Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2021
Descripció:
L'objectiu d'aquesta assignatura és conèixer les principals metodologies de desenvolupament de projectes de ciència de dades així com la implementació completa de projectes amb l'ajut de l'estudi de casos reals. 1. Metodologíes de desenvolupament de projectes de ciència de dades 2. Aspectes legals i ètics de la ciència de dades 3. Cicle de vida de les dades, control de versions 4. Viabilitat i avaluació d'un projecte de ciència de dades 5. Desplegament d'un projecte de ciència de dades 6. Casos pràctics de projectes de ciència de dades
Crèdits:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Karma Peiró Rubio  / Xaquin Veira Gonzalez  / Mateu Villaret Auselle
Idioma de les classes:
Català (75%), Anglès (25%)

Competències

  • CB6 Tenir i comprendre coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.
  • CB7 Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis relacionats amb la seva àrea d'estudi
  • CB8 Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis '
  • CB9 Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats
  • CG1Dissenyar propostes creatives
  • CG2 Comunicarse amb solvència oralment i per escrit
  • CG3 Avaluar la sostenibilitat de les propostes i actuacions pròpies
  • CG4 Analitzar les implicacions ètiques de les actuacions professionals
  • CG5 Treballar en equips multidisciplinars, establint aquelles relacions que més poden ajudar a fer sortir potencialitats de cooperacio´
  • CE5 Dissenyar i gestionar projectes en l'àmbit de la ciència de dades
  • CE6 Analitzar un problema de ciència de dades i identificar les tècniques i les eines apropiades per a resoldre'l
  • CE9 Presentar els resultats d'una anàlisi mitjançant tècniques de comunicació i representació gràfica adequades i interpretables
  • CE10 Conèixer el codi deontològic en l'exercici de la professió i la legislació referent a la protecció i privacitat de dades
  • CE11 Dissenyar i planificar projectes de ciència de dades aplicades a problemes reals
  • CE14 Identificar i respectar els principis ètics de la professió per a l'adquisició, processament i us de les dades

Continguts

1. Cicle de vida i viabilitat d’un projecte en ciència de dades

2. Dades, modelatge i validació

3. A producció

4. Casos pràctics d’ús de ciència de dades

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 10,00 40,00 0 50,00
Sessió participativa 10,00 10,00 0 20,00
Sessió pràctica 10,00 60,00 0 70,00
Tutories individuals 10,00 0 0 10,00
Total 40,00 110,00 0 150

Bibliografia

  • Robert de Graaf (2019). Managing Your Data Science Projects: Learn Salesmanship, Presentation, and Maintenance of Completed Models. APress.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Classes Pràctiques Avaluació continuada d'exercicis i casos proposats 50 No
Presentacions i anàlisi crític de casos pràctics de ciència de dades Anàlisi crític dels projectes proposats i possibles propostes de millores. Estudis d'Amenaces, oportunitats i consideracions legals i ètiques. 50 No

Qualificació

L'avaluació de l'assignatura tindrà dues parts: una avaluació continua amb forma d'activitats i pràctiques al llarg del curs dels conceptes explicats, i una altra part on s'analitzaran els casos explicats en tot el curs.
Possiblement també es farà una hackaton avaluables amb algun projecte dels presentats.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
No lliurar els treballs d'avaluació.

Avaluació única:
L'avaluació única de l'assignatura s'acordarà amb el professor a principi de curs i pot consistir en un examen o pràctica final que inclourà els diferents blocs de l'assignatura.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Ens podreu fer arribar els vostres dubtes o concertar tutories (tant de teoria com de pràctiques i problemes) via mail en el corresponent professor.

Les tutories es podran realitzar individualment o per grups, i es faran presencialment o utilitzant videoconferència (google meet).

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

La comunicació habitual en l’assignatura es farà via moodle.

L'assignatura tindrà el fòrum d'avisos on es guardaran totes les notificacions relatives al curs i també es podran crear fòrums específics per cadascuna de les pràctiques.

L'interacció individual la podrem fer presencialment als despatxos dels professors sempre que les condicions ho permentin, o bé també via videoconferència (individualment o en grup).

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.