Identificar, valorar i utilitzar tècniques i mètodes actuals i novedosos per a la resolució de projectes tecnològics i de recerca en la visió per computador i robòtica, l’enginyeria de control i sistemes intel•ligents. Utilitzar habitualment eines i metodologies per a l'estudi, l'especificació, gestió, i desenvolupament de projectes tecnològics i de recerca.
1. Estadística univariant i bivariant (2h). 2. Models de distribució de probabilitat de variables aleatòries univariants. Inferència i contrastos d'hipòtesis (4h). 3. Mètodes multivariants per a relacions simètriques entre variables: cluster, PCA, i anàlisi factorial. (9h). 4. Mètodes multivariants per a relacions de dependència entre variables: regressió, manova, i anàlisi discriminant (9h). 5. Dependència espai-temporal: geoestadística i processos estocàstics (6h).
Chatfield, Christopher (cop. 2001). Time-series forecasting. Boca Raton [Fla.] [etc.]: Chapman & Hall/CRC. Devore, Jay L. (cop. 2001). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (5ª ed.). México [etc.]: International Thomson. Everitt, Brian, Landau, Sabine, Leese, Morven. Cluster analysis (4th ed). London: ArnoldNew York. Jobson, J. D. (cop. 1991-cop.1992). Applied multivariate data analysis. New York [etc.]: Springer. Montgomery, Douglas C. (cop. 2000). Design and analysis of experiments (5th ed.). New York [etc.]: John Wiley & Sons. Pawlowsky Glahn, Vera, Olea, Ricardo A., (cop. 2004). Geostatistical analysis of compositional data. Oxford [etc.]: Oxford University Press. Peña, Daniel (cop. 2002). Análisis de datos multivariantes. Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Ríos Insua, Sixto (DL 2004). Investigación operativa : modelos determinísticos y estocásticos. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
L’avaluació es realitzarà en base a la nota generada pel lliurament de treballs pràctics i un examen o lliurament setmanal d'exercicis pràctics. Més concretament: a) O bé un examen teòric-pràctic, o bé el lliurament d'exericis pràctics, amb un pes de 8 punts. L'alumne comunicarà al professor a quina de les dues opcions s'acull. b) Treball pràctic, amb un pes de 2 punts. Aquest treball pràctic consistirà en les anàlisis d'un problema pràctic mitjançant les quals l’alumne aprofundirà en una o més tècniques estadístiques.
La metodologia docent que s’aplica es basa en la presentació esquemàtica dels conceptes teòric-pràctics en les classes presencials i la realització d’uns treballs personalitzats. Els conceptes teòric-pràctics seran introduïts emprant com a fils conductors diversos problemes pràctics afins a les àrees d’aplicació dels diversos màsters del POP. Els treballs personalitzats, que han de servir a l’alumne per a aprofundir en una o més de les tècniques estadístiques, també estaran relacionats amb aquestes àrees d’aplicació.