Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2019
Descripció:
Aquest curs ofereix una introducció a tècniques d’investigació quantitativa i està pensat per a estudiants que vulguin obtenir una comprensió bàsica dels mètodes estadístics habituals utilitzats en ciències socials. El curs té un enfocament de bloc de construcció, el que significa que els conceptes i mètodes que s’aprenen ajuden a preparar l'estudiant per a tècniques d’investigació més avançada. Al llarg del curs, es fa èmfasi en la comprensió i la interpretació, més que en la computació. No obstant, a mesura que els mètodes estadístics discutits es tornen més complexos i exigents per calcular-los, s’utilitza i s’incorpora cada vegada més un programari estadístic. L’objectiu principal del curs és proporcionar als estudiants una comprensió bàsica dels conceptes i mètodes estadístics que els deixaran amb la confiança i les eines per abordar per si mateixos problemes més complexos. Al final del curs, els estudiants haurien de ser capaços d'avaluar críticament les estadístiques publicades sobre la societat; utilitzar gràfics i taules adequats per explorar dades; utilitzar taules de contingència per explorar relacions amb dades categòriques; aplicar la teoria de la probabilitat i entendre conceptes com la independència; utilitzar tècniques per mesurar relacions entre variables; i interpretar els resultats de les anàlisis estadístiques.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup C1

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Albert Sabater Coll
Idioma de les classes:
Català (80%), Anglès (20%)

Competències

  • CG2. Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les.
  • CG8. Treballar en equip.
  • CG9. Comunicar-se oralment i per escrit
  • CG10. Valorar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions
  • CG11. Dissenyar propostes creatives per analitzar casos i resoldre problemes del propi àmbit
  • CE2. Elaborar una síntesi de les fonts de dades sobre la criminalitat de forma argumentada
  • CE3. Descriure els mètodes d'investigació en ciències socials per a la seva aplicació als problemes de criminalitat
  • CE9. Descriure i analitzar la realitat multicultural en relació a situacions de l'àmbit criminològic
  • CE16. Analitzar situacions complexes en l'àmbit criminològic i elaborar les estratègies d'intervenció
  • CE19. Formular hipòtesis d'investigació en l'àmbit criminològic
  • CE20. Dissenyar una investigació criminològica identificant l'estratègia metodològica adequada als objectius plantejats
  • CE21. Utilitzar les tècniques quantitatives i qualitatives per obtenir i analitzar dades en l'àmbit criminològic
  • CE32. Exposar i argumentar amb claredat, davant un públic especialitzat (professors i professionals convidats) i no especialitzat (companys), l'anàlisi realitzada sobre un problema de conflicte o de criminalitat i les seves respostes
  • CE37. Elaborar propostes d'intervencions criminològiques partint d'un marc de referència, que consideri els valors de la convivència i integració social i la prevenció de nous conflictes

Continguts

1. Fonaments de l’anàlisi estadística -Introducció a l’estadística -Els punts forts i dèbils de l’anàlisi estadística

2. Estadística univariada -Les taules de freqüència -Les estadístiques descriptives de dades categòriques i contínues

3. Dades estadístiques -Els diferents tipus de dades disponibles i com accedir a les fonts de dades -El procés general d’investigació a través d’enquestes

4. Representació i visualització de dades -Les distribucions de freqüència i histogrames -La utilització de gràfics de barres amb dades nominals o ordinals

5. Probabilitat -La probabilitat teòrica i empírica -Les variables aleatòries discretes i contínues

6. Inferència estadística I -La noció d’interval de confiança -La determinació d’intervals de confiança

7. Contrastació d’hipòtesis -La hipòtesi, els tipus d’hipòtesis i la seva contrastació -El concepte de zona crítica i zona d’acceptació

8. Inferència estadística II -La prova d’independència -Les proves de bondat d’ajustament a una distribució

9. Regressió lineal -La relació entre dues variables contínues -La diferència entre correlació i causalitat

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Prova d'avaluació 2,00 48,00 50,00
Sessió expositiva 26,00 0 26,00
Sessió pràctica 14,00 60,00 74,00
Total 42,00 108,00 150

