1. PART 1 RECOLLIDA DE DADES
1.1. Introducció
1.1.1. Què és l’Estadística
1.1.2. Usos de l’Estadística:
1.1.3. Objectiu
1.1.4. Estudi de les dades
1.2. Obtenció de les dades
1.2.1. Dades disponibles i dades obtingudes
1.2.2. Observació vers experimentació
1.2.3. Mostreig
1.2.4. Disseny d’experiments
1.2.5. Mesura
2. PART 2 ANÀLISI DESCRIPTIVA DE DADES (aquesta part es farà a les classes de pràctiques)
2.1. Taules de freqüència
2.2. Gràfics de dades
2.3. Gràfics de pastís
2.4. Gràfics de barres
2.5. Histogrames
2.6. Simetria i biaix de les distribucions
2.7. Estadístics de posició
2.8. Estadístics de tendència central
2.8.1. Moda
2.8.2. Percentils
2.8.3. Diagrama de caixa
2.9. Estadístics de dispersió
2.9.1. Rang, rang interquartílic(RIQ)
2.9.2. Desviació estàndard i variància
2.9.3. Coeficient de variació
2.10. Coeficient d’asimetria
2.11. Comprenent les relacions
2.11.1. Relacions entre dues variables categòriques
2.11.2. Relacions entre una variable categòrica i una numèrica
2.11.3. Relacions entre dues variables numèriques
2.11.4. Diagrames de dispersió i coeficient de correlació
3. PART 3 TEORIA DE LA PROBABILITAT I VARIABLE ALEATÒRIA
3.1. Probabilitat i l’estudi de l’aleatorietat
3.1.1. Probabilitat
3.1.2. Models de probabilitat
3.1.3. Probabilitat vers raó(odds)
3.1.4. Simulant probabilitats
3.1.5. L’ús de la informació prèvia: probabilitat condicionada
3.1.6. Estructurant la probabilitat condicionada: arbres de probabilitat
3.2. Variables aleatòries
3.2.1. Aspectes generals
3.2.2. Variables aleatòries discretes
3.2.3. Variables aleatòries absolutament contínues
3.2.4. Operacions i transformacions de variables aleatòries
3.2.5. Esperança
3.2.6. Variància
3.2.7. Variables aleatòries independents
3.3. Models i distribucions
3.3.1. Distribució binomial B(n,p).
3.3.2. Distribució geomètrica o de Pascal
3.3.3. Distribució de Poisson.
3.3.4. La distribució uniforme contínua sobre un interval [a,b].
3.3.5. La distribució Normal de Gauss-Laplace
3.3.6. La distribució exponencial.
4. PART 4 INFERÈNCIA ESTADÍSTICA
4.1. Raonament estadístic
4.1.1. La inferència estadística
4.1.2. Paràmetres, estadístics i estimadors
4.1.3. Distribucions en el mostreig
4.1.4. Biaix i manca de precisió d’un estimador
4.1.5. La mitjana mostral
4.1.6. La proporció mostral
4.1.7. La variància mostral
4.2. Estimació amb confiança
4.2.1. Els intervals de confiança
4.2.2. Intervals per a la mitjana mostral
4.2.3. Intervals per a la diferència de mitjanes
4.2.4. Intervals per a la proporció mostral
4.2.5. Altres intervals de confiança
4.2.6. Gràfics de control de Shewhart (aquesta part només es farà a les classes de pràctiques)
4.3. Significació estadística
4.3.1. Contrastos d’hipòtesis
4.3.2. Contrast per a la mitjana
4.3.3. Contrast d’igualtat de mitjanes
4.3.4. Contrast per a una proporció
4.3.5. Contrast per a una variància
4.3.6. Contrast d'igualtat de variàncies
4.4. Contrastos de bondat d’ajust (aquesta part només es farà a les classes de pràctiques)
4.4.1. Els gràfics Q-Q (quantil-quantil)
4.4.2. El contrast de normalitat d’Anderson-Darling
4.5. Inferència per a taules de contingència
4.5.1. Tests xi-quadrat
4.6. Anàlisis de la variància amb un factor
4.6.1. El problema de les comparacions múltiples
4.6.2. Supòsits teòrics de l’ANOVA
4.6.3. Contrast F de l’anàlisi de la variància
4.7. El model lineal de regressió simple
4.7.1. El model de regressió lineal.
4.7.2. Estimació dels paràmetres del model
4.7.3. Contrastos d’hipòtesis
4.7.4. Comprovació dels supòsits teòrics
4.7.5. Prediccions