Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient, en funció dels objectius que s'han proposat. Analitzar criticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius i rellevants. Utilitzar les principals eines informàtiques, matemátiques i estadístiques per a la resolució de problemes econòmics. Aplicar les eines básiques de l'estadística per la gestió empresarial.
1. Estadística descriptiva univariant 2. Estadística descriptiva bivariant 3. Teoria de la probabilitat i variables aleatòries 4. La inferència estadística. Mostreig i distribucions mostrals dels estimadors 5. Errors mostrals, intervals de confiança i mida de la mostra 6. Contrastos d’hipòtesi
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Prova d'avaluació 2,00 10,00 12,00 Resolució d'exercicis 9,00 33,00 42,00 Sessió expositiva 31,00 52,00 83,00 Sessió participativa 5,00 8,00 13,00 Total 47,00 103,00 150
Coenders G; González S; Renart G; Saez M; Saurina C; Vall.Llosera L; Barceló MA; (2010). Estadística aplicada a l’economia, l’empresa i les finances. Girona: Documenta Universitaria. Catàleg Solanas Pérez, Antonio (cop. 2005 ). Estadística descriptiva en ciencas del comportamiento . Madrid: Thomson. Catàleg Novales Cinca, Alfonso (1997 ). Estadística y econometría . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg Pérez López, César (cop. 2005 ). Técnicas estadísticas con SPSS 12 : aplicaciones al análisis de datos . Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Aquesta activitat té dues modalitats segons els temes: problemes amb calculadora i pràctiques amb el programari SPSS. En el segon cas, les hores presencials amb professor s’impartiran a les aules informàtiques en subgrups reduïts. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències 3 i 4. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència 1) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades i la crítica de possibles conclusions ilegítimes (competència 2). Lliurament escrit i en format paper en grups de dos o tres estudiants dins dels terminis que s'estableixin. Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats i llur interpretació crítica. 25 Un examen al final del quadrimestre L'examen és en format paper i inclou problemes, qüestions teòriques i interpretació i discussió de resultats, alguns dels quals poden provenir del programa SPSS. Dels problemes es valora no només la correcció dels resultats sinó també els procéssos de càlcul, i la interpretació crítica. Cal una nota mínima de quatre punts sobre 10, sigui quina sigui la nota de les pràctiques. L’examen final és recuperable una sola vegada. La nota obtinguda en la recuperació substituirà l’obtinguda en primer lloc en el càlcul de la nota final. 75
Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de quatre a l'examen, la mitjana ponderada de la nota de l'examen amb un pes del 75% i la resolució de problemes i pràctiques amb un pes del 25% configura la nota final de l’assignatura. D'acord amb la "normativa de sistemes d'avaluació dels estudiants dels estudis oficials de grau de la UdG", l'examen és obligatori i recuperable una sola vegada. Qui no es presenti cap vegada obtindrà la qualificació de no presentat. D'acord amb la mateixa normativa, els problemes i pràctiques són no obligatoris i no recuperables. Qui no els faci o no en faci una part dins dels terminis de lliurament establerts, encara pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges del primer paràgraf amb una qualificació de zero punts de les pràctiques i problemes no realitzats.
L’assignatura és acumulativa. Els temes no es poden tractar de manera aïllada sinó que la comprensió d’un tema requereix el domini dels temes anteriors. Per al seguiment amb èxit de l’assignatura és imprescindible estudiar al dia el llibre, els apunts i exercicis, tant sobre el paper com amb el programari SPSS, resoldre els dubtes immediatament als horaris de tutoria i fer el seguiment de les sessions en aula informàtica, cosa que implica un temps suficient d'estudi personal amb la dedicació horària aproximada que s'indica a cada una de les activitats.