Dades generals
-
Curs acadèmic:
- 2020
-
Descripció:
- Optimització estàtica i dinàmica. Aprenentatge de programes informàtics per trobar la solució numèrica dels problemes.
-
Crèdits ECTS:
- 6
Grups
Grup A
-
Durada:
- Semestral, 2n semestre
-
Professorat:
- Iban Ortuzar Fernandez
/ Maria Angela Xabadia Palmada
-
Idioma de les classes:
- Anglès (100%)
Competències
- CG1- Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient
- CG7- Expressar formalment les relacions entre les variables involucrades en un problema econòmic, utilitzant els principals instruments informàtics, matemàtics i estadístics per a la seva resolució
- ECOCE3- Entendre el funcionament dels mercats i les estratègies de les empreses que competeixen en els mercats, aplicant els conceptes i instruments de l'anàlisi econòmica a l'àmbit de l'empresa i els mercats
- ECOCE5- Aplicar la formalització matemàtica, les tècniques de modelització i d'optimització matemàtica en el plantejament i resolució de problemes d'economia i empresa
- CIFCE5- Entendre el funcionament dels mercats i agents financers i les estratègies empresarials, elaborar un pla financer i controlar la seva execució
- ADECE6- Entendre el funcionament dels mercats i les estratègies de les empreses que competeixen en els mercats, aplicant els conceptes i instruments de l'anàlisi econòmica a l'àmbit de l'empresa i els mercats
- ADECE10- Aplicar els mètodes d'optimització matemàtica, les eines bàsiques de la inferència estadística i els models economètrics per fer previsions i anàlisis empresarials
Continguts
1. Introducció a la programació numèrica i simulació de problemes econòmics.
2. Optimització estàtica: resolució de models lineals, no lineals i mixtes. Aplicacions.
3. Optimizació dinàmica discreta i contínua.
4. Resolució numèrica de problemes econòmics d'optimització dinàmica.
Activitats
Tipus d’activitat |
Hores amb professor |
Hores sense professor |
Hores virtuals amb professor |
Total |
Anàlisi / estudi de casos |
8,00 |
40,00 |
10,00 |
58,00 |
Prova d'avaluació |
10,00 |
30,00 |
12,00 |
52,00 |
Resolució d'exercicis |
20,00 |
0
|
0
|
20,00 |
Sessió expositiva |
10,00 |
10,00 |
0
|
20,00 |
Total |
48,00 |
80,00 |
22,00 |
150 |
Bibliografia
- Judd, Kenneth L (cop. 1998 ). Numerical methods in economics . Cambridge, Mas. [etc.]: MIT Press. Catàleg
- Cerdá Tena, Emilio (cop. 2001 ). Optimización dinámica . Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg
- Ljungqvist, Lars (2004 ). Recursive macroeconomic theory (2n ed.). Cambridge: Mass MIT Press. Recuperat 07-07-2017, a http://www.netLibrary.com/urlapi.asp?action=summary&v=1&bookid=126022 Catàleg
- Thomas J. Sargent and John Stachurski (2017). Lectures in Quantitative Economics. . Recuperat , a https://lectures.quantecon.org/
- Manuel Ventura, Robert Meneu y Juan Manuel Pérez (2013). Modelización y resolución de problemas de optimización en economía. Repro-Express SL.
Avaluació i qualificació
Activitats d'avaluació:
Descripció de l'activitat |
Avaluació de l'activitat |
% |
Recuperable |
Resolució d'exercicis a classe |
En aquests es valorarà: l’organització i la coherència del contingut; la correcció del resultat i la claredat de l'argumentació i la redacció |
20 |
No |
Casos pràctics individuals |
Es valorarà la resolució d'exercicis i/o casos proposats |
20 |
Sí |
Casos pràctics en grup |
Es valorarà la resolució d'exercicis i/o casos proposats |
30 |
No |
Examen global |
Es valorarà la correcció així com l'estil de la programació |
30 |
Sí |
Qualificació
La nota final de l'assignatura serà el resultat de ponderar els exercicis i pràctiques entregades al llarg del curs (70%) i la prova d'avaluació (30%). A més d’obtenir una puntuació global de 5 o més en aquest càlcul, és també requisit indispensable per aprovar tenir una puntuació mínima de 4 a la prova d'avaluació.
Qui no superi l'avaluació continuada podrà presentar-se a un examen de recuperació per mesurar els coneixements i habilitats adquirides a l'assignatura i que servirà per a recuperar els casos pràctics individuals i l'examen global). La nota de l'expedient serà d’Apte (5) si la nota resultant és igual o superior a 5.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qui no faci l'examen tindrà un No presentat a l'expedient
Avaluació única:
L'avaluació única consistirà en un examen final en què s'haurà de mostrar el coneixement i competències adquirides durant el curs. Per aprovar s'haurà de tenir una nota mínima de 5 punts sobre 10.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
Tutoria
S'establirà un horari de tutories setmanalment (tan en grups reduïts com de manera individual), que es notificarà a l'estudiantat a principi de semestre. En cas que no es puguin fer tutories presencials es realitzaran on-line amb l'ajut de la plataforma virtual.
Comunicacio i interacció amb l'estudiantat
La comunicació oficial es durà a terme preferentment mitjançant el correu electrònic i el fòrum de l'assignatura, així com en els espais de la facultat habilitats per a l'atenció de l'estudiantat.
Observacions
Qui hagi cursat l'assignatura de 2018-19 optimització dinàmica no es podrà matricular en aquesta assignatura.
Modificació del disseny
Modificació de les activitats:
En cas de no poder realitzar les activitats presencials, aquestes es substituiran per sessions virtuals mitjançant videoconferència durant l'horari habitual i tutories per via digital.
Modificació de l'avaluació:
En cas de no poder realitzar sessions presencials, les activitats d'avaluació no es modificaran.
Totes les activitats es realitzaran per via telemàtica síncrona (exercicis) i asíncrona (casos).
Tutoria i comunicació:
Cas que no es pugui mantenir una interacció presencial, s'intensificaran les tutoritzacions personalitzades (individuals o per petits grups) a través de videoconferència o bé off-line per correu electrònic o mitjançant els fòrums de classe.