Dades generals
-
Curs acadèmic:
- 2021
-
Descripció:
- En el nostre afany per entendre i donar resposta a moltes preguntes relacionades amb diversos fenòmens de la realitat, recollim, mesurem i interpretem diferents dades i informacions. En aquest sentit els procediments estadístics ens proporcionen eines útils per poder-ho fer.
Mitjançant tècniques i diversos procediments estadístics es poden seleccionar mostres, descriure poblacions, analitzar l’associació entre diferents tipus de variables, fer prediccions, analitzar efectes, i generar models predictius, etc.
Tot això es realitza ajundant-nos del llibre de referència de l'assignatura, d'en G.Berbel -3a edició, 2020, que es podrà comprar a Mediterrani o a Amazon, amb exercicis, exemples, vídeos, etc.
Es proporcionen eines bàsiques per recollir, ordenar, sintetitzar, analitzar i interpretar dades que ens permetin respondre a diferents tipus de preguntes que un professional del marketing pot arribar a plantejar-se en l’exercici de la seva vida professional, i també pensant en les assignatures realitzaran durant el curs i els TFG.
Els coneixements i competències que s’adquireixen en aquesta assignatura permeten:
1. Comprendre la lògica dels dissenys d’investigació i del principals procediments estadístics. Comprendre la lògica subjacent a la investigació científica, en què es basen la majoria d’articles, informes i treballs d’investigació.
2. Reflexionar sobre el disseny i concepció d'un qüestionari per recollir informació.
3. Recollir dades reals al carrer de forma online i/o offline.
4. Poder analitzar i representar distribucions de dades (variables), relacionar variables categòriques i quantitatives, i fer prediccions.
5. Interpretar dades, estadístics, gràfics... per realitzar informes de resultats i conclusions, encaminats a ajudar en la presa de decisions.
6. Utilitzar SPSS per realitzar procediments estadìstics.
7. Ser capaços de llegir i entendre literatura especialitzada amb dades estadístiques, ja que la major part d’articles, informes i treballs publicats contenen resultats obtinguts mitjançant procediments estadístics.
8. Realitzar un informe de resultats seguint normes APA. A modo d’un TFG breu.
-
Crèdits ECTS:
- 6
Grups
Grup A
-
Durada:
- Semestral, 1r semestre
-
Professorat:
- Roberto Cejas Leon
-
Idioma de les classes:
- Català (40%), Castellà (40%), Anglès (20%)
Grup B
-
Durada:
- Semestral, 1r semestre
-
Professorat:
- Roberto Cejas Leon
-
Idioma de les classes:
- Català (40%), Castellà (40%), Anglès (20%)
Competències
- 4G- Tenir la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants per poder emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants de tipus econòmic, social, científic o ètic
- 10G- Diferenciar i valorar les investigacions qualitatives i quantitatives, realitzant anàlisis crítiques
- 2E- Comprendre els processos i les funcionalitats d'un sistema de suport per a la presa de decisions, identificant els diferents conceptes i instruments del màrqueting
Continguts
1. Modul 1.Introducció. El perquè de l'estadística. Heurística de disponibilitat i altres biaixos. Dissenyar i recollir dades amb qüestionaris. Tipus de variables, escales de mesura i classificació de les variables.
2. Mòdul 2.La recollida de dades.
Introducció a la recollida/obtenció de dades en metodologia selectiva. Visió crítica en la construcció d'eines de recollida de dades. Recol·lectar, introduir i depurar dades. Anàlisi de la fiabilitat d'un qüestionari.
3. Mòdul 3. Estadística descriptiva vs inferencial. Paràmetres i estadístics. Mesures de tendència central, dispersió, posició i forma de variables quantitatives. Mesures de freqüència relativa i absoluta de variables categòriques.
Representació de dades amb diagrames de barres, circulars, de Pareto, histogrames, boxplots i stem & leafs.
