CG2 Comunicarse amb solvència oralment i per escrit CG5 Treballar en equips multidisciplinars, establint aquelles relacions que més poden ajudar a fer sortir potencialitats de cooperacio´ CE1 Programar a un nivell avançat en els llenguatges i llibreries més utilitzades en la ciència de dades CE9 Presentar els resultats d'una anàlisi mitjançant tècniques de comunicació i representació gràfica adequades i interpretables CE13 Entendre les dades a partir de visualitzacions adequades
1. Introducció a la visualització de dades 2. Estratègies per a la visualització 3. Tipus de gràfics 4. Disseny de l’interacció i lògica narrativa 5. Eines per a la visualització: d3, ObservableHQ i Svelte
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Elaboració individual de treballs 0 15,00 0 15,00 Sessió participativa 7,50 7,50 0 15,00 Sessió pràctica 7,50 7,50 0 15,00 Treball en equip 0 25,00 0 25,00 Tutories individuals 5,00 0 0 5,00 Total 20,00 55,00 0 75
A. Wattenberger (2019). Fullstack D3 and Data Visualization: Build Beautiful Data Visualizations with D3.. Fullstack.io. N.H. Riche, C. Hurter, N. Diakopoulos, and S. Carpendale. (2018). Data-Driven Storytelling. AK Peters Visualization Series. CRC Press. S. Murray (2013). Interactive Data Visualization for the Web: An Introduction to Designing with D3. . O’Reilly. I. Meirelles (2013). Design for Information: An Introduction to the Histories, Theories, and Best Practices Behind Effective Information Visualizations. Rockport Publishers. B. Fry (2007). Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment.. O’Reilly. C. Ware (2004). Information Visualization: Perception for Design. Interactive Technologies. Elsevier Science.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable Compleció de treballs en avaluació continuada Pràctiques guiades a completar pels alumnes. 40 No Pràctica Final Realització d'una pràctica en grup recollint els continguts del curs. 60 Sí
L'avaluació de l'assignatura tindrà dues parts: una avaluació continua amb forma d'activitats i pràctiques al llarg del curs, i una pràctica final on s'avaluaran els coneixements adquirits en tot el curs. Criteris específics de la nota «No Presentat»:No lliurar treballs d'avaluació continuada ni pràctica final. Avaluació única:L'avaluació única de l'assignatura s'acordarà amb el professor a principi de curs i pot consistir en un examen o pràctica final que inclourà els diferents blocs de l'assignatura. Requisits mínims per aprovar:Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
Ens podreu fer arribar els vostres dubtes o concertar tutories (tant de teoria com de pràctiques i problemes) via mail en el corresponent professor. Les tutories es podran realitzar individualment o per grups, i es faran presencialment o utilitzant videoconferència (google meet).
La comunicació habitual en l’assignatura es farà via moodle. L'assignatura tindrà el fòrum d'avisos on es guardaran totes les notificacions relatives al curs i també es podran crear fòrums específics per cadascuna de les pràctiques. L'interacció individual la podrem fer presencialment als despatxos dels professors sempre que les condicions ho permentin, o bé també via videoconferència (individualment o en grup).