Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2014
Descripció:
Intel·ligència Artificial. Sistemes basats en el coneixement. Sistemes de suport a la decisió. Agents Intel·ligents. Sistemes Multiagent
Crèdits:
9

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Idioma de les classes:
Català (50%), Castellà (25%), Anglès (25%)

Altres Competències

  • Ser capaç d'identificar problemes resolubles mitjançant tècniques que ofereix la IA
  • Utilitzar les eines que ofereix la IA
  • Integrar tècniques d'IA en aplicacions convencionals

Continguts

1. Intruducció

2. Agents

          2.1. Definicions

          2.2. Classificació

3. Agents que representen el món i resolen problemes

          3.1. Agents que representen el món. Agents amb estats

          3.2. Agents que resolen problemes :Resolució de problemes com una cerca dins d’un espai d’estats.

          3.3. Agents que juguen. Mètode MINIMAX

4. Agents que aprenen

          4.1. Tipus d'aprenentatge.

          4.2. Clustering

          4.3. Inducció d'arbres de decisió

          4.4. Aprenentatge per deducció

5. Agents que representen els seus coneixements i raonen de forma lògica

          5.1. Sistemes basats en regles. Sistemes experts.

          5.2. Representació del coneixement amb lògica de predicats.

          5.3. Mètodes de raonament automàtic. Realització d’inferències mitjançant la regla de resolució.

          5.4. Raonament aproximat

6. Agents reactius

          6.1. Agents estímul-resposta

          6.2. Xarxes Neurals

          6.3. Sistemes Difusos

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 4,00 8,00 12,00
Cerca i anàlisi d'informació 0 10,00 10,00
Exposició dels estudiants 10,00 10,00 20,00
Lectura / comentari de textos 0 4,00 4,00
Prova d'avaluació 3,00 8,00 11,00
Resolució d'exercicis 15,00 15,00 30,00
Sessió expositiva 20,00 30,00 50,00
Sessió pràctica 20,00 26,00 46,00
Tutories de grup 1,00 0,50 1,50
Total 73,00 111,50 184,5

Bibliografia

  • Nilsson, Nils J (cop. 2001). Inteligencia artificial, : una nueva síntesis. Madrid [etc.]: McGraw Hill.
  • Wooldridge, Michael J (cop. 2002). An Introduction to multiagen systems. Chichester: John Wiley & Sons.
  • Rich, Elaine, Knight, Kevin (1994). Inteligencia artificial (2ª ed). Madrid [etc.]: McGraw-Hill.
  • Funge, John David (cop. 2004). Artificial intelligence for computer games, : an introduction. Wellesley: AK Peters.
  • Bratko, Ivan (2001). Prolog programming for Artificial Intelligence (tercera). Addison- Wesley.
  • Clocksin, W.F., Mellish, C.S. (1987). Programacion en Prolog. Gustavo Gili Editores.
  • José T. Palma, Roque Marin (2008). Inteligencia Artificial. Técnicas, métodos y aplicaciones. Mc Graw Hill.
  • Russell, Stuart J.|q(Stuart Jonathan) (cop. 2010 ). Artificial intelligence : a modern approach (3rd ed.). Upper Saddle River: Prentice Hall. Catàleg
  • Escolano Ruiz, Francisco (cop. 2003 ). Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación . Madrid: Thomson. Catàleg
  • Poole, David L.|q(David Lynton) (2010 ). Artificial intelligence : foundations of computational agents . New York [etc.]: Cambridge University Press. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Semipresencialitat. Agents intel·ligents Respondre adequadament a les preguntes de la prova d'avaluació.
Semipresencialitat. Estudi de tècniques d'IA aplicades a un domini. - Capacitat de síntesi i claredat; continguts ajustats al que es demana (aplicació de les tècniques per resoldre els problemes)
- Fonts d’informació consultades.
- Reflexió sobre la seva aplicabilitat a alguna entitat local (empresa, servei, ...): com li proposaríeu que desenvolupés un sistema com el que descriviu (beneficis, limitacions, rellevància en el mercat, ...)
Teoria. Exposició en grup del treball d'estudi - Presentació: organització de la informació, claredat de l’exposició, comprensió dels conceptes, exemples il•lustratius.
- Demostracions disponibles
Pràctiques. P1. Cerca 60% Formalització tècnica
20% Claritat dels documents i explicació
20% Programació
Pràctiques. P2. Implementació d'un joc bipersonal 40% Formalització (espai d'estats, operadors)
30% Heurístiques
15% Programació
15% Claretat de la documentació aportada
Pràctiques. P3. Prolog Presentació d'un conjunt de problemes de programació amb Prolog.
Pràctiques. P4. Implementació d'un sistema expert amb Prolog Correcció del SE implementat.
Prova d'avaluació Correcta formulació i resolució dels exercicis.
Un exercici per a cada tema.

Qualificació

S: Semipresencialitat - Estudi: 0,2 de la qualificació final
S'ha de lliurar dins el termini especificat i s'ha d'obtenir una qualificació superior o igual a 4.

P: Pràctiques: 0,4 de la qualificació final.
Cal haver lliurat totes les pràctiques dins el termini especificat, i aprovar-les totes (5).
La nota de pràctiques és la mitjana de les notes de les pràctiques P1 a P5.

E: Prova d'avaluació: 0,4 de la qualificació final
Cal aprovar-la (5).

La nota final de l'assignatura F és:

si S>=4, P>=5, E>=5 ====> F= 0,2 *S + 0,4 * P + 0,4 * E
Altrament ===> Suspens

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
El no lliurament de l'examen serà motiu de NO Presentat.

Observacions

El treball de semipresencialitat i les pràctiques es podran realitzar en grups de 2 estudiants.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.