Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2011
Descripció:
L’objectiu principal de l'assignatura és la introducció de conceptes bàsics i avançats per al processament i visualització de dades tant escalars com tensorials, amb especial èmfasi en l’aplicació de la teoria de la informació en totes aquestes tècniques. Pel que fa al processament de dades, l'assignatura es centrarà en l’estudi de diverses tècniques de segmentació i registre. També s'introduiran diversos esquemes multiresolució i les tècniques bàsiques de compressió de la informació. Finalment, es presentaran les principals tècniques de visualització de models simples i fusionats.
Crèdits:
5
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Indistintament (50%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Completament (100%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:

Continguts

1. The visualization pipeline. - Fundamentals of image preprocessing and acquisition techniques. - Data representation. - Multiresolution and hierarchical representations.

2. Basic visualization algorithms - Visualization of scalar fields. - Indirect volume rendering - Direct Volume Rendering

3. Data compression techniques. - Basic concepts of information theory. - Coding theory. - Lossless data compression. - Lossy compression techniques.

4. Segmentation. - Thresholding - Edge-based techniques - Region-based segmentation - Classification

5. Registration of different imaging modalities. - Registration methodology: introduction, concepts and algorithms. - Techniques and applications of rigid registration. - Techniques and applications of nonrigid registration.

6. Advanced visualization techniques. - Indirect volume rendering techniques - Direct volume rendering techniques - Visualization of fused data - Visualization of vector fields. - Integrated surface and volume visualizations.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Total 0 0 0

Bibliografia

  • Charles D. Hansen, Chris R. Johnson (2004). Visualization Handbook. Academic Press ..
  • Will Schroeder, Ken Martin , Bill Lorensen (2006). Visualization Toolkit: An Object-Oriented Approach to 3D Graphics. Kitware; 4th edition ..
  • Gregory M. Nielson, Hans Hagen, Heinrich Muller, and Heinrich Mueller (1997). Scientific Visualization: Overviews, Methodologies, and Techniques . Institute of Electrical & Electronics Enginee..
  • Joachim Weickert and Hans Hagen, (2005). Visualization and Processing of Tensor Fields . spirnger..
  • J.V.Hajnal, D.L.G.Hill, D.J.Hawkes (2001). Medical Image Registration . CRC Press LLC..
  • M. Sonka and J. Michael Fitzpatrick (2000). Handbook of Medical Imaging, Volume 2: Medical Image Processing and Analysis . SPIEBelligham, WA..
  • R.C.Gonzalez, R.E.Woods (2002). Digital Image Processing. Prentice Hall, .
  • D.Hankerson, G.A.Harris, P.D.Johnson Jr (1998). Theory and Data Compression . . CRC Press, .

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %

Qualificació

El curs s'organitzarà en classes presencials, treballs i exercicis pràctics.

Classes presencials: Sessions de teoria en les que s’introduiran els conceptes bàsics. Per aquestes sessions s’utilitzaran articles i llibres de referència de les diverses matèries.

Treballs: A partir de llibres i articles, es proposarà la realització de treballs de síntesi que hauran de ser exposats a classe.

Opcionalment es proposaran exercicis pràctics que consistiran en la implementació d’algun dels mètodes presentats a classe.

La nota final s’obtindrà a partir dels treballs i exercicis realitzats.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.