Dades generals
-
Curs acadèmic:
- 2026
-
Descripció:
- Aquesta assignatura introdueix a l'estudiant en algunes tecnologies rellevants en l'entorn industrials com són la modelització i programació de processos seqüencials, els sistemes de coordenades, la robótica industrial i la visió artificial. L'assignatura imparteix aspectes teòrics i pràctics de cadascun d'aquests camps.
-
Crèdits ECTS:
- 5
-
Professor responsable:
- Narcis Palomeras Rovira
Grups
Grup A
-
Durada:
- Semestral, 2n semestre
-
Professorat:
- Narcis Palomeras Rovira
/ Albert Torrent Palomeras
-
Idioma de les classes:
- Català (100%)
Competències
- CT05 Recollir i seleccionar informació de forma eficaç
- CT11 Prendre decisions per la resolució de situacions diverses
- CT12 Avaluar la sostenibilitat de les propostes i actuacions pròpies
- CIC6 Capacitat per a comprendre, aplicar i gestionar la garantia i seguretat dels sistemes informàtics.
Continguts
1. Introducció a la informàtica industrial
2. Sistemes d'adquisició d'imatges
3. Visió artificial tridimensional
4. Aplicacions industrials de la visió artificial
5. Conceptes de Robòtica
6. Sistemes de referència
7. Cinemàtica de manipuladors robòtics
8. Programació de Robots
9. Modelització de processos seqüencials
10. Introducció als Dispositius Lògics Programables (PLCs)
Activitats
|
Tipus d’activitat |
Hores amb professor |
Hores sense professor |
Hores virtuals amb professor |
Total |
| Anàlisi / estudi de casos |
8,00 |
18,00 |
0
|
26,00 |
| Prova d'avaluació |
4,00 |
12,00 |
0
|
16,00 |
| Sessió expositiva |
20,00 |
16,00 |
0
|
36,00 |
| Sessió participativa |
14,00 |
20,00 |
0
|
34,00 |
| Sessió pràctica |
4,00 |
9,00 |
0
|
13,00 |
|
Total |
50,00 |
75,00 |
0
|
125 |
Bibliografia
- Corke, Peter I.. (2017). Robotics, vision and control : (Second, completely revised, extended and updated edition). Cham, Switzerland: Springer. Catàleg
- Barrientos, Antonio (cop. 2007 ). Fundamentos de robótica (2a ed). Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
- Shapiro, Linda G.. (2001). Computer vision. Upper Saddle River: Prentice Hall. Catàleg
Avaluació i qualificació
Activitats d'avaluació:
|
Descripció de l'activitat |
Avaluació de l'activitat |
% |
Recuperable |
| Exercicis |
Es proposaran exercicis al final de les sessions de teoria. S'hauran d'entregar abans de la següent sessió, moment en que es resoldran. S'avaluarà la entrega i resultat dels exercicis. Activitat no recuperable. No està permès utilitzar IA per a resoldre els exercicis. |
20 |
No |
| Pràctiques Visió |
Es valorarà la actitud en el laboratori, el treball realitzat i l'informe presentat. Activitat no recuperable. L'ús de IA no està permès ni per a generar el codi de la pràctica ni per a realitzar l'informe final.
