1. Sample size and Statistical Inference 2. Introduction to Desing of Experiments 3. Factorial Experiments 4. Screening Experiments 5. Response Surface Experiments 6. DOE Guidelines 7. Sampling techniques
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Resolució d'exercicis 0 3,00 0 3,00 Sessió expositiva 5,00 7,00 0 12,00 Sessió pràctica 5,00 5,00 0 10,00 Total 10,00 15,00 0 25
Montgomery, Douglas C.. (2000). Design and analysis of experiments (5th ed.). New York [etc.]: John Wiley & Sons. Catàleg
Participation in classes and exercises proposed during and after the sessions. The student will pass the course if all exercises are delivered on time and with a rating of 5 or more. Criteris específics de la nota «No Presentat»: Failure to attend to the sessions and delivery of the exercises will result in a "Unpresented" (No Presentat). Avaluació única: Students are encouraged to attend all sessions at the scheduled times to be able to follow the continuous evaluation. If this is not possible, the student should let the teacher know before the course starts and the student will have to work alone on the material and exercises of the course and deliver them at most fifteen days after the last session of the course. Requisits mínims per aprovar: Rating of 5 or more in delivered exercises
El professorat de l'assignatura es comunicarà amb els alumnes mitjançant les vies habituals a través del Moodle de l'assignatura i a través del mail.
El material estarà en català i les classes es faran en anglès o alternativament en català/castellà segons les necessitats del grup. Es requereixen coneixements previs dels següents conceptes: *Estimació de paràmetres *Intervals de confiança *Contrastos d'hipòtesis S'utilitzarà el software lliure R i RStudio i la calculadora online GRANMO (pels càlculs de la mida mostral).