1. Introducció històrica: Les relacions estructura-propietats i l'evolució de la química. Química teòrica i química computacional. La química del segle XXI. Nanociència i nanotecnologia.
2. Descriptors moleculars: Experimentals, Quàntics i de Teoria de Graph. Mètodes matemàtics per QSAR: Regressions multilineals, Xarxes neuronals, PCA, etc.
3. Semblança molecular. Índexos de semblança. Disseny molecular. Descripció de fenòmens químics.
4. Bases de dades. Data mining. Clustering. Diversitat. Formats de dades moleculars.
5. Mecànica Molecular. Camps de forces. Dinàmica molecular clàssica. Dinàmica molecular quàntica.
6. Química computacional. Aplicació de la química teòrica a la química orgànica i la química inorgànica.
7. Modelatge molecular. Ciència molecular aplicada. Fotoquímica. Nous materials. Química biològica.
8. Regularment, segons preveu el pla d'estudis, es dedicaran uns crèdits a la resolució de problemes i exercicis i es proposaran a l'estudiant exercicis complementaris perquè els pugui resoldre com a autoavaluació. Els exercicis es basen en el programa de teoria i tenen per objectiu relacionar els coneixements teòrics adquirits amb la seva aplicació pràctica.
Mètodes docents:
50%: classes magistrals. 25%: classes a l'aula informàtica d'utilització de paquets de càlculs 25%: pràctiques d'aula i treballs en grup
Tipus d'exàmens:
L'avaluació es realitza mitjançant una prova escrita que consta de qüestions aplicades (problemes) i qüestions teòriques. L'objectiu principal és poder confrontar els objectius planificats en la programació de l'assignatura amb els coneixements assolits per l'estudiant.
Prerequisits:
Fonaments de química quàntica i de matemàtiques. Un cert coneixement de la llengua anglesa, a nivell de comprensió lectora de textos informàtics i científics, és convenient.