Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2022
Descripció:
Optimització estàtica i dinàmica. Aprenentatge de programes informàtics per trobar la solució numèrica dels problemes.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Renan Ulrich Goetz  / Maria Angela Xabadia Palmada
Idioma de les classes:
Anglès (100%)

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria1 dl 12-13:30, dc 12-13:30

Competències

  • CG1- Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient
  • CG7- Expressar formalment les relacions entre les variables involucrades en un problema econòmic, utilitzant els principals instruments informàtics, matemàtics i estadístics per a la seva resolució
  • ECOCE3- Entendre el funcionament dels mercats i les estratègies de les empreses que competeixen en els mercats, aplicant els conceptes i instruments de l'anàlisi econòmica a l'àmbit de l'empresa i els mercats
  • ECOCE5- Aplicar la formalització matemàtica, les tècniques de modelització i d'optimització matemàtica en el plantejament i resolució de problemes d'economia i empresa
  • CIFCE5- Entendre el funcionament dels mercats i agents financers i les estratègies empresarials, elaborar un pla financer i controlar la seva execució
  • ADECE6- Entendre el funcionament dels mercats i les estratègies de les empreses que competeixen en els mercats, aplicant els conceptes i instruments de l'anàlisi econòmica a l'àmbit de l'empresa i els mercats
  • ADECE10- Aplicar els mètodes d'optimització matemàtica, les eines bàsiques de la inferència estadística i els models economètrics per fer previsions i anàlisis empresarials

Continguts

1. Introduction to Python

2. Scientific libraries

          2.1. Numerical programming with NumPy

          2.2. Optimized routines, SciPy

          2.3. Data analysis with Pandas

          2.4. Optimizing data visualization, MatPlotLib and Seaborn

3. Numerical solution of economic optimization problems

4. Introduction to Mathematica

5. Optimization and graphical analysis with Mathematica

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 10,00 38,00 10,00 58,00
Prova d'avaluació 10,00 30,00 12,00 52,00
Resolució d'exercicis 20,00 0 0 20,00
Sessió expositiva 10,00 10,00 0 20,00
Total 50,00 78,00 22,00 150

Bibliografia

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
In-class exercises Attendance and individual contributions to the classroom discussion 20 No
Case studies The evaluation of the case study is based on the correctness of its result, the clarity and coherence of the argumentation and wording. 50
Numerical analysis of an economic/management problem by a group of students The evaluation is based on the achievement of the level of knowledge and competencies outlined in the course syllabus 30

Qualificació

The final grade of the course will be the result of weighting the participation in class (20%), the exercises and case studies throughout the course (50%) and the final group work (30%).
Those who do not pass the continuous assessment will be able to take a resit exam to measure the knowledge and skills acquired in the subject and which will be used to recover the exercises and the final work. The mark of the transcript will be Passed (5) if the mark is equal to or higher than 5.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Students that have not handed in more 30% of the tasks will qualified as "No Presentado".

Avaluació única:
The unique assessment will consist of a final exam in which the knowledge and skills acquired during the course must be shown. To pass the course a minimum grade of 5 points out of 10 is required.

Requisits mínims per aprovar:
To pass the course a minimum grade of 5 points out of 10 is required.

Tutoria

A schedule of office-hours will be established (both in small groups and individually), which will be notified to students at the beginning of the semester. If face-to-face tutorials cannot be held, they will be carried out on-line with the help of the virtual platforms (Collaborate/Google Meet).

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

The official communication and interaction with students will be carried out preferably through e-mail and the forum of the subject, as well as in the spaces of the faculty enabled.

Observacions

Course participants are assumed to have a background in mathematics, and interest in both mathematics and quantitative economics.

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
In case of not being able to attend the classroom activities due to Covid, these will be substituted by virtual sessions through videoconferencing during the usual schedule.

Modificació de l'avaluació:
Evaluation activities will not be modified. Activities will be carried out electronically synchronous (exercises) and asynchronous (cases).

Tutoria i comunicació:
In the event that a face-to-face interaction cannot be maintained, personalized tutoring (individual or small group) will be intensified via video conferencing or by email/class forums.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.