Aquesta sessió presentarà una panoràmica de passat, present i futur de l’aplicació de sistemes d’IA a les empreses i a la societat, amb una perspectiva que inclourà també consideracions ètiques i d’impacte social.

Les persones que es dediquen a estudiar l’economia s'han relacionat amb la intel·ligència artificial (IA) des dels seus inicis, encara que en diferents graus i amb enfocaments canviants al llarg del temps. Per exemple, des de fa dècades que estudis d’economia utilitzen la IA i dades dels mercats de bons o de la corba de rendiments per detectar una possible recessió futura. Però el fet que els ordinadors estiguin cada vegada més involucrats en moltes transaccions econòmiques, fa que les dades massives o Big Data segueixin augmentant. Això significa que les eines i tècniques d’anàlisi de dades també hagin d’incloure diferents mètodes d'IA (com l’aprenentatge automàtic, l’aprenentatge profund, les xarxes neuronals, els sistemes experts o sistemes basats en el coneixement).

Sens dubte, això està donant lloc a un rol creixent de la IA en l’àmbit de l’economia i, en particular, en la seva aplicació per a tècniques de predicció, agrupació i classificació. Evidentment, la seva utilització no està exempta de problemes o biaixos, especialment en les dades.

Així doncs, destacant l’aplicació de sistemes d’IA a les empreses i a la societat a través d’estudis econòmics i d’enginyers informàtics curiosos en l’economia, aquesta sessió presentarà una panoràmica de passat, present i futur amb una perspectiva que inclou les consideracions ètiques i d’impacte social.