Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2011
Descripció:
Mostreig i presa de dades. Disseny i avaluació d'experiments biològics. Models lineals.
Crèdits:
5
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:

Competències

  • Capacitat d'organitació i planificació
  • Coneixement d'informàtica relacionats amb l'àmbit d'estudi

Altres Competències

  • Aprendre els fonaments conceptuals de l'estadística i, sobretot, l'aplicació de l'anàlisi de freqüències i l'anàlisi de variància.
  • Aplicació dels diferents mètodes estadístics a exemples concrets dins el marc de la Biologia.

Continguts

1. Introducció

2. Biologia, experimentació i estadística. La bioestadística actual: importància de l'experimentació i l'anàlisi de dades en biologia. Branques de l'estadística. Inferència estadística: com funciona un test estadístic? com escollir un test estadístic?

3. Anàlisi de freqüències

4. Testos de bondat d'ajust. Introducció: mètodes d'anàlisi de freqüències. Test G i test khi quadrat. Test d'ajust de classificació única: ajust a una proporció teòrica. Freqüències esperades mínimes. Correccions. Testos repetits d'ajust.

5. Taules de contingència. Testos d'independència.Mesures d'associació. Models log-lineals.

6. Distribució normal. Propietats. Testos de normalitat: Kolmogorov-Smirnov i Shapiro-Wilks. Gràfiques de normalitat: bàsica i sense la tendència (detrended); interpretació. Transformació de variables. Concepte de robustesa estadística.

7. Anàlisi de variància

8. Anàlisi de variància (ANOVA). Necessitat: taxa d'error experimental i taxa d'error per comparació. Fonament: hipòtesi nul·la de l'ANOVA; descomposició de la variabilitat (quadrats mitjans, MS).

9. ANOVA d'un factor. Formulació pràctica: taula de l'ANOVA (suma de quadrats, SS; graus de llibertat, d.f.). Efectes fixos o efectes aleatoris: model I o II; comparacions múltiples i estimació d'efectes, o estimació de components de variància.

10. Supòsits de l'ANOVA. Mostreig aleatori, independència de dades, normalitat i homoscedasticitat (homogeneïtat de variàncies). Testos d'homoscedasticitat: Bartlett, Cochran, Hartley i Levene. Mètodes gràfics: dispersió-tendència central; gràfiques de caixa (box plot).

11. Comparacions múltiples (de mitjanes). Comparacions a priori: descomposició ortogonal de la variació entre grups (concepte de contrast i coeficients de contrasts lineals). Comparacions múltiples a posteriori: mínima diferència significativa. El mètode de Bonferroni.

12. ANOVA de dos factors. Significat de la interacció. Model I, II i mixt: càlcul de les F; composició de quadrats mitjans (MS). Formulació pràctica: suma de quadrats (SS) i graus de llibertat (d.f.). Cas sense replicació: supòsit d'additivitat. Altres dissenys factorials.

13. Introducció. Estudis observacionals i experiments: propietats; terminologia del disseny. Deu principis del disseny. Disseny mostral: necessitat i tipus de mostreig.

14. Disseny experimental. Error experimental i replicació: avantatges de la replicació constant; determinació de grandària mostral (mínima) i concepte de potència estadística; significació estadística i significació biològica. Control. Aleatorització. Avantatges dels dissenys factorials respecte dels dissenys clàssics.

15. Formació de blocs. Disseny completament aleatoritzat i disseny en blocs (complets) aleatoritzats. Cas de dos grups del disseny en blocs aleatoritzats: comparacions aparellades. Altres dissenys: quadrat llatí; blocs incomplets; mesures repetides.

16. Mètodes no paramètrics. Fonament i aplicació. Classificació única: test U de Mann-Whitney, test de Wilcoxon per a dades aparellades, test H de Kruskal-Wallis. Disseny en blocs aleatoritzats: test de Friedman.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Sessió expositiva 25,00 25,00 50,00
Total 25,00 25,00 50

Bibliografia

  • Armitage, P, Berry, G (cop. 1997). Estadística para la investigación biomédica (3ª ed). Madrid [etc.]: Harcourt Brace de España.
  • Box, George E. P, Hunter, William Gordon, Hunter, J. Stuart (1989). Estadística para investigadores, : introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Barcelona [etc.]: Reverté.
  • Daniel, Wayne W (cop. 2002). Bioestadística, : base para el análisis de las ciencias de la salud (4ª ed). México: Limusa.
  • Montgomery, Douglas C (cop. 1991). Diseño y análisis de experimentos. México, D.F: Grupo Editorial Iberoamérica.
  • Sokal, Robert R, Rohlf, F. James (1995). Biometry, : the principles and practice of statistics in biological research (3rd ed). New York: Freeman.
  • Steel, Robert G. D, Torrie, James H (cop. 1985). Bioestadística, : principios y procedimientos. México [etc.]: McGraw-Hill.
  • Zar, Jerrold H (cop. 1999). Biostatistical analysis (4th ed). London: Prentice-Hall International.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Classes de dubtes a convenir Examen teòric que equival al 100 % de la nota final.

Qualificació

Mètodes docents:
Classes de dubtes a convenir

Avaluació:
1ª convocatòria
• Examen sobre el programa teòric on hi hauran preguntes teòriques i problemes per resoldre (100 % de la qualificació final)

2ª convocatòria
Examen sobre el programa teòric on hi hauran preguntes teòriques i problemes per resoldre (100 % de la qualificació final)

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol estudiant que no es presenti a l'examen serà considerat NO Presentat. Si s'entra a l'aula i mira l'examen ja es considera presentat

Observacions

http://ciencies.udg.edu/w3/EGarcia/exp.html

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.