1. Model de regressió lineal simple.
1.1. L'econometria. Introducció i Història. Desenvolupament històric.
1.2. Models economètrics. Concepte, tipus de dades i de models.
1.3. Les etapes del modelat estadístic i economètric.
1.4. Especificació: equació, paràmetres i supòsits.
1.5. Estimació dels paràmetres pel mètode de mínims quadrats ordinaris (MQO), propietats. Propietats dels residus. Residus estudentitzats.
1.6. Mesures de bondat de l'ajustament. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació. Relació amb la correlació.
1.7. Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Transformacions de les variables. Valors atípics: observacions mal explicades, influents a priori i influents a posteriori. Distància de Cook.
1.8. Inferència: intervals de confiança i contrastos de significació.
1.9. Ús del model. Interpretació i previsions.
2. El model de regressió lineal múltiple.
2.1. Repàs bàsic d’àlgebra matricial. Avantatges de la notació matricial.
2.2. Estimació i propietats.
2.3. Models anierats. Contrastos de tots els coeficients, d'un conjunt de coeficients i d'un conjunt de restriccions lineals.
2.4. Ús del model. Interpretació i previsions.
3. Errors d'especificació.
3.1. Omissió de variables rellevants.
3.2. Inclusió de variables supèrflues.
3.3. Errors d'especificació en la forma funcional.
3.4. Errors d'especificació en la distribució de la pertorbació aleatòria. No normalitat.
4. Multicolinealitat.
4.1. Definició i conseqüències per a l'estimació per MQO.
4.2. Detecció i valoració de la seva importància.
4.3. Possibles solucions.