Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2020
Descripció:
Estructures de dades: punters, estructures lineals, arbres, diccionaris de dades, grafs. Esquemes algorítmics: divideix i venç, mètode voraç, backtracking.
Crèdits ECTS:
9

Grups

Grup B

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
JORDI REGINCOS ISERN  / JOAN SURRELL SAURI  / PAU XIBERTA I ARMENGOL
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CT01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per a resoldre-les
  • CB01 - Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB03 - Aplicar criteris de qualitat a les propostes i / o projectes
  • CB05 - Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CCI6 Coneixement i aplicació dels procediments algorísmics bàsics de les tecnologies informàtiques per a dissenyar solucions a problemes, analitzar la idoneïtat i complexitat dels algorísmics proposats
  • CCI7 Coneixement, disseny i utilització de forma eficient els tipus i estructures de dades més adequades a la resolució d'un problema.
  • CCI8 Capacitat per analitzar, dissenyar, construir i mantenir aplicacions de forma robusta, segura i eficient, elegint el paradigma i els llenguatges de programació més adequats
  • CE17 - Coneixement i aplicació dels procediments algorísmics bàsics de les tecnologies informàtiques per dissenyar solucions a problemes , analitzant la idoneïtat i complexitat dels algorismes proposats
  • CE18 - Coneixement, disseny i utilització de forma eficient els tipus i estructures de dades més adequades a la resolució d'un problema
  • CE19 - Capacitat per analitzar, dissenyar, construir i mantenir aplicacions de forma robusta, segura i eficient, triant el paradigma i els llenguatges de programació més adequats

Continguts

1. Introducció

          1.1. Classes i abstracció de dades

          1.2. Programació utilitzant classes

          1.3. Memòria dinàmica i estructures enllaçades

          1.4. Genèrics

          1.5. Esquemes algorítmics

2. Estructures de dades lineals

          2.1. Introducció

          2.2. Piles

          2.3. Cues

          2.4. Llistes amb punt d'interès

          2.5. Iteradors

3. Arbres

          3.1. Introducció. Recursivitat.

          3.2. Arbres binaris

          3.3. Algoritmes sobre arbres

          3.4. Arbres n-aris

          3.5. Monticles i cues de prioritat

          3.6. Particions

4. Diccionaris de dades

          4.1. Introducció

          4.2. Conjunts, EDFs, fitxers directes

          4.3. Representacions lineals

          4.4. Representacions ordenades

          4.5. Arbres de cerca

          4.6. Tècniques de dispersió

          4.7. Fitxers relatius i directes

5. Grafs i estructures compostes

          5.1. Concepte

          5.2. Representació de grafs

          5.3. Algoritmes bàsics sobre grafs

          5.4. Relacions

          5.5. Estructures compostes

6. Algoritmes voraços

          6.1. Introducció

          6.2. L'esquema voraç

          6.3. Exemples de l'esquema voraç

          6.4. Algoritmes quasi-òptims

          6.5. Algoritmes voraços sobre grafs

7. Algoritmes de divideix i venç

          7.1. Introducció

          7.2. L'esquema de divideix i venç

          7.3. Eficiència i llindar d'un algoritme

          7.4. Exemples d'algoritmes de divideix i venç

8. Backtracking

          8.1. Introducció

          8.2. Concepte de backtracking

          8.3. Variants de l'esquema

          8.4. Exemples de backtracking

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Elaboració individual de treballs 0 34,00 14,00 48,00
Prova d'avaluació 4,00 10,00 0 14,00
Resolució d'exercicis 28,00 56,00 14,00 98,00
Sessió participativa 0 35,00 30,00 65,00
Total 32,00 135,00 58,00 225

Bibliografia

  • Franch Gutiérrez, Xavier (1999 ). Estructures de dades : especificació, disseny i implementació (4ª ed.). Barcelona: Edicions UPC. Catàleg
  • Stroustrup, Bjarne (cop. 2002 ). El Lenguaje de programación C++ (Ed. especial.). Madrid [etc.]: Addison Wesley. Catàleg
  • Brassard, Gilles (cop. 1996 ). Fundamentals of algorithmics . Englewood Clifs, N.J.: Prentice-Hall International. Catàleg
  • Horowitz, Ellis (cop. 2007 ). Fundamentals of data structures in C++ (2nd ed.). Summit: Silicon Press. Catàleg
  • Horowitz, Ellis (cop. 2008 ). Computer algorithms (2nd ed.). Summit: Silicon Press. Catàleg
  • Preiss, Bruno R (cop. 1999 ). Data structures and algorithms : with object-oriented design patterns in C++ . New York [etc.]: John Wiley and Sons. Catàleg
  • Gonzalo Arroyo, Julio (1997 ). Esquemas algorítmicos : enfoque metodológico y problemas resueltos . Madrid: Universidad Nacional de Educación a Distancia. Catàleg
  • Wirth, Niklaus (cop. 1987 ). Algoritmos y estructuras de datos . México, D.F. [etc.]: Prentice-Hall Hispanoamericana. Catàleg
  • Stroustrup, Bjarne (cop. 2013 ). The C++ programming language (4th ed.). Upper Saddle River, NJ: Addison-Wesley. Catàleg
  • Stroustroup, Bjarne (2014). Programming: Principles and Practice Using C++ (2a edició). Addison Wesley.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Avaluació continuada Problemes de teoria i exercicis de laboratori.

