Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2022
Descripció:
Elements i tècniques de probabilitat i estadística en l'enginyeria
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Jordi Font Salvatella  / Javier Palarea Albaladejo
Idioma de les classes:
Català (50%), Castellà (50%)

Grup B

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Jordi Font Salvatella  / Javier Palarea Albaladejo
Idioma de les classes:
Català (50%), Castellà (50%)

Grup C

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Jordi Font Salvatella  / Javier Palarea Albaladejo
Idioma de les classes:
Català (50%), Castellà (50%)

Grup EB

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Javier Palarea Albaladejo
Idioma de les classes:
Català (50%), Castellà (50%)

Competències

  • CT01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CT11 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria.
  • CES1 Abstreure, formular i resoldre problemes fonamentals d'enginyeria biomèdica, circumscrits a l'àmbit de la informàtica, l'electrònica i la mecànica
  • CE02 Aptitud per aplicar els coneixements sobre. Àlgebra lineal; geometria; geometria diferencial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i derivades parcials; mètodes numèrics; algorítmica numèrica; estadística i optimització.
  • CES5 Analitzar i modelar dades per a tasques de suport a la presa de decisions mèdiques
  • CES7 Formular, dissenyar i avaluar solucions biomecàniques d'assistència i teràpia
  • CES9 Especificar, dissenyar i avaluar sistemes assistits per ordinador i robotitzats; especialment els d'intervenció quirúrgica

Continguts

1. Tècniques d'anàlisi exploratòria i visualització de dades.

2. L'atzar i els models de probabilitat en l'enginyeria: càlcul de probabilitats, modelització, aplicacions a la qualitat i la fiabilitat.

3. La qualitat en un procés de producció: intervals de confiança i de tolerància. Gràfics de control i de capacitat.

4. Contrast d'hipòtesis: compliment de les especificacions tècniques, comparacions de grups, i ajustament a un model de distribució.

5. Modelitzant la relació lineal. Regressió i prediccions.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 0 20,00 1,50 21,50
Prova d'avaluació 3,00 32,00 1,50 36,50
Sessió expositiva 22,00 24,00 0 46,00
Sessió participativa 10,00 19,00 0 29,00
Sessió pràctica 12,00 5,00 0 17,00
Total 47,00 100,00 3,00 150

Bibliografia

  • Box, George E. P (2008 ). Estadística per a científics i tècnics: disseny d'experiments i innovació (Versió catalana de la 2a ed. anglesa). Barcelona: Reverté. Catàleg
  • Box, George E. P (2008 ). Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento (2a ed.). Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg
  • Gonick, Larry (1999 ). La Estadística en cómic . Barcelona: Zendrera Zariquiey. Catàleg
  • Crawley, Michael J (2013 ). The R book (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc.. Recuperat 05-07-2016, a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118448908 Catàleg
  • Crawley, Michael J (cop. 2005 ). Statistics : an introduction using R . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Devore, Jay L (cop. 2001 ). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (5ª ed.). México [etc.]: International Thomson. Catàleg
  • Montgomery, Douglas C (2002 ). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería (2ª ed.). México: Limusa. Catàleg
  • Moore, David S (DL 2005 ). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch. Catàleg
  • Prat Bartés, Albert (2004 ). Métodos estadísticos (2ª ed.). Barcelona: Edicions UPC. Recuperat 06-07-2010, a http://biblioteca.udg.edu/biblioteca_digital/le/edicions_upc/llibre.asp?codi=ME008XXX Catàleg
  • Pujol Vázquez, Gisela (2009 ). Problemes d'estadística amb aplicació a l'enginyeria . Barcelona: UOC ;. Catàleg
  • Riba i Romeva, Clara (2013 ). Regresión lineal aplicada. Girona: Documenta Universitaria. Recuperat 05-07-2016, a http://www.edu-library.com/ca/showswf?id=704 Catàleg
  • Saez castillo, Antonio José (2012). Métodos Estadísticos con R y R Comander. . Recuperat , a http://www4.ujaen.es/~ajsaez/recursos/RRCmdrv31.pdf
  • Spiegel, Murray R (cop. 2009 ). Estadística (4a ed.). México, D. F. [etc.]: McGraw-Hill Interamericana. Catàleg
  • Verzani, John (cop. 2005 ). Using R for introductory statistics . Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Treball pràctic (en grup): cerca d'informació del cas pràctic, anàlisi de les dades, i interpretació dels resultats. Correcta selecció dels mètodes estadístics.
Aplicació destra dels mètodes i interpretació dels resultats obtinguts.
Absència de resultats redundants i sense contingut.
Correcció en la redacció, l'ortografia i la sintaxi.
Prova d'avaluació continuada que NO admet recuperació.
20 No
Sessions pràctiques d'aula informàtica i exercicis avaluables amb ordinador. Correcció en els mètodes i tècniques escollits.
Bon ús del paquet estadístic R.
Correcta obtenció de la resposta.
Prova d'avaluació continuada que NO admet recuperació.
15 No
Resolució d'exercicis i qüestions mitjançant la plataforma ACME. Correcció en els mètodes i tècniques escollits.
Bon ús del paquet estadístic R.
Correcta obtenció de la resposta.
Prova d'avaluació continuada que NO admet recuperació.
Caldrà validar aquesta puntuació segons els criteris establerts.
15 No
Examen final Correcta utilització dels mètodes mostrats. Comprensió i utilització de les tècniques estadístiques inferencials per a resoldre problemes aplicats.
Correcte càlcul de resultats.
50

