Dades generals
-
Curs acadèmic:
- 2025
-
Descripció:
- L'estadística és una de les principals disciplines que s'utilitzen per a la comprensió i anàlisi de la realitat en Ciències Socials com la ciència política, la sociologia, la psicologia o l'economia. L'estadística s'utilitza principalment en l'aproximació quantitativa a la realitat i permet l'estudi del comportament i l'opinió de grans quantitats de persones a través de la inferència, això és de la generalització i extrapolació de la informació obtinguda a través de mostres relativament petites de persones. En aquesta assignatura aprofundirem en la teoria i en la pràctica dels principals conceptes de l'estadística aplicada a la ciència política.
-
Crèdits ECTS:
- 3
-
Professor responsable:
- Juan David Urrea Tabares
Grups
Grup P1
-
Durada:
- Semestral, 2n semestre
-
Professorat:
- Mario Ríos Fernandez
/ Juan David Urrea Tabares
-
Idioma de les classes:
- Català (80%), Castellà (10%), Anglès (10%)
Competències
- CG1. Aprendre de manera autònoma
- CG2. Treballar en equip
- CG3. Seleccionar, analitzar i avaluar críticament la informació
- CG7. Utilitzar les tecnologies de la comunicació i la informació aplicades a l'àmbit d'estudi
- CG9. Gestionar, organitzar i planificar propostes i actuacions
- CE16. Aplicar mètodes, conceptes i tècniques d'investigació social i política
- CE17. Operar amb dades d'investigació quantitatives i qualitatives
- CE18. Aplicar conceptes i tècniques d'estadística aplicada
Continguts
1. Introducció
2. Les fonts de dades estadístiques i estudis d'opinió
3. La producció de dades quantitatives
4. Anàlisi estadístic univariant
5. Fonaments de l'estadística inferencial
6. Anàlisi estadístic bivariant
Activitats
|
Tipus d’activitat |
Hores amb professor |
Hores sense professor |
Hores virtuals amb professor |
Total |
| Anàlisi / estudi de casos |
5,00 |
15,00 |
5,00 |
25,00 |
| Prova d'avaluació |
2,00 |
5,00 |
0
|
7,00 |
| Sessió expositiva |
10,00 |
13,00 |
0
|
23,00 |
| Treball en equip |
10,00 |
30,00 |
10,00 |
50,00 |
|
Total |
27,00 |
63,00 |
15,00 |
105 |
Bibliografia
- Achen, Christopher H (1982 ). Interpreting and using regression . Newbury Park [etc.]: Sage. Catàleg
- Asher, Herbert B (2004 ). Polling and the public : what every citizen should know (6th ed.). Washington, D.C.: CQ Press. Catàleg
- Behar Gutiérrez, Roberto (cop. 2004 ). 55 respuestas a dudas típicas de estadística . Madrid: Díaz de Santos. Catàleg
- Best, Joel (2001 ). Damned lies and statistics : untangling numbers from the media, politicians, and activists . Berkeley: University of California Press. Catàleg
- Box-Steffensmeier, Janet M. Brady, Henry E. Collier, David, 1942- (2008 ). The Oxford handbook of political methodology . Oxford, [etc.]: Oxford University Press. Catàleg
- Cea D'Ancona, María Ángeles (DL 2002 ). Análisis multivariable : teoría y práctica en la investigación social . Madrid: Síntesis. Catàleg
- Corbetta, Piergiorgio (DL 2007 ). Metodología y técnicas de investigación social. Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Recuperat 21-06-2018, a http://www.dawsonera.com/depp/reader/protected/external/AbstractView/S9788448183998
- Dalgaard, Peter (2002 ). Introductory statistics with R. New York: Springer. Recuperat 21-06-2018, a http://link.springer.com/book/10.1007%2Fb97671 Catàleg
- Guillén, Mauro F (2014 ). Análisis de regresión múltiple (2ª ed.). Madrid: Centro de investigaciones sociológicas. Catàleg
- Lewis-Beck, Michael S (1980 ). Applied regression : an introduction . Newbury Park [etc.]: Sage. Catàleg
- López-Roldán, P., Fachelli, S. (2015). Metodología de la investigación social cuantitativa. Bellaterra (Cerdanyola): Universitat Autònoma de Barcelona - http://pagines.uab.cat/plopez/content/manual.
