Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Campus Salut

El Dr. Marc Sáez i la Dra.Antònia Barceló treballen en un observatori per preveure futures epidèmies

Dos científics del Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut de la Universitat de Girona participen en un projecte pioner a Catalunya per millorar la gestió de recursos públics · La COVID-19 ha fet pal·lesa la necessitat d'avançar la detecció

Dos investigadors del Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut (GRECS) de la Universitat de Girona, Marc Sáez i Antònia Barceló, participen en el primer observatori de Catalunya per detectar i preveure futures epidèmies. La iniciativa, que la pandèmia del nou coronavirus ha fet necessària, compta amb la implicació de la Generalitat, institucions mèdiques i de salut, centres punters d'innovació i investigació tecnològica i, també, el Mobile World Capital Barcelona.

Es tracta d'un projecte amb participació pública i privada pioner al país, que utilitza les big data i la intel·ligència artificial per ajudar a preveure, detectar i mitigar la propagació d'epidèmies. Per fer-ho, utilitzarà tecnologies digitals avançades que permetran proposar nous models matemàtics de monitoratge i de predicció per a la detecció primerenca de futurs brots epidèmics; aquests models –segons indiquen els seus responsables– seran capaços de proporcionar la informació necessària per prendre mesures de contenció i de mitigació més eficaces que les actuals.

La pandèmia de la covid-19 ha posat sobre la taula la necessitat de detectar amb antelació els brots epidèmics, tal com posa de manifest la UdG a través del seu web.

Estratègies de millora

Amb aquest propòsit, el nou observatori analitzarà informació provinent de les xarxes de telefonia mòbil i del cens, a més de dades epidemiològiques, ambientals i meteorològiques que ajudaran a aconseguir models matemàtics millorats. La seva finalitat –aclareixen– serà dissenyar les millors estratègies per preveure i disminuir la propagació d'epidèmies presents i futures, així com millorar la gestió dels recursos públics.

D'acord amb la planificació que s'ha fet pública aquest juliol, primer es creuaran les dades de forma agregada i anònima; després, es procedirà a l'anàlisi i l'extensió de models matemàtics per tal de comparar i predir patrons específics d'epidèmies a partir de la grip i de la covid-19. Això haurà de permetre definir un primer model epidemiològic, que es millorarà aplicant-hi tècniques i algoritmes de l'anomenat Machine Learning –és a dir, aprenentatge automàtic. Finalment, es treballarà en la construcció d'una eina capaç d'integrar les diferents fonts de dades de manera automàtica, que permetrà el monitoratge de l'evolució d'una epidèmia i crear un sistema de suport a decisions que estarà obert a les comunitats científica i sanitària.

Pel que fa a la participació gironina, la UdG hi treballarà a través dels científics Marc Sáez i Antònia Barceló, pertanyents al GRECS, un grup especialitzat en mètodes quantitatius de recerca en l'epidemiologia.

La seu de l'observatori s'ubicarà a l'hospital Germans Trias i Pujol i tindrà la coordinació científica del doctor Bonaventura Clotet, cap del Servei de Malalties Infeccioses d'aquest centre hospitalari i president de la Fundació Lluita contra la Sida. La coordinació tècnica anirà a càrrec del Center for Innovation in Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI), creat en el marc de l'Estratègia en Intel·ligència Artificial del Govern de Catalunya (Catalonia AI).

 

Redacció. (21/07/2020). Investigadors de la UdG treballen en un observatori per preveure futures epidèmies. Diari de Girona. Recuperat de: https://www.diaridegirona.cat/comarques/2020/c07/21/investigadors-udg-treballen-observatori-preveure/1053630.html

Notícies relacionades

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.