Qualificació

L'examen final, que es realitzarà en dia previst en el calendari oficial EPS, inclourà qüestions de teoria, problemes i pràctiques. La seva nota és recuperable. La resta d'activitats d'avaluació són activitats contínues NO recuperables.

En la data de la convocatòria de l’examen final s’aprofitarà per a fer una prova de validació corresponent als exercicis ACME. Si la nota de la validació supera la meitat de la puntuació, es considerarà la nota més elevada de les dues possibles - validació i la conjunta dels exercicis per validar. En altre cas, la nota corresponent a la part ACME es basarà exclusivament en l'obtinguda en la validació.

L'assignatura quedarà aprovada si la suma de les qualificacions (treball + pràctiques + ACME + examen) és major o igual que 5 punts.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no participi ni en les activitats d'avaluació del treball pràctic ni es presenti als exàmens de teoria.

Avaluació única:
S'hi podran acollir aquells estudiants que renuncien a l'avaluació continuada i per tant que no entreguin cap activitat d'avaluació continuada després de la data de resolució de la petició d'avaluació única.

La nota FINAL (100%) serà l'obtinguda en un examen que coincidirà amb el dia de l'examen final ordinari. Es podrà recuperar en una prova oral.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Per concretar tutories hi ha dues opcions:

1. Enviar un correu electrònic al professor amb qui es vol fer la consulta i especificar la disponibilitat horària (tant presencial com no presencial).

2. Usar l'aplicatiu de tutories del Moodle

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

Tota la comunicació i avisos en relació a l'assignatura es trobaran en el tauler d'avisos i notícies de l'assignatura al Moodle.

S'atendran dubtes durant les sessions presencials de problemes, teoria i pràctiques.

Es respondran preguntes per correu-e o en els espais de tutoria.

Observacions

S'ha d'instal·lar el programa R a l'ordinador personal. Els programes R i RStudio es pot descarregar gratuïtament des de https://www.r-project.org/ i https://www.rstudio.com.

Les instruccions concretes per a què l'alumne instal·li i s'introdueixi a R es facilitaran abans de l'inici del curs. L'ALUMNE HAURÀ DE FER AQUESTES TASQUES DE MANERA PERSONAL ABANS DE LA PRIMERA SESSIÓ DE PRÀCTIQUES D'AULA INFORMÀTICA.

És bo disposar d'una calculadora científica que permeti realitzar anàlisis estadístiques per a una i dues variables (regressió lineal).

Tota la documentació (teoria, problemes i pràctiques) es trobarà al Moodle de l'assignatura.

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
No es modifiquen les activitats però aquelles que s'hagin programat per fer de forma presencial passaran a fer-se de forma virtual.

Modificació de l'avaluació:
No es modifica l'avaluació de l'assignatura.

Tutoria i comunicació:
Es manté el procediment per concertar tutories i els canals de comunicació.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.