Anar al contingut (click a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Dr.  SABATER COLL, ALBERT

Plana personal

Categoria
PROFESSOR AGREGAT
Departament
EMPRESA
Àrea de coneixement
SOCIOLOGIA
ORCID PRC:
0000-0003-3532-6572

Currículum abreujat

Albert Sabater és Professor Serra Húnter de Sociologia i Director de la Càtedra - Observatori d'Ètica en Intel·ligència Artificial de Catalunya (OEIAC). També és Coordinador d'Estudis del Màster en Economia de l'Empresa (Business Economics) a la Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials de la Universitat de Girona.

És Doctor (PhD, Doctor of Philosophy) en Censos i Enquestes per la Universitat de Manchester (Cathie Marsh Institute for Social Research), i Màster (MSc, Master of Science) en Mètodes d'Investigació Social i Estadística per la mateixa universitat. També ostenta un Màster en Demografia per la Universitat Autònoma de Barcelona (Centre d'Estudis Demogràfics).

Ha estat investigador predoctoral Marie Sklodowska-Curie de la Comissió Europea, investigador postdoctoral de l'Economic and Social Research Council (Regne Unit) a través del programa Understanding Population Trends and Processes Affecting Society and the Population (National Centre for Research Methods), investigador Juan de la Cierva al Centre d’Estudis Demogràfics (Universitat Autònoma de Barcelona), investigador al ESRC Centre for Population Change, i membre del Centre for Housing Research i del Research Data Management Advisory Group a la Universitat de Saint Andrews. També ha realitzat dues estades llargues de recerca a l'Office of Population Research (Universitat de Princeton) i a l'Oxford Institute of Population Ageing (Universitat d’Oxford).

Els seus interessos d'investigació i docència es centren en l'estudi del canvi poblacional i tecnològic, en les desigualtats socials al llarg del curs de vida i en aspectes metodològics i computacionals de les Ciències Socials, utilitzant censos, enquestes, i dades massives (o Big Data). És en aquest darrer apartat que realitzà la seva tesi doctoral, implementant algoritmes iteratius per tractar biaixos derivats de canvis de definició de variables i de la no resposta general ("missing data") i diferencial a còmputs poblacionals, tenint en compte característiques personals com el sexe, l'edat, l'afiliació ètnica o el lloc de residència. Podeu consultar la seva tesi doctoral mitjançant el servei de la British Library EThOS, així com una gran part dels resultats estadístics obtinguts a través del UK Data Service.

Actualment és investigador principal d'un estudi de cas del consorci i projecte internacional "Artificial Intelligence for Assessment (AI FORA)". També col·labora en diversos projectes nacionals (SOLNET) i internacionals (Centre for Population Change), i realitza diferents tasques d'assessorament sense ànim de lucre per organitzacions com l'Economic and Social Research Council en la iniciativa New and Emerging Data UK o per UNESCO a través del seu Inclusive Policy Lab.

Té una Acreditació de Recerca de l'àmbit de Ciències Socials de l'Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya. 

Google Scholar

ORCID

@albert_sabater | Twitter

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.