Estudia

• 2E- Comprendre els processos i les funcionalitats d'un sistema de suport per a la presa de decisions, identificant els diferents conceptes i instruments del màrqueting
• 7E- Planificar i organitzar el sistema de vendes i aplicar tècniques de venda personal, utilitzant instruments de promoció i comunicació

1. Introduction general

2. Understand the technological foundations of conversational AI, including natural language processing and automation.

3. Identify the role of chatbots and virtual assistants within marketing strategy and customer experience management.

4. Design conversational flows and dialogue scripts oriented to acquisition, retention, and customer service.

5. Evaluate the integration of chatbots in omnichannel environments and across the customer journey.

6. Assess usability, personalization, ethics, data protection, and service quality criteria in conversational solutions

• Rasa Open Source. Recuperat , a https://legacy-docs-oss.rasa.com/docs/rasa/
• Jurafsky, D. & Martin, J. H. (2024). Speech and Language Processing . web.stanford.edu,,

Activitats d'avaluació:

Prevista para estudiantes presenciales. Se valorará el rendimiento del estudiante en la resolución de los casos, ejercicios y trabajos que se realizarán durante el semestre mediante:

• Análisis de casos y resolución de ejercicios (ponderación del 30% de la nota)
• Trabajo monográfico (ponderación del 30% de la nota)
• Prueba de evaluación teórico-práctica (ponderación del 40% de la nota): un examen que incluirá la totalidad de los contenidos de la materia (dividido en dos partes, la primera referida a los temas 1, 2, 3 y 4 y la segunda a los temas 5, 6, 7 y 8).

Requisitos mínimos para aprobar: Para superar la evaluación continua, además de llegar a una nota de 5,00 puntos en la media ponderada de todas las calificaciones, la nota de la prueba de evaluación teórico-práctica debe ser al menos de cinco puntos. En caso de no aprobar esta convocatoria se podrá recuperar en la convocatoria extraordinaria.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
According to regulations of the University of Girona:
The qualification of "Not Presented" exhausts the qualification call for the purposes provided for in the regulations for Permanence and progression in undergraduate studies of the University of Girona.

Avaluació única:
Convocatoria Ordinaria Única

La llevarán a cabo tanto los estudiantes no presenciales como aquellos que hayan optado por la evaluación única (renunciando a la evaluación continua). Consistirá en una prueba teórico-práctica en que se les evaluará de la totalidad de los contenidos que valdrá el 100% de la nota. En caso de no aprobar esta convocatoria se podrá recuperar en la convocatoria extraordinaria.

Requisitos mínimos para aprobar: se debe obtener al menos una nota de 5,00 puntos en la prueba teórico-práctica.

Convocatoria Extraordinaria

Los estudiantes (presenciales y no presenciales) que no hayan superado la convocatoria ordinaria (tanto en su modalidad continua como única) deberán realizar una prueba teórico-práctica en que se les evaluará de la totalidad de los contenidos que valdrá el 100% de la nota.

Requisitos mínimos para aprobar: se debe obtener al menos una nota de 5,00 puntos en la prueba teórico-práctica.

Requisits mínims per aprovar:
Requisitos mínimos para aprobar: se debe obtener al menos una nota de 5,00 puntos en la prueba teórico-práctica.

The tutorials will be held on Tuesdays or Thursdays between 14h to 15h in Espai coEUM, c/ Consell de Cent, 143. 08015 Barcelona.
Students should send an email to request for an appointment. Group appointment also is possible.

The means of communication that will be used are the following:
- MOODLE (schedules, information on activities/work, resources, etc.) communications of any new developments or variations in the programming.
- MOODLE MESSAGE reminders of deliveries and any necessary communications
- EUM corporate EMAIL (x.x@eum.es)

In relation to the gender perspective, we will work on inclusive conversational design that avoids gendered or stereotyped bot personas and language (theme 4), and on accessibility of conversational interfaces for users with diverse needs (theme 6). Students will apply them in class activities and the individual assignment.
In relation to the SDGs, we will work on the topics SDG 9 Industry, Innovation and Infrastructure in theme 2 and 3, on conversational AI and NLP technologies. SDG 10 Reduced Inequalities in theme 6, on accessible and inclusive design of conversational solutions. SDG 12 Responsible Consumption and Production in theme 6, on the ethical use of AI in customer interactions. SDG 16 Peace, Justice and Strong Institutions in theme 6, on data protection and transparency in automated customer service. SDG 17 Partnerships for the Goals in theme 5, on omnichannel integration and collaboration across technology providers and platforms. Students will implement SDG 9, 10, 12, 16, and 17 in the individual assignment and final group project.
In relation to soft skills, we will work on creativity and communication design in theme 4, problem solving in theme 4 and 6, and critical thinking in theme 6. Students will apply them in class activities and the final group project.