Estudia

• Integrar coneixements i afrontar la complexitat, i també formular judicis a partir d’informació incompleta o limitada, tot incloent reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques lligades a l’aplicació dels coneixements.
• Analitzar i sintetitzar la informació, i resoldre problemes.
• Organitzar i planificar les tasques a desenvolupar
• Utilitzar eines informàtiques.
• Prendre decisions
• Treballar en equip, en especial en equips interdisciplinaris, tot mostrant predisposició a les relacions interpersonals
• Raonar críticament
• Adaptar-se a les noves situacions
• Mostrar creativitat
• Estar motivat per la qualitat
• Tenir iniciativa i esperit emprenedor
• Aplicar els coneixements teòrics a la pràctica professional
• Utilitzar Internet com a mitjà de comunicació i com a font d’informació
• Entendre el llenguatge i les propostes d’altres especialistes
• Autoavaluar-se
• Posar en context el problema que s’ha de resoldre, i tenir suficients recursos, habilitats i iniciativa per a resoldre’l.
• Aplicar el mètode científic
• Comprendre els temes mediambientals que proporcionen una base o una oportunitat per a l’originalitat en el desenvolupament i/o l’aplicació d’idees, sovint en un context de recerca.
• Aplicar els coneixements i les habilitats per resoldre problemes, en entorns nous o no familiars i en contextos amplis (o multidisciplinaris) relatius al medi ambient.
• Seguir aprenent de manera àmpliament autodirigida o autònoma, per tal de continuar els estudis sobre temes mediambientals
• Considerar un problema ambiental de forma multidisciplinària.
• Reconèixer les dimensions temporals i espacials dels processos ambientals.
• Interpretar dades qualitativament
• Interpretar dades quantitativament
• Utilitzar eines informàtiques relatives a l’àmbit del medi ambient, incloent paquets estadístics, sistemes d’informació geogràfica, i altres.
• Elaborar i gestionar projectes
• Treballar en la planificació i ordenació integrada del territori
• Fer propostes de restauració del medi natural
• Entendre i sintetitzar un article científic
• Utilitzar instrumentació científica adequada pels estudis del medi ambient

