Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:

2012

Descripció:

Intelligent Agents Social Networks Recommender Systems

Crèdits:

6

Idioma principal de les classes:

Català

S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:

Indistintament (50%)

S’utilitzen documents en llengua anglesa:

Completament (100%)

Grups

Grup A

Durada:

Semestral, 1r semestre

Professorat:

Jose Luis de La Rosa Esteva

Altres Competències

• Aconseguir que els estudiants del darrer curs d’EINF adquireixin coneixements teòrics i pràctics en Intel·ligència Artificial des del punt de vista dels agents intel·ligents i la seva aplicació a les xarxes socials

Continguts

1. Recommender Systems

2. Trust

3. Consensus and Aggregation

4. Electronic Auctions

5. e-Institutions

6. Agent Oriented Methodologies and Programming

7. Agents for the Automation of Social Networks: QA agents

Activitats

Tipus d’activitat	Hores amb professor	Hores sense professor	Total
Anàlisi / estudi de casos	22,00	56,00	78,00
Sessió pràctica	6,00	8,00	14,00
Total	28,00	64,00	92

Bibliografia

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat	Avaluació de l'activitat	%

Qualificació

Examen: 50%
Pràctiques: 50%
Per superar l'assignatura s'haurà de tenir un mínim de 5 punts de cada part.