1. Introducció a la Intel·ligència Artificial
2. Resolució de problemes amb cerca
2.1. Representació de problemes: espais d'estats i arbre de cerca
2.2. Cerca exhaustiva, no exhaustiva, i amb adversari
3. Planificació
3.1. Definició, aplicacions complexitat i llenguatge (Planning Domain Definition Language, PDDL)
3.2. Planificadors: com resoldre problemes de planificació
4. Representació del coneixement probabilístic
4.1. Representació: Xarxes Bayesianes i naive Bayes
4.2. Inferència exacta i aproximada amb xarxes Bayesianes
5. Aprenentatge automàtic
5.1. Introducció a l'aprenentatge automàtic
5.2. Avaluació: estratègies i mètriques
5.3. Aprenentatge no supervisat (k-means, agrupació jeràrquica)
5.4. Aprenentatge supervisat (KNN, Arbres de decisió i Boscos aleatoris, Xarxes neuronals)
Per aprovar l'assignatura, l'alumne haurà de presentar-se a les dues proves d'avaluació i obtenir una qualificació d'al menys quatre (>=4) a cadascuna d'elles.
Les pràctiques s'avaluaran només si s'han lliurat en els terminis establerts. Les PACs podran incloure preguntes sobre les pràctiques de laboratori. Respondre malament a aquestes preguntes podrà suposar una penalització en la nota relativa a les "Pràctiques de laboratori".
La qualificació final de l'assignatura es calcularà com la mitjana ponderada d'acord amb els percentatges disponibles a la taula anterior.
L'alumne que no superi la qualificació mínima (>=4) a alguna de les proves d'avaluació (ni en convocatòria ordinària ni en recuperació) tindrà una qualificació final de l'assignatura de 4.
A l’aula on es faci l’activitat d’avaluació s’accedirà amb tots els aparells de comunicació (mòbils, ordinadors, tauletes, rellotges intel·ligents, etc.) APAGATS i dins les motxilles/bosses. L’incompliment d’aquesta norma suposarà una qualificació de 0 a l‘activitat així com l’execució de les accions que descriu l’article 21 de la normativa reguladora dels processos d’avaluació i qualificació dels estudiants de la UdG.
Si durant el procés de correcció de l’activitat d’avaluació el professor determina l’existència d’un possible frau, aquest es reserva el dret de validar la qualificació obtinguda segons la metodologia d’avaluació que consideri oportuna.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La qualificació de No Presentat s'atorgarà només a l'alumne que no s'hagi presentat a cap prova d'avaluació.
Avaluació única:
L'alumne que demani l'avaluació única haurà de:
1) lliurar les pràctiques de laboratori, que representa el 30% de la nota (no recuperable).
2) presentar-se a la prova d'avaluació única, que consta de dues parts (amb nota mínima de 4) i representa el 70% de la nota (les dues parts seran recuperables).
Les pràctiques de laboratori s'hauran de lliurar dins els mateixos terminis que la resta d'alumnes. L'alumne que no superi la qualificació mínima (>=4) a alguna de les parts (ni en convocatòria ordinària ni en recuperació) tindrà una qualificació final de l'assignatura de 4.
Requisits mínims per aprovar:
Per superar l’assignatura, cal obtenir una qualificació mínima de 5.
La comunicació amb l'alumnat es realitzarà, a banda de les classes presencials, mitjançant correu electrònic, els forums i altres eines de comunicació de Moodle, o per videotrucada si així s'acorda en casos puntuals.