Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2007
Descripció:
Tecniques i metodes de la Intel-ligencia artificial aplicats al control i spervisio.
Crèdits:
5
Idioma principal de les classes:
Sense especificar
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Sense especificar
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Sense especificar

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:

Altres Competències

  • Introduir les principals tècniques de la Intel.ligencia Artificial des d'una perspectiva tecnològica i d'aplicacio. Fent especial incidència en l'aplicacio d'aquestes tècniques en tasques de control i supervisió en la industria actual.

Continguts

1. 1. Introducció a la IA

2. · Concepte

3. · Evolució Històrica

4. · Camps d'Aplicació

5. · Exemples

6. 2. Lògica fuzzy

7. · Incertesa i imprecissió

8. · Lògica binària i lògica fuzzy: conjunts fuzzy

9. · Funcions de pertanyença

10. · Operacions bàsiques entre conjunts (Ç,È,Ø)

11. · Inferència (raonament) fuzzy

12. · Fuzzyficació (mètodes)

13. · Regles

14. · Defuzzyficació (mètodes)

15. · Fuzzy en el llaç de control

16. · Reguladors fuzzy

17. · Aplicacions i Exemples

18. 3. Sistemes experts

19. · Concepte i Estructura

20. · Representació del coneixement

21. · Lògica

22. · Regles: Frames i objectes, Xarxes semàntiques

23. · Mecanismes de inferència:Forward chaining, Backward chaining, Altres

24. · Aplicacions i Exemples (JETA: Un Se de diagnosi pel manteniment de turbines)

25. · Sistemes experts temps real

26. · Aplicacions de diagnòstic i supervisió

27. 4. Xarxes neurals

28. · Introducció

29. · Aprenentatge. Mecanismes

30. · Topologies

31. · Aplicacions i exemples

32. · Les XN en el llaç de control: Controladors neurals

33. 5. Altres mètodes de raonament en IA

34. · Raonament basat en casos (CBR): Metodologia i mecanismes

35. Sessions pràctiques:

36. Control fuzzy d'un dipòsit. (Simulink)

37. Control fuzzy d'un sistema complex (Simulink)

38. Supervisió basada en regles

39. Introducció a una shell de SE

40. Utilizacio de SE per supervisio mitjançant regles

41. XN. Reconeixement de patrons

42. XN. aproximació de funcions

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Total 0 0 0

Bibliografia

    Avaluació i qualificació

    Activitats d'avaluació:

    Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %

    Qualificació

    Mètodes docents:
    Classes de teoria i problemes:2 hora setmanals
    Pràctiques: 2 hora setmanals
    Tipus d'exàmens:
    Examen de teoria individual i avaluacio de les pràctiques (assitència
    obligada). Veure detalls pel curs actual :
    https://pserv.udg.edu/Portal/DesktopModules/DocTree/ViewFile.aspx?IdArbre=3534&IdDocument=34

    Observacions

    Material docent, programació del curs i info addicional al portal de l'assignatura (CONTINGUTS i DOCUMENTS)

    Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

    Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

    Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

    Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

    Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.

    La web de Universitat de Girona utilitza galetes pròpies i de tercers amb finalitats tècniques i analítiques. Per administrar-les utilitzi el gestor. Si desitja més informació accedeixi a la Política de galetes.