Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2025
Descripció:
L'estadística és una de les principals disciplines que s'utilitzen per a la comprensió i anàlisi de la realitat en Ciències Socials com la ciència política, la sociologia, la psicologia o l'economia. L'estadística s'utilitza principalment en l'aproximació quantitativa a la realitat i permet l'estudi del comportament i l'opinió de grans quantitats de persones a través de la inferència, això és de la generalització i extrapolació de la informació obtinguda a través de mostres relativament petites de persones. En aquesta assignatura aprofundirem en la teoria i en la pràctica dels principals conceptes de l'estadística aplicada a la ciència política.
Crèdits ECTS:
3
Professor responsable:
Juan David Urrea Tabares

Grups

Grup P1

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Mario Ríos Fernandez  / Juan David Urrea Tabares
Idioma de les classes:
Català (80%), Castellà (10%), Anglès (10%)

Competències

  • CG1. Aprendre de manera autònoma
  • CG2. Treballar en equip
  • CG3. Seleccionar, analitzar i avaluar críticament la informació
  • CG7. Utilitzar les tecnologies de la comunicació i la informació aplicades a l'àmbit d'estudi
  • CG9. Gestionar, organitzar i planificar propostes i actuacions
  • CE16. Aplicar mètodes, conceptes i tècniques d'investigació social i política
  • CE17. Operar amb dades d'investigació quantitatives i qualitatives
  • CE18. Aplicar conceptes i tècniques d'estadística aplicada

Continguts

1. Introducció

2. Les fonts de dades estadístiques i estudis d'opinió

3. La producció de dades quantitatives

4. Anàlisi estadístic univariant

5. Fonaments de l'estadística inferencial

6. Anàlisi estadístic bivariant

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 5,00 15,00 5,00 25,00
Prova d'avaluació 2,00 5,00 0 7,00
Sessió expositiva 10,00 13,00 0 23,00
Treball en equip 10,00 30,00 10,00 50,00
Total 27,00 63,00 15,00 105

Bibliografia

  • Achen, Christopher H (1982 ). Interpreting and using regression . Newbury Park [etc.]: Sage. Catàleg
  • Asher, Herbert B (2004 ). Polling and the public : what every citizen should know (6th ed.). Washington, D.C.: CQ Press. Catàleg
  • Behar Gutiérrez, Roberto (cop. 2004 ). 55 respuestas a dudas típicas de estadística . Madrid: Díaz de Santos. Catàleg
  • Best, Joel (2001 ). Damned lies and statistics : untangling numbers from the media, politicians, and activists . Berkeley: University of California Press. Catàleg
  • Box-Steffensmeier, Janet M. Brady, Henry E. Collier, David, 1942- (2008 ). The Oxford handbook of political methodology . Oxford, [etc.]: Oxford University Press. Catàleg
  • Cea D'Ancona, María Ángeles (DL 2002 ). Análisis multivariable : teoría y práctica en la investigación social . Madrid: Síntesis. Catàleg
  • Corbetta, Piergiorgio (DL 2007 ). Metodología y técnicas de investigación social. Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Recuperat 21-06-2018, a http://www.dawsonera.com/depp/reader/protected/external/AbstractView/S9788448183998
  • Dalgaard, Peter (2002 ). Introductory statistics with R. New York: Springer. Recuperat 21-06-2018, a http://link.springer.com/book/10.1007%2Fb97671 Catàleg
  • Guillén, Mauro F (2014 ). Análisis de regresión múltiple (2ª ed.). Madrid: Centro de investigaciones sociológicas. Catàleg
  • Lewis-Beck, Michael S (1980 ). Applied regression : an introduction . Newbury Park [etc.]: Sage. Catàleg
  • López-Roldán, P., Fachelli, S. (2015). Metodología de la investigación social cuantitativa. Bellaterra (Cerdanyola): Universitat Autònoma de Barcelona - http://pagines.uab.cat/plopez/content/manual.
  • Moore, David S (DL 2005 ). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch. Catàleg
  • Ritchey, Ferris J (cop. 2008 ). Estadística para las ciencias sociales . México [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Rojas Tejada, Antonio J. Fernández Prados, Juan Sebastián Pérez Meléndez, Cristino (DL 1998 ). Investigar mediante encuestas : fundamentos teóricos y aspectos prácticos . Madrid: Síntesis. Catàleg
  • Ross, Sheldon M (cop. 2010 ). Introductory statistics (3rd ed.). Amsterdam [etc.]: Elsevier : Academic Press. Recuperat 21-06-2018, a http://www.sciencedirect.com/science/book/9780123743886 Catàleg
  • Sánchez Carrión, Juan Javier (1999 ). Manual de análisis estadístico de los datos (2a ed. rev.). Madrid: Alianza. Catàleg
  • Tufte, Edward R (cop. 1974 ). Data analysis for politics and policy . Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall. Catàleg
  • Tufte, Edward R (cop. 1990 ). Envisioning information . Cheshire, Connecticut: Graphics Press. Catàleg
  • Tufte, Edward R (cop. 1997 ). Visual explanations : images and quantities, evidence andnarrative . Cheshire, Connecticut.: Graphics Press. Catàleg
  • Visauta Vinacua, Bienvenido (2007 ). Análisis estadístico con SPSS 14 (3a ed.). Madrid: McGraw-Hilll Interamericana. Recuperat 21-06-2018, a https://www.dawsonera.com/abstract/9788448175047 Catàleg
  • Wooldridge, Jeffrey M (cop. 2001 ). Introducción a la econometría : un enfoque moderno . México [etc.]: Thomson Learning. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Activitat pràctica 1 Demostrar la capacitat d'aplicació dels diferents conceptes i tècniques apreses 20 No
Activitat pràctica 2 Demostrar la capacitat d'aplicació dels diferents conceptes i tècniques apreses 20 No
Activitat pràctica 3 Demostrar la capacitat d'aplicació dels diferents conceptes i tècniques apreses 20 No
Prova teòric pràctica Aplicar els continguts i conceptes teòric-pràctics de l'assignatura de forma autònoma. 40

