessió pràctica |
11,00 |
2,00 |
0
|
13,00 |
| Simulacions |
6,00 |
20,00 |
0
|
26,00 |
|
Total |
39,00 |
36,00 |
0
|
75 |
Bibliografia
- Arora, Jasbir S (2004 ). Introduction to optimum design (2nd ed). Boston: Elsevier/Academic Press. Recuperat 10-07-2012, a http://www.sciencedirect.com/science/book/9780120641550
- Arora, Jasbir S (cop. 2012 ). Introduction to optimum design (3rd ed.). Oxford: Elsevier Academic Press. Catàleg
- Shigley, Joseph Edward (2001 ). Mechanical engineering design (7th ed.). Boston [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
Avaluació i qualificació
Activitats d'avaluació:
|
Descripció de l'activitat |
Avaluació de l'activitat |
% |
Recuperable |
| Topology optimization with ANSYS |
Report including solution method, obtained solution and conclusions. |
5 |
No |
| Optimitzation with ANSYS |
Report including solution method, obtained solution and conclusions. |
40 |
No |
| Design Optimization based on analytical formulation - Case analysis |
Report including solution method, obtained solution and conclusions. |
40 |
No |
| Exam |
Multiple choice questions.Correct solution. |
15 |
No |
Qualificació
Every proposed exercise should be delivered in a report including the procedure, results and conclusions. The use of AI tools is only allowed to improve the spelling, grammar, and clarity of a text report. It cannot be used to obtain the solution of an exercise.
The course work should reflect the theory presented in the course and respect the structure problem-solution method-results-conclusions.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
All the tasks which have some % in the note must be presented. Otherwise the final mark of the course will be Non-marked (NP).
Avaluació única:
Delivery of two reports related to the optimisation of mechanical components. Each report has a weight of 33% in the final mark. The statement will be defined by the professor. Final exam (33% of the final mark).
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
Tutoria
There will be specified weekly time frames for on-line tutorships (via GoogleMeet or any other platform approved by UdG). Electronic mail can be also used to solve questions or doubts and set tutorship appointments out of the specified times frames.
Comunicació i interacció amb l'estudiantat
Communication with students will be via e-mail and the News forum of the course’s Moodle. Individual on-line meetings will be possible for a personalised monitoring.
Observacions
Basic knowledge on MATLAB, ANSYS and Microsoft EXCEL is required.
Assignatures recomanades
- Eines de pre i post-proces per anàlisis estructurals per elements finits
- El mètode dels elements finits en la mecànica d'estructures
Modificació del disseny
Modificació de les activitats:
As the course is already prepared for on-line teaching, no modification of the teaching activities is foreseen.
Modificació de l'avaluació:
As the course is already prepared for on-line teaching and evaluation, no modification of the evaluation activities is foreseen.
Tutoria i comunicació:
If the evolution of the pandemic results in a less restrictive scenario, the course will continue under the same terms and conditions except for the tutorships, which might take place on-site for on-site students.