Anar al contingut (click a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Dra.  BARCELO RADO, MARIA ANTONIA

Plana personal

Categoria
PROFESSORA TITULAR D'UNIVERSITAT
Departament
ECONOMIA
Àrea de coneixement
MÈTODES QUANTITATIUS PER A L'ECONOMIA I L'EMPRESA
Grup de recerca
Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut. GRECS
ORCID PRC:
0000-0001-9720-690X

Currículum abreujat

Benvinguts a la pàgina web oficial de la professora Maria Antònia Barceló Rado.

Maria Antònia Barceló Rado és llicenciada en Matemàtiques per la Universitat Autònoma de Barcelona (1995) i Doctora en Matemàtiques per la Universitat de Girona (2001). Està acreditada per la ‘Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación’ (ANECA) com a Catedràtica d’Universitat des de març de 2018. Des de 2003 és Professora Titular de l’àrea de Mètodes Quantitatius per a l’Economia i l’Empresa al Departament d’Economia de la Universitat de Girona i fa docència habitualment a la Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials en assignatures d’estadística i econometria. És també professora col·laboradora docent de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) des de 2005. Va ésser professora visitant en el Departament d’Economia i Empresa de la Universitat Pompeu Fabra durant el curs 2004-2005.

És membre del Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut (GRECS-UdG) de la Universitat de Girona i també del grup de recerca consolidat a nivell nacional, ‘Centro de Investigación Biomédica en Red en Epidemiología y Salud Pública’ (CIBERESP). És investigadora col·laboradora del Centre de Recerca en Economia i Salut (CRES) de la Universitat Pompeu Fabra. A nivell autonòmic, és membre dels grups de recerca consolidats de la Generalitat de Catalunya ‘Compositional and Spatial Data Analysis (COSDA)’ (2014SGR551) i ‘Metabolisme, Hipertensió i Risc Cardiovascular (METHARISC)’ (2017SGR656) de la Fundació Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària (IDIAP Jordi Gol) a Girona. Col·labora també amb la Unitat Funcional de Motoneurona de l’Hospital Universitari de Bellvitge. Anteriorment, va ésser ajudant de recerca en la Unitat de Recerca Respiratòria i Ambiental a l’Institut Municipal d’Investigació Mèdica a Barcelona (IMIM-IMAS) (actualment ISGlobal, anteriorment CREAL) i a l’INSALUT a Palma de Mallorca. Va fer una estada de recerca en el Departament d’Epidemiologia de la Johns Hopkins School of Public Health, Johns Hopkins University (Baltimore, gener-juny 1999).

Les seves línies de recerca principals són tant metodològiques com aplicades. Entre les metodològiques destaca l’anàlisi de la supervivència, principalment multivariant; els models espai-temporals; els models mixtes i l’estadística bayesiana. Entre les aplicades, assenyalaríem principalment l’epidemiologia clínica, en malalties com l’esclerosi lateral amiotròfica, els factors de risc cardiovascular i les malalties cròniques complexes; l’epidemiologia ambiental, les desigualtats en salut i l’epidemiologia del càncer. Darrerament està desenvolupant una nova línia, mixta, que combina tant la metodologia com les seves aplicacions. Dintre d’aquesta línea es situarien les dades i l’evidència en el mon real (Real World Data i Real World Evidence), els models estadístics per a la prevenció, detecció i impacte d’epidèmies i l’Observatori de Salut i Social de l’Alt Empordà, Girona.

Plana no oficial en aquest enllaç: https://www.antoniabarcelo.com/

Identificadors i indicadors de recerca:

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9720-690X
ISI Researcher ID: https://publons.com/researcher/3528415/maria-a-barcelo/
SCOPUS Author ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=7003654729
Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Maria_Barcelo
GOOGLE SCHOLAR: https://scholar.google.com/citations?hl=ca&user=B8EgXu0AAAAJ
ACADEMIA.EDU: https://ugirona.academia.edu/MariaAntoniaBarcel%C3%B3   
PUBLONS: https://publons.com/researcher/3528415/maria-a-barcelo/
MENDELEY: https://www.mendeley.com/profiles/maria-antnia-barcel/
GitHub: https://github.com/mbarcelor

Sexennis(trams de recerca) CNEAI: 3 (1998-2004, 2005-2010, 2011-2016)

Índexs h: 15 (SCOPUS), 32 (GOOGLE SCHOLAR), 12 (PUBLONS)

Cites: 719 (SCOPUS), 1119 (GOOGLE SCHOLAR), 547 (PUBLONS), 1011 (RESEARCH GATE)

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.