Estudia

• Reconèixer els problemes pel quals una tècnica d'Intel·ligència Artifial pot ser una bona solució.
• Ser capaç d'aplicar aquestes tècniques i d'integrar-les dins d'aplicacions convencionals.

1. Introducció

2. Agents racionals

          2.1. Definicions

          2.2. Classificació

3. Agents que representen els seus coneixements i raonen de forma lògica.

          3.1. Sistemes basats en regles. Sistemes experts.

          3.2. Representació del coneixement amb lògica de predicats de primer ordre. L'algorisme de resolució.

          3.3. Representació del coneixement mitjançant altres lògiques.

          3.4. Representació de la incertesa. Lògica difusa.

4. Agents que resolen problemes i fan plans

          4.1. Resolució de problemes com una cerca dins d’un espai d’estats.

                    4.1.1. Problemes i representacions

                    4.1.2. Cerca exhaustiva

                    4.1.3. Cerca heurística. A*, Hill Climbing, Simulated annealing, Tabú search.

          4.2. Algorismes genètics.

          4.3. Agents que juguen. L’algorisme MINIMAX

• Russell, Stuart J., Norvig, Peter, Canny, John Francis (cop. 2003). Artificial intelligence : a modern approach (2nd ed.). Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall.
• Russell, Stuart J., Norvig, Peter (cop.l996). Inteligencia artificial : un enfoque moderno. México [etc.]: Prentice Hall Hispanoamericana.
• Nilsson, Nils J. (cop. 2001). Inteligencia artificial : una nueva síntesis. Madrid [etc.]: McGraw Hill.
• Clocksin, William F., Mellish, C.S. (1987). Programación en PROLOG. Barcelona [etc.]: Gustavo Gili.
• Bratko, Ivan (2001). Prolog : programming for artificial intelligence (3rd ed.). Wokingham [etc.]: Addison-Wesley.
• Coelho, Helder, Cotta, José Carlos (cop. 1988). Prolog by example : how to learn, teach and use it. Berlín [etc.]: Springer-Verlag.

Activitats d'avaluació:

Exercicis (E) :

- Exercicis per fer a casa
- Comentari/resum/discursió de textos

10% de la nota final. Cal lliurar-los dins del termini especificat.

Pràctiques (P) :

- Exercicis Prolog
- Sistema de navegació per a jocs
- Sistema expert

40% de la nota final. Cal lliurar-les dins del termini especificat i s´han d'aprovar totes. La nota final de pràctiques es calcula com la mitjana de les tres notes.

Prova d'avaluació (A) : 50% de la nota final

- Examen sense apunts de tres hores de duració

Cal aprovar-lo per aprovar l'assignatura.

La nota final de l'assignatura es calcula de la següent forma :

E>4 i P>5 i A>5 =====> 0,1 * E + 0,4 * P + 0,5 * A
altrament ===========> Suspens

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
L'alumne obtindrà la qualificació de "no presentat" si deixa de lliurar alguna de les pràctiques o no es presenta a l'examen final.

Les pràctiques es podran realitzar en grups de com màxim dues persones.

• Algorísmica I
• Algorísmica II
• Introducció a la lògica
• Introducció a les estructures de dades
• Llenguatges de programació
• Metodologia i tecnologia de la programació