• S'avaluaran un conjunt de problemes proposats, resolts a classe i a casa.

• També s'avaluaran alguns exercicis implementats a les sessions de laboratori.
25 No
Pràctiques S'avaluarà la implementació de pràctiques relacionades amb els temes de l'assignatura (tant d'estructures de dades com d'algorítmica).

Aquesta activitat es desenvoluparà principalment fora de classe.
25 No
Qüestions Examen d'exercicis breus sobre la matèria.
Aquesta activitat és obligatòria i es podrà recuperar.
En cas que s'hagi de fer de manera no presencial, cal que tothom disposi de càmera web o equivalent durant l'examen.
25
Problemes Examen de problemes de l'assignatura.
Aquesta activitat és obligatòria i es podrà recuperar.
En cas que s'hagi de fer de manera no presencial, cal que tothom disposi de càmera web o equivalent durant l'examen.
25

Qualificació

  • En l'avaluació es tindran en compte les activitats segons els pesos indicats (avaluació continuada, pràctiques de laboratori, qüestions i problemes).

  • La nota d'avaluació continuada només es tindrà en compte en els alumnes que demostrin treure profit de les sessions (≥5), mentre que la resta d'alumnes s'avaluaran amb el sistema alternatiu.

  • A l'examen cal treure una nota mínima de les dues parts (qüestions i problemes).

  • Hi haurà recuperació de l'examen però, per poder-hi optar, cal haver-se presentat a l'examen normal.

  • Les pràctiques no tenen recuperació.

  • A la Guia Docent que es presenta el primer dia de classe hi ha una explicació més detallada de l'avaluació.

  • Els professors de l'assignatura decidiran sobre qualsevol interpretació no contemplada.

  • Criteris específics de la nota «No Presentat»:
    Per a la qualificació de NP només es tindrà en compte l'examen final (qüestions i problemes).

    Avaluació única:
    En l'avaluació única només es tindrà en compte:

    • Les pràctiques de laboratori, 30% de la nota (no recuperable).
    • L'examen de qüestions, 35% de la nota (recuperable).
    • L'examen de problemes, 35% de la nota (recuperable).

    Les pràctiques de laboratori s'hauran de lliurar dins els mateixos terminis de la resta d'alumnes. Cal tenir una nota mínima de 4 tant a Qüestions com a Problemes.

    Requisits mínims per aprovar:
    Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Si la situació ho permet, es faran tutories presencials.

En cas que les circumstàncies hi obliguin, les tutories es faran usant Google Meet.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

A més de les classes (presencials o virtuals), la comunicació amb els alumnes es farà usant els fòrums de l'assignatura (n'hi ha diversos).

També es pot fer per correu electrònic, però es reserva per comunicacions més restringides.

Observacions

A l'inici de l'assignatura no hi haurà laboratori presencial i es faran classes addicionals de teoria.

Segons el pla d'estudis oficial, cal tenir aprovada Metodologia i Tecnologia de la Programació II per matricular-se d'aquesta assignatura.

Assignatures recomanades

  • Lògica i matemàtica discreta
  • Metodologia i tecnologia de la programació II

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
En cas de confinament durant el quadrimestre, es faran les mateixes activitats. Les sessions de problemes (que són les úniques previstes com a presencials) s'adaptaran al format no presencial usant les eines disponibles .

Modificació de l'avaluació:
L'avaluació de l'assignatura serà la mateixa en cas de confinament (avaluació continuada, pràctiques, examen de qüestions i examen de problemes). Si cal, s'adaptarà la manera de fer de cadascuna de les parts a les limitacions existents.

Tutoria i comunicació:
En cas de confinament, les tutories i comunicacions de l'assignatura no es podran fer presencialment, només amb eines virtuals de comunicació.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.