Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2024
Descripció:
Mètodes d'anàlisi estadística aplicats a la presa de decisions en l'àmbit de la infermeria. Estudi conjunt de dues variables qualitatives (models d'independència i de relació, test c2, test F, test de McNemar, inferència per a dues proporcions, inferència per OR i RR). Estudi conjunt d'una variable qualitativa i una variable quantitativa (test t per a dues mitjanes, test U de Mann-Whitney, test de Wilcoxon, ANOVA paramètric, test de Kruskall-Wallis, ANOVA per mesures repetides, test de Friedman). Introducció als models de regressió en funció de la tipologia de la variable dependent (regressió lineal, logística, Cox, Poisson, aspectes comuns i diferencials dels models). Aplicació de la metodologia de recerca a casos reals o simulats.
Crèdits ECTS:
3
Professora responsable:
Maria Gloria Mateu Figueras

Grups

Grup O1

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Gloria Mateu Figueras
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup O2

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Buxo Pujolras  / Maria Gloria Mateu Figueras
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup O3

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Buxo Pujolras  / Maria Gloria Mateu Figueras
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CB06 - Basar les intervencions infermeres en l'evidència científica i en els mitjans disponibles
  • CB14 - Establir mecanismes d'avaluació, considerant els aspectes cientificotècnics i els de qualitat
  • CB16 - Conèixer els sistemes d'informació sanitària
  • CB19 - Incorporar el pensament crític i analític en l'àmbit d'actuació, en la resolució de problemes i en la presa de decisions
  • CB20 - Llegir comprensivament i escriure textos de el propi àmbit de coneixement en llengua anglesa
  • CES05 - Recollir i seleccionar autònomament les fonts i la informació rellevant que permeti desenvolupar una recerca original que aporti coneixement nou en el propi àmbit de coneixement
  • CES06 - Aplicar les tecnologies i sistemes d'informació i comunicació de les cures de salut

Continguts

1. Tècniques inferencials més comunes

2. Anàlisi de la variància

3. Regressió lineal

4. Regressió logística

5. Anàlisi de supervivència

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Exposició dels estudiants 1,00 3,00 0 4,00
Sessió participativa 14,00 14,00 0 28,00
Sessió pràctica 14,00 0 0 14,00
Treball en equip 0 29,00 0 29,00
Total 29,00 46,00 0 75

Bibliografia

  • Daniel, Wayne W. (2002). Bioestadística : base para el análisis de las ciencias de la salud (4a ed.). México: Limusa. Catàleg
  • Irala Estévez, Jokin de. (2008). Epidemiología aplicada (2a ed. actualizada). Barcelona: Ariel. Catàleg
  • Hosmer, David W. (2000). Applied logistic regression (2a ed.). New York [etc: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Kleinbaum, David G. (2005). Survival Analysis A Self-Learning Text (2nd ed. 2005.). New York, NY: Springer New York Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
D: Diari de treball Diari del treball en grup realitzat durant els seminaris.
Es valorarà el nivell del treball realitzat, la coherència al llarg de les sessions així com les iniciatives i propostes per avançar.
20 No
I1: Informe intermedi treball en equip Es valorarà el procés seguit, les anàlisis estadístiques aplicades i la correcta interpretació dels resultats. 20 No
I2: Informe final treball en equip Es valorarà el procés seguit i les anàlisis estadístiques aplicades. Es valorarà la interpretació i la crítica als resultats obtinguts. 40 No
Ex: Exposició oral per equips Es valorarà la coherència de la presentació, la correctesa de les anàlisis presentades i la seva interpretació. 20 No

Qualificació

Per aprovar l'assignatura és necessari:
-Assistència obligatòria al 80% de les classes expositives/participatives
-Assistència obligatòria al 100% dels seminaris.

L'avaluació es realitzarà mitjançant el sistema d'avaluació continuada amb les següents activitats:

1.- D: Diari de Treball. 20%. NO recuperable.
2.- I1: Informe intermedi. 20%. NO recuperable.
3.- I2: Informe final. 40%. NO recuperable.
4.- Ex: Exposició oral. 20%. NO recuperable.

La NOTA FINAL es calcularà de la manera següent:

NOTA FINAL = 0.2*D+0.2*I1+0.4*I2+0.2*Ex

Per superar l'assignatura caldrà que NOTA FINAL >= 5 (sobre 10).

L'alumnat que no tingui l'assistència obligatòria a les classes expositives/participatives o bé als seminaris, s'haurà de presentar a una prova d'avaluació escrita. L'alumnat que superi l'assistència mínima però que obtingui una NOTA FINAL inferior a 5 sobre 10, també es podrà presentar a una prova d'avaluació escrita. En aquests casos, per superar l'assignatura caldrà obtenir una nota >=5 (sobre 10).

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La nota de No Presentat la obtindran els i les estudiants que no es presentin a cap de les activitats d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació única:
Per optar a l'avaluació única de l'assignatura cal fer una petició formal a la Secretaria Acadèmica del Campus de la Salut. En un termini de 15 dies a partir del començament del curs

L'alumnat que demani avaluació única haurà de fer una prova d'avaluació escrita, on s'avaluarà el contingut de tot el curs.

Per aprovar l'assignatura és condició necessària haver obtingut una nota >=5 (sobre 10) en la prova escrita.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació >= 5.0 (sobre 10)

Tutoria

Les tutories poden ser individuals o grupals i es concretaran, preferentment per correu electrònic, amb el professorat de l'assignatura.

Aquestes tutories poden ser presencials o virtuals previ acord de les parts. En el cas de tutories virtuals, el professorat comunicarà als alumnes la manera de realitzar-la (Google Meet o equivalent).

Comunicació i interacció amb l'estudiantat

El professorat de l'assignatura es comunicarà amb l'alumnat mitjançant les vies habituals a través del Moodle de l'assignatura.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.