Bibliografia

  • Achen, Christopher H (1982 ). Interpreting and using regression . Newbury Park [etc.]: Sage. Catàleg
  • Asher, Herbert B (2004 ). Polling and the public : what every citizen should know (6th ed.). Washington, D.C.: CQ Press. Catàleg
  • Behar Gutiérrez, Roberto (D.L. 2010 ). 55 respuestas a dudas típicas de estadística (2ª ed). Madrid: Diaz de Santos. Catàleg
  • Best, Joel (2001 ). Damned lies and statistics : untangling numbers from the media, politicians, and activists . Berkeley: University of California Press. Catàleg
  • Cea D'Ancona, María Ángeles (DL 2002 ). Análisis multivariable : teoría y práctica en la investigación social . Madrid: Síntesis. Catàleg
  • Corbetta, Piergiorgio (DL 2007 ). Metodología y técnicas de investigación social. Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Recuperat 19-07-2016, a http://www.dawsonera.com/depp/reader/protected/external/AbstractView/S9788448183998
  • Goldthorpe, John H (2010 ). De la sociología : números, narrativas e integración de la investigación y la teoría . Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas. Catàleg
  • Hagan, Frank E (cop. [2005] ). Research methods in criminal justice and criminology (7th ed.). Boston: Allyn and Bacon. Catàleg
  • Hedström, Peter Bearman, Peter (2009 ). The Oxford handbook of analytical sociology . New York: Oxford University Press. Catàleg
  • Hedström, Peter (1998 ). Social mechanisms : an analytical approach to social theory . Cambridge [etc.]: Cambridge University Press. Catàleg
  • Lévy Mangin, Jean-Pierre Varela Mallou, Jesús (cop. 2003 ). Análisis multivariable para las ciencias sociales . Madrid: Pearson. Catàleg
  • Lewis-Beck, Michael S (1980 ). Applied regression : an introduction . Newbury Park [etc.]: Sage. Catàleg
  • Moore, David S (DL 2005 ). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch. Catàleg
  • Newburn, Tim (2007 ). Handbook of criminal investigation . Cullompton: Willan. Catàleg
  • Ritchey, Ferris J (cop. 2008 ). Estadística para las ciencias sociales . México [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Rojas Tejada, Antonio J. Fernández Prados, Juan Sebastián Pérez Meléndez, Cristino (DL 1998 ). Investigar mediante encuestas : fundamentos teóricos y aspectos prácticos . Madrid: Síntesis. Catàleg
  • Piquero, Alex R (2010 ). Handbook of Quantitative Criminology. New York, NY: Springer New York. Recuperat 19-07-2016, a http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-77650-7 Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Examen Hi haurà un examen al final del curs que suposarà el 50% de la nota global. L'examen contindrà preguntes relacionades amb el temari exposat a les classes i a les pràctiques. En el cas que s'hagi suspès l'examen o que es vulgui pujar nota hi haurà una segon oportunitat només en el cas d'haver-se presentat en la primera convocatòria. 50
Carpetes Es realitzaran dues pràctiques de seguiment que conformaran el 50% de la nota final, amb un pes del 25% cadascuna d'elles. Al llarg del curs, també es realitzaran pràctiques d'aprenentatge a classe per tal d'adquirir familiaritat amb diferents aspectes de l’anàlisi quantitativa en ciències socials. 50

Qualificació

L'avaluació de l'aprenentatge dels alumnes de l'assignatura de Tècniques d'Investigació Quantitativa és contínua i sistemàtica.

En el procés d'avaluació contínua es valorarà la realització de les tasques encomanades per fer durant l'horari de classe, les activitats avaluatives i individuals que realitzaran fora de l'horari de classe (2 treballs pràctics), i la nota en l'examen final.

Les tasques a portar a terme durant l'horari de classe serviran per abordar diferents aspectes de l'anàlisi quantitativa en ciències socials. Els 2 treballs pràctics (que conformen el 50% de la nota final) consistiran en una sèrie d'exercicis que els alumnes presentaran al mig (primer treball) i final (segon treball) del curs. L'examen final (que conforma el 50% de la nota restant) tindrà com a objectiu validar la comprensió del contingut del curs.

En la data fixada per la facultat per a la segona convocatòria, els alumnes podran recuperar el examen si l’han suspès o pujar nota si volen, però no podran fer us d’aquesta segona oportunitat si no van presentar-se a la primera convocatòria.

L'assignatura queda aprovada quan l'alumne obté un nota arrodonida igual o superior a 5.

El plagi parcial o total, en qualsevol de les activitats d'avaluació, donarà lloc a una nota definitiva per l'assignatura de 0 (suspés) i, si s'escau, a l'obertura d'un expedient disciplinari.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
L'alumne/a obtindrà la qualificació de “No presentat” si no es presenta a algun dels tres exercicis avaluables (les dues pràctiques i l’examen final).

Assignatures recomanades

  • Desigualtats socials i polítiques públiques
  • Estadística aplicada a l'anàlisi de dades criminològiques
  • Introducció a la criminologia
  • Introducció a la sociologia
  • La investigació científica aplicada a la criminologia
  • Metodologia de la investigació social
  • Tècniques d'investigació
  • Tècniques d'investigació qualitativa

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.