1. Entorn avançat de treball amb RStudio 2. Estructura del llenguatge R i tipus d’objectes 3. Paquets en R per a la recerca 4. Funcions, operadors i programació aplicada 5. Importació, depuració i transformació de dades 6. Anàlisi estadística avançada amb R 7. Visualització de dades per a la investigació 8. Taules de resultats i comunicació de l’anàlisi
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Anàlisi / estudi de casos 4,00 10,00 0 14,00 Cerca i anàlisi d'informació 0 5,00 0 5,00 Sessió pràctica 6,00 0 0 6,00 Total 10,00 15,00 0 25
Wickham, Hadley (2016 - 12??). R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data (First edition). Beijing: O'Reilly. Catàleg Wickham, H, Çetinkaya-Rundel, M, & Grolemund, G. R for Data Science. Recuperat 18/06/2026, a https://r4ds.hadley.nz/ Xie, Y, Allaire, JJ, & Grolemund, G. R Markdown: The Definitive Guide. Recuperat 18/06/2026, a https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/ Posit. RStudio User Guide. Recuperat 18/06/2026, a https://docs.posit.co/ide/user/ Wickham, H, & Bryan, J. R Packages. Recuperat 18/06/2026, a https://r-pkgs.org/
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable Exercici pràctic o mini projecte en RStudio en què l'estudiant haurà d'importar, preparar, analitzar i presentar un conjunt de dades, incloent-hi el codi utilitzat, la interpretació dels resultats i, si escau, taules o gràfics adequats al context de recerca. S'avaluarà l'aplicació correcta dels coneixements del curs i la interpretació dels resultats. 100 No
La qualificació final de l’assignatura serà Apte o No apte. Per obtenir la qualificació Apte, caldrà complir els dos requisits següents: • Caldrà assistir a un 80% o més de les classes (es registrarà l’assistència). • Caldrà realitzar una tasca que demostri els coneixements adquirits i que serà avaluada pel professorat. Criteris específics de la nota «No Presentat»: Es considerarà No presentat aquell estudiant que no hagi assistit a un mínim d’un 80% de les classes o que no hagi realitzat la tasca d’avaluació. Avaluació única: Per aquesta assignatura no existeix l'opció d'avaluació única. Requisits mínims per aprovar: Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir la qualificació Apte.
La comunicació entre l’estudiantat i el professorat es farà a través dels canals habituals del Moodle i del correu electrònic.