4. Mòdul 4. Introducció a la probabilitat i a la llei normal
Distribucions de probabilitat. Gauss. Distribució normal. Càlculs amb llei normal –tipus A. Probabilitat en funció de puntuacions
Intervals d’estimació. Inferència estadística: Estimació de paràmetres
5. Modul 5.Estadística inferencial uni i bivariable amb SPSS o PSPP
Introducció al contrast d’hipòtesi. El grau de significació (p)
La lògica de les proves de relació. Correlacions i taules de contingència.
Activitats
| Tipus d’activitat |
Hores amb professor |
Hores sense professor |
Hores virtuals amb professor |
Total |
| Elaboració individual de treballs |
4,00 |
16,00 |
4,00 |
24,00 |
| Prova d'avaluació |
4,00 |
46,00 |
10,00 |
60,00 |
| Sessió expositiva |
25,00 |
20,00 |
21,00 |
66,00 |
| Total |
33,00 |
82,00 |
35,00 |
150 |
Bibliografia
- Berbel, Gaspar (2020). Paola aprende estadística. Desde un entorno personal de aprendizaje. (3). Barcelona: Grup Aptabel.
- Berbel, Gaspar (2018). Claves y herramientas de estadística en turismo y ciencias sociales (4). Barcelona: Grupo Aptabel.
- Harford, Tim (2021). 10 reglas para comprender el mundo: cómo los numeros pueden explicar (y mejorar) lo que sucede. Conecta.
- Smil, Vaclav (2021). Los números no mienten. Debate.
- Rumsey, Deborah J. (2017). Estadística para Dummies. Barcelona: CEAC.
- Pardo, A., i San Martín, R (2010). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud (II). Madrid: Síntesis.
- Pardo, A., Ruiz, M.A. y San Martín, R. (2009). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud. Madrid: Síntesis.
- PARRA, E. i CALERO, F.J. (2007). Estadística para Turismo. Madrid: McGraw-Hill.
- Solanas, A., Fauquet, J., Salafranca, Ll. i Núñez, M.I. (2005). Estadística descriptiva en Ciencias del Comportamiento. Madrid: Internacional Thomson Editores.
- León, Orfelio G. (2003). Métodos de investigación: en psicología y educación (3ª). Madrid: McGraw-Hill.
- Botella, J. (2001). Análisis de datos en psicología (2ª). Madrid: Pirámide.
- Statistics Glossary. Recuperat , a http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/alphabet.html
- Internet Glossary of Statistical Terms. Recuperat , a http://www.animatedsoftware.com/statglos/statglos.htm#index
- Test Estadístics. Recuperat , a http://scientific-european-federation-osteopaths.org/es/test-estadisticos
- Introductory Statistics: Concepts, Models and Applications. Recuperat , a http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk13.htm
- Sampling Distributions. Recuperat , a http://onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/index.html
- The normal curve. Recuperat , a http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk11.htm
Avaluació i qualificació
Activitats d'avaluació:
| Descripció de l'activitat |
Avaluació de l'activitat |
% |
Recuperable |
A1. Evidència 1. Informe amb resultats descriptius d'una enquesta
|
Informe de resultats d’una enquesta realitzat per grups d’alumnes. |
35 |
No |
| A2. Evidència 2. Activitats lliurables |
Activitats relacionades amb les sessions en el context de l’avaluació continua. |
20 |
No |
| Examen final |
Prova on surt tot el temari de l'assignatura |
45 |
Sí |
Qualificació
OPCIÓ A) AVALUACIÓ CONTINUADA
- Assistència mínima del 70 % (a través d'un test de control de coneixements/assistència a través de la plataforma Socrative o alternativa online).
- Es realitzaran 2 evidències o activitats durant el curs:
1) Treball grupal consistent en un informe estadístic basat en el recull de dades relacionades amb una investigació pròpia.
2) Activitats que aniran sorgint durant les sessions i que s'saniran lliurant. Estaran compreses entre 3 i 5.
Les evidències anteriors representaran un 55% de la nota d'avaluació continua.
--> Examen final. Mínim d'un 4 per aprovar. Representa el 45 % de la nota. Aquesta evidència (examen final) la realitzen tots els alumnes, els d'avaluació continua (aquests amb un 4 poden aprovar) i els que no fan avaluació continua (han de treure un 5).
