Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2011
Descripció:
L'objectiu d'aquest curs és aprendre com aplicar les tècniques de visualització a qualsevol tipus de dades, ja siguin provinents de models reals o de simulacions. Es donarà un especial ènfasi en l’aplicació de la teoria de la informació en totes aquestes tècniques. Pel que fa al processament de dades, l'assignatura es centrarà en l’estudi de diverses tècniques de segmentació i registre. També s'introduiran diversos esquemes multiresolució. Finalment, es presentaran les principals tècniques de visualització de models simples i fusionats. Es treballaran també les tècniques illustratives i de selecció de punt de vista.
Crèdits:
5
Idioma principal de les classes:
Anglès
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Indistintament (50%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Completament (100%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Antoni Bardera Reig  / Immaculada Boada Oliveras  / Miquel Feixas Feixas

Continguts

1. The visualization pipeline. - Type of data - Data representation schemes - Mapping

2. Basic visualization algorithms - Visualization of scalar fields. - Indirect volume rendering - Direct Volume Rendering

3. Advanced visualization techniques - Visualization of vector and tensor fields - Visualization of fused data

4. Volume Illustration (Imma) -Non photorealistic rendering -Focus + context -Applications

5. Image processing   - Registrations methodology: introducion, concepts and algorithms - Techniques and applications of rigid and nonrigid registration - Segmentation and clusterng techniques - Filters. - Visualization of vector fields. - Integrated surface and volume visualizations.

6. Viewpoint-based techniques (Miquel) (2 sessions) - Basic concepts of information theory - Viewpoint selection and viewpoint-based simplification - Model exploration - Viewpoint-based illustration

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Total 0 0 0

Bibliografia

  • Charles D. Hansen, Chris R. Johnson (2004). Visualization Handbook. Academic Press ..
  • Will Schroeder, Ken Martin , Bill Lorensen (2006). Visualization Toolkit: An Object-Oriented Approach to 3D Graphics. Kitware; 4th edition .. Catàleg
  • Gregory M. Nielson, Hans Hagen, Heinrich Muller, and Heinrich Mueller (1997). Scientific Visualization: Overviews, Methodologies, and Techniques . Institute of Electrical & Electronics Enginee..
  • Joachim Weickert and Hans Hagen, (2005). Visualization and Processing of Tensor Fields . spirnger..
  • J.V.Hajnal, D.L.G.Hill, D.J.Hawkes (2001). Medical Image Registration . CRC Press LLC..
  • M. Sonka and J. Michael Fitzpatrick (2000). Handbook of Medical Imaging, Volume 2: Medical Image Processing and Analysis . SPIEBelligham, WA.. Catàleg
  • R.C.Gonzalez, R.E.Woods (2002). Digital Image Processing. Prentice Hall, .
  • D.Hankerson, G.A.Harris, P.D.Johnson Jr (1998). Theory and Data Compression . . CRC Press, .

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %

Qualificació

El curs s'organitzarà en classes presencials, treballs i exercicis pràctics.

Classes presencials: Sessions de teoria en les que s’introduiran els conceptes bàsics. Per aquestes sessions s’utilitzaran articles i llibres de referència de les diverses matèries.

Treballs: A partir de llibres i articles, es proposarà la realització de treballs de síntesi que hauran de ser exposats a classe o presentats al professor.

Es proposaran exercicis pràctics que consistiran en la implementació d’algun dels mètodes presentats a classe. Aquests mètodes s'integraran
en una plataforma de visualització que s'haurà de presentar
a final de curs.

La nota final s’obtindrà a partir dels treballs, els exercicis realitzats i la implementació final.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.