- Moore, David S (DL 2005 ). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch. Catàleg
- Ritchey, Ferris J (cop. 2008 ). Estadística para las ciencias sociales . México [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
- Rojas Tejada, Antonio J. Fernández Prados, Juan Sebastián Pérez Meléndez, Cristino (DL 1998 ). Investigar mediante encuestas : fundamentos teóricos y aspectos prácticos . Madrid: Síntesis. Catàleg
- Ross, Sheldon M (cop. 2010 ). Introductory statistics (3rd ed.). Amsterdam [etc.]: Elsevier : Academic Press. Recuperat 21-06-2018, a http://www.sciencedirect.com/science/book/9780123743886 Catàleg
- Sánchez Carrión, Juan Javier (1999 ). Manual de análisis estadístico de los datos (2a ed. rev.). Madrid: Alianza. Catàleg
- Tufte, Edward R (cop. 1974 ). Data analysis for politics and policy . Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall. Catàleg
- Tufte, Edward R (cop. 1990 ). Envisioning information . Cheshire, Connecticut: Graphics Press. Catàleg
- Tufte, Edward R (cop. 1997 ). Visual explanations : images and quantities, evidence andnarrative . Cheshire, Connecticut.: Graphics Press. Catàleg
- Visauta Vinacua, Bienvenido (2007 ). Análisis estadístico con SPSS 14 (3a ed.). Madrid: McGraw-Hilll Interamericana. Recuperat 21-06-2018, a https://www.dawsonera.com/abstract/9788448175047 Catàleg
- Wooldridge, Jeffrey M (cop. 2001 ). Introducción a la econometría : un enfoque moderno . México [etc.]: Thomson Learning. Catàleg
Avaluació i qualificació
Activitats d'avaluació:
|
Descripció de l'activitat |
Avaluació de l'activitat |
% |
Recuperable |
| Activitat pràctica 1 |
Demostrar la capacitat d'aplicació dels diferents conceptes i tècniques apreses |
20 |
No |
| Activitat pràctica 2 |
Demostrar la capacitat d'aplicació dels diferents conceptes i tècniques apreses |
20 |
No |
| Activitat pràctica 3 |
Demostrar la capacitat d'aplicació dels diferents conceptes i tècniques apreses |
20 |
No |
| Prova teòric pràctica |
Aplicar els continguts i conceptes teòric-pràctics de l'assignatura de forma autònoma. |
40 |
Sí |
Qualificació
SISTEMA D'AVALUACIÓ CONTINUADA
L'assignatura té un sistema d'avaluació continuada. Aquest sistema té les següents parts:
1) La realització de pràctiques (20% cadascuna, 60% en total).
2) Superació d'una prova individual teòric-pràctica dels continguts de l'assignatura. Aquesta part tindrà un pes del 40% de l'assignatura.
La nota final serà una mitjana ponderada entre les notes de les diferents parts de l'avaluació.
Per aprovar l'assignatura s'ha d'obtenir un 5 a partir de la mitjana ponderada dels dos grans blocs (pràctiques i prova individual) i treure almenys un 4 en les dues parts de l'assignatura.
RECUPERACIÓ: Només es podrà recuperar la prova individual teòric-pràctica. La recuperació es farà en la data d'examen oficial de l'assignatura.
Qualsevol plagi total o parcial en qualsevol dels treballs pràctics suposarà la suspensió automàtica de l'assignatura, sense possibilitat de recuperació, i la possibilitat de l'obertura d'un expedient acadèmic.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Serà considerat com a “no presentat" a l’avaluació qui no compleixi qualsevol d’aquests dos requisits:
- Presentar pràctiques
- Realitzar la prova
Avaluació única:
Realització d'un únic examen final en la data oficial d'examen proposada per la facultat. L'avaluació única s'ha de sol·licitar a través de la secretaria acadèmica.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 en la mitjana ponderada de les dues activitats.
Tutoria
Les tutories individualitzades es faran de forma virtual i sempre amb cita prèvia. A l'inici del curs acadèmic el professorat establirà les vies pertinents per a sol·licitar tutories.
Comunicació i interacció amb l'estudiantat
L'eina de comunicació bàsica de l'assignatura serà el moodle i el email.
Observacions
A l'inici de curs es penjarà a moodle un programa detallat de l'assignatura. També s'explicarà el funcionament de les sessions i de l'avaluació.
Assignatures recomanades
- Comportament polític i electoral
- Desigualtats socials i polítiques públiques
- Introducció a la ciència política
- Introducció a la sociologia
- Metodologia de la investigació social
Modificació del disseny
Modificació de les activitats:
S'intentarà mantenir la programació tal com està prevista. En cas d'excepcionalitat, s'avisarà als estudiants via correu electrònic.
Modificació de l'avaluació:
S'intentarà mantenir la programació tal com està prevista. En cas d'excepcionalitat, s'avisarà als estudiants via correu electrònic.
Tutoria i comunicació:
S'intentarà mantenir la programació tal com està prevista. En cas d'excepcionalitat, s'avisarà als estudiants via correu electrònic.