OPCIÓ B) AVALUACIÓ FINAL
Modalitat oficial, no presencial, per aquells que no puguin assistir de manera regular o no aprovin per avaluació continua. Aquesta opció es similar en qualsevol dels escenaris, tot i que als escenaris 2 i 3 (semipresencial o online 100%) el farien a través d'una plataforma online (socrative, moodle o evalua-lo). A l'escenari 1 els exàmens, final o revàlida, es plantegen igualment sense paper, a través d'alguna de les plataformes referides però a l'aula d'informàtica.
Dues opcions per aprovar:
< EXAMEN FINAL Prova escrita de tota l'assignatura.
< EXAMEN DE REVÀLIDA. Prova escrita de tota l'assignatura. Solament permet obtenir la qualificació d'Aprovat.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Segons normativa de la Universitat de Girona:
La qualificació de "No Presentat" exhaureix convocatòria de qualificació als efectes previstos en la normativa de Permanència i progressió en estudis de grau de la Universitat de Girona.
Avaluació única:
És el mateix examen final o revàlida
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
Tutoria
Les tutories seran presencials (escenari 1 presencial i escenari 2 semipresencial) o online (escenari 2 i 3), segons les necessitats i circumstàncies. Gotomeeting seria la plafaforma escollida per fer tutories online als escenaris 2 i 3.
Comunicacio i interacció amb l'estudiantat
Els canals de comunicació són les classes presencials, les tutories i els correus electrònics.
A l'escenari 1, dins la normalitat, la comunicació i interacció és principalment presencial -classe i tutories.
Observacions
La matèria està centrada en SABER FER i no en la memorística. Hem de tenir clar els procediments que hem de portar a terme per a fer una investigació quantitativa, sense memoritzar fórmules.
L'assignatura serà pràctica des de l'inici del curs, malgrat les limitacions que podem trobar amb el tema Covid. Per això, gran part de la assignatura serà realitzada mitjançant tres procediments:
- Càlculs a mà i calculadora senzilla.
- Treball amb fulls de càlcul de Microsoft Excel.
- Descripció i treball amb dades amb PSPP (o versió de pagament SPSS). Podeu utilitzar qualsevol dels dos. PSPP es pot descarregar gratuïtament al següent enllaç: https://www.gnu.org/software/pspp/get.html
Per treballar els aspectes relacionats amb la descripció de dades i probabilitat s'utilitzarà el llibre de text del Dr. Gaspar Berbel, disponible a la secretaria de la universitat.
- Berbel, G (2020). Paola aprende estadística. Desde un entorno personal de aprendizaje (3a). Barcelona: Grup Aptabel
Assignatures recomanades
- Estadística I
- Estadistica II
- Estudis de mercat per Internet
- Tècniques Qualitatives i Prospectives per a la Investigació Comercial
Modificació del disseny
Modificació de les activitats:
Les activitats seran les mateixes en els 3 escenaris, solament es modifica la forma de realització i lliurament.
A l'escenari 1 presencial les activitats es podran iniciar a classe, sense ús de paper, tot serà digital.
A l'escenari 2 semipresencial les activitats es plantejen de forma similar a l'escenari 1.
A l'escenari 3, online 100%, les activitats es plantejen en format online exclusivament, amb el suport d'un qüestionari online dissenyat per recollir les respostes de la evidència 1.
Modificació de l'avaluació:
Els criteris i evidències -nombre- de l'avaluació no es veuen modificats segons l'escenari, donat que ja es contemplen petites modificacions per facilitat i assegurar la realització de les 3 evidències i dels exàmens. Modificacions consistents en el disseny de proves i exàmens en suport digital i online, així com la seva realització en l'escenari 3.
Tutoria i comunicació:
Les tutories i comunicacions entre alumnes i alumnes-professors es realitzen, dins l'escenari 1, de forma presencial; als escenaris 2 i 3 online a través del mail, gotomeeting i xarxes socials de l'assignatura.