|
10 |
No |
| Pràctiques Robòtica |
Es valorarà la actitud en el laboratori, el treball realitzat i l'informe presentat. Activitat no recuperable. L'ús de IA no està permès ni per a generar el codi de la pràctica ni per a realitzar l'informe final. |
20 |
No |
| Examen parcial |
Es valorarà la correcta resolució dels exercicis proposats. L'examen és recuperable durant el període de recuperació establert en el calendari acadèmic. La prova engloba fins el tema 3. L'ús de IA està permès per a preparar l'examen però no per a realitzar-lo. |
20 |
Sí |
| Examen final |
Es valorarà la correcta resolució dels exercicis proposats. L'examen és recuperable durant el període de recuperació establert en el calendari acadèmic. L'examen engloba els temes 4 i5 així com les pràctiques. Lús de IA està permès per a preparar l'examen però no per a realitzar-lo. |
30 |
Sí |
Qualificació
La qualificació final s'obté a partir de 5 notes:
20% - Examen parcial (obligatori), inclou els temes:
- Introducció a la Informàtica Industrial
- Introducció a la robòtica industrial
- Sistemes de coordenades
- Cinemàtica d'un robot industrial
30% - Examen final (obligatori), inclou els temes:
- Visió per computador
- Programació de sistemes seqüencials mitjançant PLCs
- Programació de robots industrials
10% - Pràctiques de Visió
20% - Pràctiques de Robòtica
20% - Exercicis
Tant els continguts de l'examen parcial com els del final són recuperables durant el període de recuperació establert en el calendari acadèmic. Només es podrà accedir a la recuperació en cas d'obtenir una nota <= 6 o en cas que la mitjana estigui per sota del 5.
Les pràctiques NO són recuperables. Cal entregar-les en el període establert; en cas contrari, seran avaluades amb un No Presentat. La no assistència a les classes de pràctiques comportarà, de la mateixa manera, una nota de No Presentat. És a dir, l'assistència a les pràctiques és obligatòria (i.e., ha de ser superior al 80%) i, si no hi podeu anar, heu de presentar un justificant.
Els exercicis proposats a classe no són recuperables. S'avaluaran amb un 0 en cas de no ser entregats. Alguns exercicis es realitzaran directament al Moodle, però d'altres es realitzaran a classe i hauran de ser entregats el mateix dia.
A l’aula on es faci l’activitat d’avaluació s’accedirà amb tots els aparells de comunicació (mòbils, ordinadors, tauletes, rellotges intel·ligents, etc.) APAGATS i dins les motxilles/bosses. L’incompliment d’aquesta norma suposarà una qualificació de 0 a l‘activitat així com l’execució de les accions que descriu l’article 21 de la normativa reguladora dels processos d’avaluació i qualificació dels estudiants de la UdG.
Si durant el procés de correcció de l’activitat d’avaluació el professor determina l’existència d’un possible frau, aquest es reserva el dret de validar la qualificació obtinguda segons la metodologia d’avaluació que consideri oportuna.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
- No presentar-se al examens de continguts teòrics i pràctics.
- No assistir a les pràctiques de laboratori (<80%).
- No lliurar els informes de les pràctiques.
Avaluació única:
En cas de voler acollir-se a l'avaluació única, l'estudiant haurà de:
1) Presentar i explicar al professor els exercicis resolts que s'hagin proposat al llarg de la assignatura.
2) Realitzar en una sessió d'una jornada completa un exercici de pràctiques que inclogui les diferents eines que s'han utilitzat a la assignatura.
3) Realitzar l'examen de la assignatura.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
La mitjana ponderada de l'examen parcial (40%) i final (60%) ha de ser superior a 4/10 per superar l'assignatura, i la nota mínima de cadascun dels exàmens ha de ser de 3.5/10. En cas de no arribar a 3.5 en alguna de les proves o que la mitjana no arribi a 4, aquella serà la nota final de l'assignatura i, per tant, no se superarà.
Tutoria
Per a concertar una tutoria, cal que l'estudiant o grup d'estudiants, enviïn un correu electrònic al professor de la assignatura. Si és possible, es resoldrà la tutoria per correu electrònic, en cas contrari, s'utilitzarà Google Meet o una reunió presencial.
Comunicació i interacció amb l'estudiantat
Tota la informació i activitats de la assignatura es faran mitjançant el Moodle. En cas de realitzar alguna sessió no presencials s'utilitzarà Google Meet. Totes les notificacions del professor als estudiants es faran per correu electrònic o Moodle. Els estudiants també hauran d'utilitzar el correu electrònic o Moodle per contactar amb els professors.
Modificació del disseny
Modificació de les activitats:
No hi haurà canvis.
Modificació de l'avaluació:
No hi haurà canvis.
Tutoria i comunicació:
No hi haurà canvis.