3G- Saber elaborar i defensar arguments i resoldre problemes dins de l'àrea d'estudi, convertint un problema empíric en un objectiu d'investigació i presentar conclusions 4G- Desenvolupar habilitats per reunir, processar i analitzar informació procedent de diverses fonts per aplicar-les en la presa de decisions 2E- Desenvolupar els processos i la funcionalitats d'un sistema de suport per a la presa de decisions, identificant els diferents conceptes i instruments logístics 4E- Desenvolupar habilitats de gestió logística per aplicar-les en qualsevol entorn empresarial
1. INTRODUCCIÓ 2. BLOC I: FONAMENTS DE LA METEOROLOGIA I.1 L’atmosfera I.2 Escales en Meteorologia I.3 Definicions de conceptes meteorològics I.4 Circulació global I.5 Circulació sinòptica I.6 Estabilitat atmosfèrica I.7 Precipitació 3. BLOC II: FONAMENTS DE LA PREDICCIÓ II.1 Com funciona un model meteorològic II.2 Limitacions d’un model meteorològic II.3 Catalogació de la situació meteorològica II.4 Estructures de pronòstic II.5 Fenòmens meteorològics 4. BLOC III: TRACTAR LA INCERTESA III.1 Que és el caos III.2 Com funciona un Sistema de Predicció per Conjunts (EPS) III.3 Fortaleses i debilitats d’un EPS III.4 Productes probabilístics III.5 Validació d’un model meteorològic 5. BLOC IV: METEOROLOGIA EN LA LOGÍSTICA IV.1 Presa de decisions basades en la incertesa i el cost/benefici IV.3 Presa de decisions a curt termini IV.4 Presa de decisions a mitjà termini IV.5 Presa de decisions a llarg termini IV.6 Valor econòmic d’una predicció
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Debat 5,00 23,00 28,00 Elaboració individual de treballs 3,00 20,00 23,00 Resolució d'exercicis 12,00 12,00 24,00 Sessió expositiva 22,00 20,00 42,00 Sessió participativa 18,00 15,00 33,00 Total 60,00 90,00 150
Wallace J.M. Hobbs P.V. (2006). Atmospheric science: an introductory survey (2nd). Amsterdam: Elsevier Academic Press. Owens R.G. i Hewson T.D. (2018). ECMWF Forecast User Guide. Reading: ECMWF. Recuperat , a https://confluence.ecmwf.int/display/FUG/Forecast+User+Guide (2019). La logística en la Antártida como muestra de poder. Infobae,, . Recuperat , a https://www.infobae.com/def/defensa-y-seguridad/2019/02/20/la-logistica-en-la-an (2015). Usos de estaciones meteorológicas en diferentes sectores de la industria, agricu. Meteocultura,, . Recuperat , a https://estaciondemeteorologia.com/usos-de-estaciones-meteorologicas-en-diferent (2003). Aplicaciones económicas de la meteorología. Euskonews,, . Recuperat , a http://www.euskonews.eus/0204zbk/gaia20412es.html (2016). Home Industries Software IBM finally reveals why it bought The Weather Company. MarketWatch,, . Recuperat , a https://www.marketwatch.com/story/ibm-finally-reveals-why-it-bought-the-weather-
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Ressolució d'exercicis, casos i problemes Es presentaràn exercicis i casos d'estudis aplicats fets a classe. 15 Elaboració de treballs Elaboració d'un treball de sintesi. 20 Prova d'avaluació Avaluació teòrico-pràctica dels continguts treballats a classe. 65
Convocatòria Ordinària: Alumnes presencials (avaluació continua) Es valorarà el rendiment de l’estudiant en la resolució dels casos, exercicis, problemes i treballs que es realitzarà durant el quadrimestre mitjançant: - Participació activa en debats, anàlisis de casos, exercicis i problemes a classe (ponderació del 20% de la nota) - Elaboració de treballs (ponderació del 20% de la nota) - Probes d’avaluació teòrico-pràctiques (ponderació del 65% de la nota), incloent un examen final sobre la totalitat dels continguts de la matèria. Per a superar l’avaluació continua, a més a més d’assolir una nota de 5/10 en la mitjana ponderada de totes les classificacions, s’haurà d’assolir també una nota en l’examen final de al menys 5/10. Alumes no presencials Proba final teòrico-pràctica (100% de la nota). Convocatòria Extraordinària: Alumnes presencials y no presencials Els estudiants que no superin la convocatòria ordinària, hauran de realitzar una proba teòrico-pràctica en el que se’ls hi avaluarà la totalitat dels continguts que valdrà el 100% de la nota. Criteris específics de la nota «No Presentat»:Segons normativa de la Universitat de Girona, la qualificació de “No Presentat” exhaureix convocatòria de qualificació als efectes previstos en la normativa de Permanència i Progressió en els estudis de grau de la UdG.
La meteorologia és una ciència i com a tal es tractarà en aquesta assignatura. Tot i així, l’elaboració dels continguts d’aquesta assignatura s’ha encarat per a que els coneixements obtinguts al final del curs siguin d’utilitat pràctica per a l’alumne. Per tant s’ha reduït al mínim el tecnicisme matemàtic i científic de l’assignatura. Tot i així, hi haurà parts on aquest no es podrà evitar, especialment en la part predicció probabilística i de càlculs de cost benefici on les matemàtiques estaran aplicades a l’ús de la logística més que al desenvolupament de la ciència. En tot cas, es recomana que l’alumne vingui a classe amb esperit crític científic i que repassi els conceptes bàsics d’estadística si no els porta al dia. Tot i que sovint és un tema que passa desapercebut, la meteorologia influeix en una gran quantitat d’activitats econòmiques. Una planificació logística que tingui en compte els fenòmens meteorològics adversos pot estalviar molts diners a les empreses. A classe es farà un seguiment i discussió d’aquells fenòmens meteorològics que puguin tenir un cert impacte en diverses activitats econòmiques. Es recomana, per tant, a l’alumne un seguiment de l’estat meteorològic per a poder participar en aquestes discussions.