Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2010
Descripció:
Elements i tècniques de probabilitat i estadística en l'enginyeria
Crèdits ECTS:
6
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Jose Antonio Martin Fernandez  / Francisco Martin Verdejo  / Marina Vives Mestres

Competències

  • CT01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CT11 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria.
  • CES1 Abstreure, formular i resoldre problemes fonamentals d'enginyeria biomèdica, circumscrits a l'àmbit de la informàtica, l'electrònica i la mecànica
  • CE02 Aptitud per aplicar els coneixements sobre. Àlgebra lineal; geometria; geometria diferencial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i derivades parcials; mètodes numèrics; algorítmica numèrica; estadística i optimització.
  • CES5 Analitzar i modelar dades per a tasques de suport a la presa de decisions mèdiques
  • CES7 Formular, dissenyar i avaluar solucions biomecàniques d'assistència i teràpia
  • CES9 Especificar, dissenyar i avaluar sistemes assistits per ordinador i robotitzats; especialment els d'intervenció quirúrgica

Continguts

1. Tècniques d'anàlisi exploratòria de dades univariants amb R.

2. Tasques en sèrie i en paral·lel: elements de probabilitat i probabilitat condicionada.

3. Lleis de probabilitat en l'enginyeria: de les peces defectuoses en un lot, de les tares, dels errors, i del temps de vida o fiabilitat.

4. La qualitat en un procés de producció: intervals de confiança i de tolerància. Gràfics de control i de capacitat.

5. Test d'hipòtesis: comparacions d'una mitjana amb un valor fix, entre les mitjanes de dues o més característiques (ANOVA), i de la distribució de dades amb una llei de probabilitat.

6. Relació lineal de dependència entre dues característiques: correlació i regressió.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Altres 0 4,00 4,00
Anàlisi / estudi de casos 0 7,00 7,00
Cerca i anàlisi d'informació 0 2,00 2,00
Elaboració individual de treballs 0 4,00 4,00
Prova d'avaluació 5,00 16,00 21,00
Resolució d'exercicis 0 12,00 12,00
Sessió expositiva 24,00 24,00 48,00
Sessió participativa 14,00 14,00 28,00
Sessió pràctica 12,00 12,00 24,00
Total 55,00 95,00 150

Bibliografia

  • Box, George E. P (2008 ). Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento (2a ed.). Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg
  • Crawley, Michael J (cop. 2005 ). Statistics : an introduction using R . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Devore, Jay L (cop. 2001 ). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (5ª ed.). México [etc.]: International Thomson. Catàleg
  • Montgomery, Douglas C (2002 ). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería (2ª ed.). México: Limusa. Catàleg
  • Prat Bartés, Albert (2004 ). Métodos estadísticos (2ª ed.). Barcelona: Edicions UPC. Recuperat 06-07-2010, a http://biblioteca.udg.edu/biblioteca_digital/le/edicions_upc/llibre.asp?codi=ME008XXX Catàleg
  • Pujol Vázquez, Gisela (2009 ). Problemes d'estadística amb aplicació a l'enginyeria . Barcelona: UOC ;. Catàleg
  • Verzani, John (cop. 2005 ). Using R for introductory statistics . Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Catàleg
  • Saez castillo, Antonio José (2008). Métodos Estadísticos con R y R Coamnder. . Recuperat , a http://www4.ujaen.es/~ajsaez/recursos/RRCmdrv21.pdf

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Treball pràctic (grup 2 alumnes) 2 punts de la nota final. L'enunciat del treball es proporcionarà a l'inici del curs. El treball es realitza en grup de 2 alumnes. S'ha de lliurar el dia de l'examen (1r conv.). Prova d'avaluació continuada que no admet recuperació. 20
Examen Pràctiques 2 punts de la nota final. Prova a realitzar durant la darrera sessió de pràctiques. Resolució de casos pràctics amb R. Prova d'avaluació continuada que no admet recuperació. 20
Resolució exercicis ACME 2 punts de la nota final. S'ha de validar amb les preguntes test de l'examen final. 0
Examen Teoria i Problemes 6 punts de la nota final. Aquesta prova conté preguntes tipus test per a validar la nota ACME (2 punts). Prova d'avaluació final la qual contempla dues convocatòries. 60

Qualificació

L'avaluació de l'assignatura està dividida en quatre proves d'acord als continguts en les parts de teoria, problemes i pràctiques i d'acord amb les diferents activitats planificades. Algunes d'aquestes proves formen part de l'avaluació continuada (40%) i d'altres de la final (60%):

1) Plataforma ACME: 2 punts. A realitzar, com a treball personal i de manera individual, en el decurs del quadrimestre.

2) Pràctiques Lab. Info.: 2 punts. A realitzar en la darrera sessió de pràctiques. Es podrà disposar de material propi de consulta. Consistirà en la resolució de casos pràctics utilitzant el programa R.

3) Treball pràctic (en grup de 2 alumnes): 2 punts. A realitzar en el decurs del quadrimestre. L'enunciat amb les instruccions i orientacions del treball es lliurarà durant les primeres setmanes del curs. La data límit de lliurament serà el dia de l'examen final (primera convocatòria).

4) Examen final: 6 punts. L'examen final constarà de problemes, exercicis, i de preguntes tipus test que serviran per avaluar la part d'ACME (2 punts). Es contemplen dues convocatòries.

La nota que comptarà com a nota ACME en l'avaluació final serà la millor de les dues (ACME_treball_personal i ACME_examen), excepte en el cas que la nota ACME_examen no arribi a 1 punt (sobre 2) i l'ACME_treball_personal superi o iguali 1 punt. En aquest cas, es comptarà la nota ACME_examen.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
A un alumne li constarà en el seu expedient acadèmic un NP només si no es presenta a cap de les proves avaluables que es realitzin a partir del dia 1 de novembre per les assignatures del primer semestre i a partir del dia 1 d'abril per les assignatures del segon semestre.
Coordinació Graus en Enginyeria

Observacions

Cal disposar d'una calculadora científica que permeti realitzar anàlisis estadístiques per a una i dues variables (regressió lineal). S'ha d'instal·lar el programa R en l'ordinador personal. El programa R es pot descarregar gratuïtament des de http://cran.es.r-project.org. Les instruccions concretes per a què l'alumne instal·li i s'introdueixi en R es facilitaran abans de l'inici del curs.

Tota la documentació, material (dossiers de transparències, problemes, pràctiques, etc.), comunicació i avisos en relació a l'assignatura es trobaran en aquesta pàgina web.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.