1. A. CONCEPTES ESTADÍSTICS BÀSICS
2. I. ANÀLISI EXPLORATÒRIA DE DADES
3. 1. Marc general d'actuació de l'Estadística
4. 2. Teoria del mostreig i recollida d’informació
5. 3. Organització i anàlisi descriptiva de dades univariants
6. 4. Organització i anàlisi descriptiva de dades bivariants
7. II. TEORIA DE LA PROBABILITAT
8. 5. Conceptes bàsics de probabilitat
9. 6. Distribucions de probabilitat teòriques
10. III. INFERÈNCIA ESTADÍSTICA
11. 7. Estimadors
12. 8. Estimacions per intervals
13. 9. Contrastos d’hipòtesis
14. 10. Contrast d’igualtat de dues mitjanes poblacionals
15. 11. Distribució conjunta de dues variables categòriques
16. 12. Distribució conjunta de dues variables numèriques
17. B. SINISTRALITAT LABORAL
18. I. Avaluació de riscos d'accidents laborals
19. II. Investigació d'accidents
20. IV. Anàlisi estadística
21. V. Sinistralitat relativa a agents químics i factors mediambientals.
22. C. INTRODUCCIÓ A L'EPIDEMIOLOGIA OCUPACIONAL
23. 1. Introducció
24. 2. Algunes mesures epidemiològiques bàsiques
25. 3. Disseny d'estudis epidemiològics.
A través de la web "La meva UdG" i del servei de fotocòpies de l'Escola Politècnica Superior, es posarà a disposició dels estudiants: a) el programa detallat de l'assignatura acompanyat de la temporalització i altres aspectes metodològics; b) la col·leció de diapositives-transparències que s'utilitzen a classe de teoria; c) una exhaustiva col·lecció d'exercis i problemes, acompanyada dels textos dels exàmens (ordinari i extraordinari) del curs anterior; d) els enunciats de les pràctiques: i e) el formulari.
Malgrat les dificultats que tenen alguns alumnes per assistir a classe, es recomana l'assistència regular i continuada a les classes de teoria i a les sessions pràctiques.
Cal disposar d'una calculadora científica que tingui incorporades les funcions estadístiques més habituals amb una i dues variables.
Tot i que els alumnes amb uns coneixements bàsics d'Estadística, de Teoria de la Probabilitat i del full de càlcul EXCEL tenen d'entrada més facilitats per seguir l'assignatura, la resta d'alumnes -amb un esforç suplementari- poden superar perfectament aquesta matèria i assolir el nivell mínim de coneixements exigible.