Qualificació

SISTEMA D'AVALUACIÓ CONTINUADA

L'assignatura té un sistema d'avaluació continuada. Aquest sistema té les següents parts:

1) La realització de pràctiques (20% cadascuna, 60% en total).

2) Superació d'una prova individual teòric-pràctica dels continguts de l'assignatura. Aquesta part tindrà un pes del 40% de l'assignatura.

La nota final serà una mitjana ponderada entre les notes de les diferents parts de l'avaluació.

Per aprovar l'assignatura s'ha d'obtenir un 5 a partir de la mitjana ponderada dels dos grans blocs (pràctiques i prova individual) i treure almenys un 4 en les dues parts de l'assignatura.


RECUPERACIÓ: Només es podrà recuperar la prova individual teòric-pràctica. La recuperació es farà en la data d'examen oficial de l'assignatura.

Qualsevol plagi total o parcial en qualsevol dels treballs pràctics suposarà la suspensió automàtica de l'assignatura, sense possibilitat de recuperació, i la possibilitat de l'obertura d'un expedient acadèmic.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Serà considerat com a “no presentat" a l’avaluació qui no compleixi qualsevol d’aquests dos requisits:
- Presentar pràctiques
- Realitzar la prova

Avaluació única:
Realització d'un únic examen final en la data oficial d'examen proposada per la facultat. L'avaluació única s'ha de sol·licitar a través de la secretaria acadèmica.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 en la mitjana ponderada de les dues activitats.

Tutoria

Les tutories individualitzades es faran de forma virtual i sempre amb cita prèvia. A l'inici del curs acadèmic el professorat establirà les vies pertinents per a sol·licitar tutories.

Comunicació i interacció amb l'estudiantat

L'eina de comunicació bàsica de l'assignatura serà el moodle i el email.

Observacions

A l'inici de curs es penjarà a moodle un programa detallat de l'assignatura. També s'explicarà el funcionament de les sessions i de l'avaluació.

Assignatures recomanades

  • Comportament polític i electoral
  • Desigualtats socials i polítiques públiques
  • Introducció a la ciència política
  • Introducció a la sociologia
  • Metodologia de la investigació social

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
S'intentarà mantenir la programació tal com està prevista. En cas d'excepcionalitat, s'avisarà als estudiants via correu electrònic.

Modificació de l'avaluació:
S'intentarà mantenir la programació tal com està prevista. En cas d'excepcionalitat, s'avisarà als estudiants via correu electrònic.

Tutoria i comunicació:
S'intentarà mantenir la programació tal com està prevista. En cas d'excepcionalitat, s'avisarà als estudiants via correu electrònic.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.