1. Edició avançada de dades.

          1.1. Model cartogràfic de les dades

          1.2. Connexió WMS

          1.3. Creació i modificació de capes amb snapping

          1.4. Conversió de taula de coordenades en capa gràfica

          1.5. GeoDataBase: Creació i gestió de dades

          1.6. Taules: edició, modificació i càlcul de camps

2. Principals funcions d'anàlisi espacial

          2.1. Funcions amb Spatial Analyst (ArcGis - ArcView 9.2)

          2.2. Conversió vectorial - ràster

          2.3. Àlgebra de mapes

                    2.3.1. Operacions aritmètiques

                    2.3.2. Reclassificació de valors

          2.4. Càlcul de mapes de distàncies

          2.5. Distàncies ponderades

          2.6. Superposició, Unió, Intersecció.

3. Funcions amb 3D Analyst (ArcGis-ArcView 9.2)

          3.1. Generar un model tridimensional del terreny (MDT)

          3.2. Càlcul d'àrees i volums

          3.3. Anàlisi de conques visuals

          3.4. Anàlisi de pendents i orientacions

          3.5. Creació de línies de visió i perfils topogràfics

4. Escenaris tridimensionals: creació i visualització

5. SIG-Ecologia del Paisatge i SIG-Modelització espacial.

          5.1. La vinculació entre SIG i Ecologia del Paisatge.

          5.2. Els índex de paisatge.

          5.3. El programari emprat des de l'ecologia del paisatge i la modelització espacial.

          5.4. Casos pràctics.

6. Teledetecció.

          6.1. Introducció a la Teledetecció amb imatges de satèl•lit.

          6.2. Transformacions de les imatges.

          6.3. Classificacions automàtiques.

          6.4. Exemples d’aplicació

• Arctur, David, Zeiler, Michael (2004). Designing geodatabases : case studies in GIS data modeling. Redlands: ESRI.
• Skidmore, Andrew (2002). Environmental modelling with GIS and remote sensing. London: Taylor & Francis.
• Longley, Paul (cop. 2005). Geographic information systems and science (2nd ed.). Chichester [etc.]: Wiley.
• Malczewski, Jacek (cop. 1999). GIS and multicriteria decision analysis. New York [etc.]: John Wiley & Sons.
• GIS, spatial analysis, and modeling (cop. 2005). Redlands, Calif.: ESRI Press.
• Gorr, Wilpen L., Kurland, Kristen Seamens (2005). GIS tutorial : workbook for ArcView 9. Redlands: ESRI Press.
• DeMers, Michael N. (cop. 2002). GIS modeling in raster. New York [etc.]: John Wiley & Sons.
• Chou, Yue-Hong (1997). Exploring spatial analysis in geographic information systems. Santa Fe, NM: OnWord Press.
• Ciencia y tecnología de la información geográfica (2003). Burgos: Dossoles.
• Botequilha Leitao, André (cop. 2006). Measuring landscapes : a planner's handbook. Washington: Island Press.
• Burrough, P. A. (1998). Principles of geographical information systems. Oxford: Oxford University Press.
• Campbell, James B. (1987). Introduction to remote sensing. New York [etc.]: Guilford Press.
• Chuvieco Salinero, Emilio (2002). Teledetección ambiental : la observación de la tierra desde el espacio. Madrid: Ariel.
• Fortin, Marie-Josée, Dale, Mark R. T. (2005). Spatial analysis : a guide for ecologists. Cambridge: Cambridge University Press.
• Landscape ecology and geographic information systems (1993). London [etc.]: Taylor & Francis.
• Lillesand, Thomas M., Kiefer, Ralph W., Chipman, Jonathan W. (cop. 2004). Remote sensing and image interpretation (5th ed.). New York [etc.]: John Wiley & Sons.
• McGarigal, Kevin, Cushman, Sam, Stafford, Susan (cop. 2000). Multivariate statistics for wildlife and ecology research. New York [etc.]: Springer.
• Moss, Michael R. (2005). Issues and perspectives in landscape ecology. Cambridge: Cambridge University Press.
• Quantitative methods in landscape ecology : the analysis andinterpretation of landscape heterogeneity (cop. 1991). New York [etc.]: Springer.
• Palà, V i Pons, X. (1995). Incorporation of relief in polymonial-based geometric corrections. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, (61), 935-944
• Serra, P.; Pons X. i Saurí, D. (2003). Evolució metodológica i instrumental en la detecció de les cobertes del sòl i us. Butlletí de la Institució Catalana d'Història Natural, (71), 21-37
• Serra, P.; Pons X. i Saurí, D. (2003). Post-classification change detection with data from different sensors. Some accu. International Journal of Remote Sensing, (24), 3311-3340 Catàleg
• Serra, P.; Moré, G. i Pons X. (2005). Application of a hybrid classifier to discriminate Mediterranean crops and fores. Dins (Ed.), XXII International Cartographic Conference. CD-ROM (, p. 1). International Cartographic Association - CD-ROM.
• Jensen, John R. (2005). Introductory digital image processing : a remote sensingperspective (3rd ed). Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall.
• Gibson, Paul J., Power, Clare H. (2000). Introductory remote sensing : digital image processing andapplications. London: Routledge.
• Lillesand, Thomas M., Kiefer, Ralph W., Chipman, Jonathan W. (cop. 2004). Remote sensing and image interpretation (5th ed.). New York [etc.]: John Wiley & Sons.
• Chang, Chein-I (cop. 2003). Hyperspectral imaging : techniques for spectral detection and classification. New York: Kluwer.

Activitats d'avaluació:

Aquesta assignatura disposarà d'un model continu d'avaluació amb el desenvolupament de diferents casos pràctics per cadascun dels blocs que la conformen:

1- Aplicacions SIG a l'estudi de problemàtiques ambientals(50% de la nota final).

2- Aplicacions SIG a l'Ecologia del Paisatge i a la modelització espacial(35%).

3- Aplicacions de Teledetecció a l'estudi de problemàtiques ambientals(15%).



* La nota final es correspondrà amb la mitjana aritmètica dels 3 blocs, els quals s'han d'aprovar individualment amb nota minima de 5. Si no s'aprova cadascun dels moduls no es podrà assolir l'assignatura.

* L’assistència a les classes teòriques i pràctiques és obligatòria i es controla a cadascuna de les sessions. S’exigeix l’assistència al 80% de les mateixes.

1. Per a cursar aquesta assignatura cal tenir coneixements bàsics de SIG, corresponent al nivell assolit en l'assignatura Fonaments de Sistemes d'Informació Geogràfica, o en les llicenciatures de Geografia i Ciències Ambientals.

2. Les tutories es realitzen amb cita prèvia, per correu electrònic.
Dra. Carolina Martí (carolina.marti@udg.edu)
Dr. Albert Llausas (albert.llausas@udg.edu)
Dr. Pere Serra (pere.serra@uab.cat)
Dr. Diego Varga (diego.varga@udg.edu)

• Fonaments de sistemes d'informació geogràfica