Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
Disseny i planificació d'un estudi estadístic. Tècniques d'obtenció de dades. Anàlisi estadística exploratòria univariant de dades. Anàlisi estadística exploratòria bivariant de dades. Teoria de la probabilitat. Inferència estadística (Z, t, Chi, F). Experiments amb un i més factors. Models de regressió lineal simple.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup CA

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Jordi Blanch i Font  / Maria Buxo Pujolras  / Marc Comas Cufi  / Jordi Font Salvatella  / Lluís Zacarías Pons
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les
  • Utilitzar i aplicar de forma segura la instrumentació i les metodologies experimentals pròpies de la disciplina

Continguts

1. Anàlisi estadística exploratòria univariant de dades.

          1.1. Tipologia de les dades

          1.2. Estudi de dades categòriques

          1.3. Estudi de dades numèrqiues

2. Anàlisi estadística exploratòria bivariant de dades.

          2.1. Estudi conjunt de dues variables categòriques

          2.2. Estudi conjunt d'una variable categòrica i una variable numèrica.

          2.3. Estudi conjunt de dues variables numèriques.

3. Teoria de la probabilitat.

4. Inferència estadística

          4.1. Tipus variables i models

          4.2. Intervals de confiança

          4.3. Contrastos paramètrics

          4.4. Contrastos Xi-quadrat i G (bondat d’ajust i independència)

5. Experiments amb un i dos factors.

          5.1. Anova unifactorial

          5.2. Anova bifactorial

6. Correlació

7. Models de regressió lineal simple.

8. Disseny i planificació d'un estudi estadístic.

9. Tècniques d'obtenció de dades.

          9.1. Estudis observacionals

          9.2. Disseny d'experiments

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 36,00 30,00 0 66,00
Elaboració individual de treballs 0 15,00 0 15,00
Prova d'avaluació 6,00 28,00 0 34,00
Resolució d'exercicis 0 10,00 0 10,00
Sessió pràctica 14,00 11,00 0 25,00
Total 56,00 94,00 0 150

Bibliografia

  • Pagano, Marcello (cop. 2001 ). Fundamentos de bioestadística . México: International Thomson. Catàleg
  • Zar, Jerrold H (cop. 1999 ). Biostatistical analysis (4th ed.). London: Prentice-Hall International. Catàleg
  • Sokal, Robert R (1980 ). Introducción a la bioestadística . Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg
  • Gotelli, Nicholas J (cop. 2004 ). A Primer of ecological statistics . Sunderland: Sinauer Associates. Catàleg
  • Quinn, Gerry P (2002 ). Experimental design and data analysis for biologists . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
  • Legendre, Pierre (2012). Numerical ecology (3rd English ed.). Boston: Elsevier. Catàleg
  • Borcard, Daniel (2018). Numerical ecology with R (Second edition). Cham, Switzerland: Springer Catàleg
  • Gonick, Larry (1999 ). La Estadística en cómic . Barcelona: Zendrera Zariquiey. Catàleg
  • Crawley, Michael J (2013 ). The R book (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc.. Recuperat 07-07-2015, a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118448908 Catàleg
  • Good, Phillip I (cop. 2012 ). Common errors in statistics (and how to avoid them). [Hoboken, N.J.]: John Wiley & Sons. Recuperat 07-07-2015, a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118360125 Catàleg
  • Miller, J. N (DL 2002 ). Estadística y quimiometría para química analítica . Madrid: Prentice Hall. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Resolució d'exercicis tipus test mitjançant la plataforma ACME. S'hauran de lliurar abans de les dates prefixades a l'inici de curs. Aquesta puntuació haurà de quedar validada. Aquesta activitat no és recuperable. 10 No
Treball pràctic amb dades Aplicació de les tècniques per descriure i treure conclusions sobre les dades. Treball en grup i amb diverses parts. S'hauran de lliurar abans de les dates prefixades a l'inici de curs. Aquesta puntuació haurà de quedar validada. Aquesta activitat no és recuperable. 15 No
Examens de pràctiques: ús del paquet estadístic R Prova amb ordinador que formarà part de l'avaluació continuada de l'assignatura. Aquesta activitat no és recuperable. 25 No
Examen parcial 1 Realització d'una prova d'avaluació de la primera part del temari. Activitat recuperable 15
Examen parcial 2 Realització d'una prova d'avaluació de la segona part del temari. Activitat recuperable 35

Qualificació

L’assignatura quedarà superada si la nota resultant és superior o igual a 5 sobre 10.

La nota FINAL serà la suma ponderada de les qualificacions dels ACMES(10%), treball(15%), examens de pràctiques(25%) i exàmens parcials(50%=15%+35%).

RECUPERACIÓ: Només es podran recuperar els exàmens parcials suspesos. En cas que la nota de recuperació d'un examen parcial sigui superior a l'anterior, es prendrà aquesta com a nota definitiva de l'examen. En cas contrari, es prendrà com a nota definitiva la mitjana de les notes dels dos exàmens.

Un cop superada l'assignatura, per a la qualificació definitiva de l'alumne, el professor pot augmentar la nota a partir d'altres aspectes que consideri convenient tenir en compte (participació a classe, realització de treballs voluntaris, etc).

La qualificació del treball pràctic també servirà per qualificar la competència "Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les".

Si es detecta la realització fraudulenta (ús d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc.) de qualsevol dels exercicis exigits en l’avaluació d’una assignatura, comportarà la no superació de l’assignatura, amb independència del procés disciplinari que es pugui seguir contra l’estudiant infractor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol activitat d'avaluació no presentada tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final d'NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no es presenti a cap dels exàmens parcials.

Avaluació única:
Seguint el Reglament establert a la Facultat de Ciències, “les sol·licituds d’avaluació única s’hauran de presentar a secretaria acadèmica durant els primers deu dies lectius del període acadèmic en què s’inicia la docència de l’assignatura afectada, segons els terminis que es publicaran en el calendari acadèmic de cada curs. Excepcionalment, es podran admetre també sol·licituds en qualsevol moment del curs, quan el motiu justificat pel qual es demana l’avaluació única sigui sobrevingut.” Per tant, si us voleu acollir a l'avaluació única de l'assignatura, us heu d'adreçar a secretaria acadèmica de la Facultat; no cal que ho comuniqueu als professors i no és vàlid comunicar-ho només als professors; qui ho controla i ho comunica és la secretaria acadèmica.



L'avaluació única de l'assignatura consistirà en un únic examen final (100%). L'assignatura quedarà superada si la nota resultant és superior o igual a 5 sobre 10


Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Les tutories personalitzades amb els estudiants es duran a terme de forma presencial o virtual. Prèviament caldrà concertar la tutoria per alguna de les vies de comunicació establertes.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

A part de la comunicació i interacció que es produeixi a l’aula a les hores d’activitat presencial i a les tutories, la comunicació amb els estudiants és portarà a terme via un dels tres mitjans següents:
• Correu electrònic
• El sistema de missatgeria del Moodle de l’assignatura
• Fòrums en el Moodle de l’assignatura

Observacions

L'estudiant matriculat podrà accedir a la intranet La Meva UdG on hi trobarà el programa detallat, la temporalització de l'assignatura, apunts referents a la teoria, problemes, pràctiques, els treballs pràctics proposats i altres recursos.

La web on es pot baixar el paquet estadístic R i diferents llibreries, així com fitxers explicatius i ajudes per cada llibreria:
http://www.r-project.org/

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.