Iván Contreras Fernández-Dávila és professor i investigador del Departament d''Electrònica i Automàtica de la Universitat de Girona (UdG). Doctor en Informàtica per la Universitat Complutense de Madrid el 2014, la seva tesi va ser reconeguda amb la Menció Europea, la qualificació Summa Cum Laude i el prestigiós premi GENIL. Al llarg de la seva trajectòria professional, ha desenvolupat la seva activitat investigadora en institucions de rellevància com l''IE Business School i la mateixa Universitat Complutense, a més de realitzar estades internacionals de recerca d''un any a la Universitat de Nottingham (Regne Unit) i al Fraunhofer Institute (Alemanya). Actualment, compagina la seva tasca docent a la UdG amb la direcció de recerca del centre de transferència tecnològica EASY, acreditat amb el segell de qualitat TECNIO.
La seva línia de recerca principal s''emmarca en el camp de la Intel·ligència Artificial (IA) i l''aprenentatge automàtic, amb un focus molt definit en el disseny de tecnologies mèdiques aplicades a la gestió de malalties cròniques i l''electrostimulació. En aquest àmbit, destaca la seva experiència com a investigador principal en projectes competitius com VaNeSA, centrat en la modelització de l''estimulació no invasiva del nervi vague per a malalties autoimmunes, així com els projectes europeus i nacionals SMART-diabetes (Marie Curie Actions) i HYPOMIN. Així mateix, ha col·laborat activament com a membre de l''equip de recerca en iniciatives d''alt impacte, com la Càtedra DEXCOM i el projecte europeu PROMETEUS.
Com a fruit d''aquesta intensa activitat investigadora i de transferència de tecnologia, ha aconseguit captar més de 2,5 milions d''euros en finançament competitiu i és autor de més de 40 articles científics en revistes internacionals indexades de referència i capítols de llibre. Entre les seves publicacions recents més rellevants destaquen contribucions a capçaleres d''alt impacte com Nature Communications, Computers in Biology and Medicine o Artificial Intelligence in Medicine. A més, manté un fort compromís amb la formació de noves generacions de científics, havent co-dirigit amb èxit 8 tesis doctorals i 10 tesis de màster
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6896-818X