Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2020
Descripció:
En aquest curs es presenta el model de regressió lineal, model de regressió logística, anàlisi multivariant (anàlisi de correspondències simples i anàlisi de components principals). Les sessions van acompanyades d’una part de teoria i es combinen amb una part pràctica utilitzant aquest programari estadístic i facilitant la interpretació dels resultats. Aquest curs no és introductori, és una continuació del curs "Estadística amb SPSS aplicat a la recerca” i es donen per coneguts alguns conceptes estadístics.
Crèdits:
1

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Natalia Adell Calvet
Idioma de les classes:
Català (100%)

Altres Competències

  • Conèixer el funcionament d'eines metodològiques pel tractament de dades estadístiques

Continguts

1. Model de regressió lineal

2. Model de regressió logística

3. Anàlisi multivariant

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 15,00 22,50 0 37,50
Total 15,00 22,50 0 37,5

Bibliografia

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Creació base de dades 100 No

Qualificació

Es tracta d’un curs presencial. L’avaluació consisteix en que l’estudiant reculli dades pròpies del seu àmbit, creant una base de dades i aplicant els coneixements del curs, tot interpretant els resultats.
L’avaluació del curs es fa a l’última sessió del curs i s'avalua la base de dades creada i la seva intepretació.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considera No Presentat aquell estudiant que no hagi assistit a un 80% de les sessions o que no hagi creat la seva base de dades.

Avaluació única:
L'avaluació única i la avaluació continuada no difereixen. En tots dos casos cal entregar un treball.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Hores convingudes a través del correu electrònic.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

A través del correu electrònic i el Moodle.

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
Escenari semipresencial: les classes expositives es faran presencialment a l'aula per la meitat dels estudiants i es retransmetran per streaming pels estudiants que no puguin assistir a l'aula.

Escenari tancament UdG: Es proporcionarà material de suport a l'estudiantat a través de la plataforma Moodle i es farà un seguiment del seu aprenentatge.

Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: es proporcionarà el temari a través de la plataforma Moodle així com material addicional en forma de vídeos.

Modificació de l'avaluació:
No cal modificar-la perquè és l'entrega d'un treball que es pot fer des de casa.

Tutoria i comunicació:
Escenari semipresencial: les sessions de tutoria consistiran en hores convingudes entre l'estudiant i el professor. L'estudiant enviarà un correu electrònic al professor sol·licitant la tutoria i es quedarà en un dia/hora concrets. Seran tutories presencials o virtuals a través de la plataforma adient (Meet, Teams).

Escenari tancament UdG: Les sessions de tutoria consistiran en hores convingudes entre l'estudiant i el professor. L'estudiant enviarà un correu electrònic al professor sol·licitant la tutoria i es quedarà en un dia/hora concrets. Seran tutories virtuals a través de la plataforma adient (Meet, Teams).

Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: les sessions de tutoria consistiran en hores convingudes entre l'estudiant i el professor. L'estudiant enviarà un correu electrònic al professor sol·licitant la tutoria i es quedarà en un dia/hora concrets. Seran tutories virtuals a través de la plataforma adient (Meet, Teams).

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.