CG4- Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les CG7- Elaborar diverses alternatives creatives en relació als objectius de la investigació i triar una de les opcions havent valorat incerteses i riscos
1. 1. Organització i anàlisi descriptiva de dades univariants 2. 2. Organització i anàlisi descriptiva de dades bivariades. Relació entre dues variables numèriques: regressió lineal simple. Relació entre dues variables categòriques i entre una variable categòrica i una variable numèrica. 3. 3. Introducció a la teoria de la Probabilitat. Models de distribució de probabilitat:la distribució Normal 4. 4. Mostreig i distribucions mostrals.
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Prova d'avaluació 2,00 9,00 11,00 Resolució d'exercicis 4,00 10,00 14,00 Sessió participativa 13,00 14,00 27,00 Sessió pràctica 13,00 12,00 25,00 Total 32,00 45,00 77
Coenders, Germà (2009 ). Tècniques d'anàlisi turística . Girona: Documenta Universitaria. Catàleg Coenders, Germà (2010 ). Estadística aplicada a l'economia, l'empresa i les finances . Girona: Documenta Universitaria :Universitat de Girona. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Entrega d'exercicis pràctics Aquesta activitat consisteix en realitzar pràctiques amb dades del món de la salut amb el programari SPSS. Les sessions presencials amb professor s'impartiran a l'aula informàtica i durant la sessió caldrà resoldre un exercici pràctic d'avaluació. Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sesió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió. Entrega d'exercicis de comprensió de la distribució normal. Podrán ser realitzats de manera individual o en grup. 60 Prova d'avaluació Exercici individual teórico-pràctic de consolidació de coneixements. Cal una nota mínima de 4 punts sobre 10 per poder fer el promig amb la qualificació de les pràctiques. Els estudiants que no arribin a la nota mínima de quatre podrán podrán tornar a examinar-se en la data de recuperació prevista. 40
Les activitats d'avaluació que es proposen i que s'han d'entregar durant el curs representaran un 60% de la nota global de l'assignatura. L'exercici individual que representa el 40% restant, avaluarà de forma global els continguts de l'assignatura de Processament de Dades. A) Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de quatre punts sobre deu a la prova individual, la nota final de l'assignatura será la mitjana ponderada de la nota de l'examen amb un pes del 40% i la resolución de les practiques amb un pes del 60% B) La prova individual és obligatòria i recuperable una sola vegada. C) Les pràctiques no són recuperables. Qui no els faci o no en faci una part, pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges de l'apartat A amb una qualificació de zero punts en les pràctiques no realitzades Criteris específics de la nota «No Presentat»: Es considerarà la qualificació de no presentat si l'estudiant no es presenta a la prova d'avalució individual, independentment del fet d'haver entregat els exercicis d'avaluació continuada.