1. Teoria
2. PART I. Econometria Clàssica i Macroeconometria.
3. 1.- Variables exògenes qualitatives.
4. 1.1.- Especificació de models amb variables exògenes qualitatives.
5. 1.2.- Variables fictícies i efectes estacionals.
6. 1.3.- Variables fictícies i canvi estructural.
7. 1.4.- Cas 1. Factors explicatius de costos directes hospitalaris (P).
8. 2.- Pertorbacions no esfèriques. Heterocedasticitat.
9. 2.1.- Definició de les pertorbacions no esfèriques, causes i conseqüències de l’estimació per MQO.
10. 2.2.- Contrasts d’heterocedasticitat.
11. 2.3.- Mètodes d’estimació alternatius. Mínim Quadrats Generalitzats (MQG) i Mínim Quadrats Ponderats(MQP).
12. 2.4.- Cas 1. Factors explicatius de costos directes hospitalaris (P).
13. 3.- Introducció a l’anàlisi de sèries temporals.
14. 3.1.- Conceptes preliminars: processos estocàstics, condicions d’estacionarietat i funcions d’autocorrelació simple (FAS) i parcial (FAP).
15. 3.2.- Processos estocàstics estacionaris.
16. 3.2.1.- Processos autorregressius (AR).
17. 3.2.2.- Processos de mitjanes mòbils (MA).
18. 3.2.3.- Processos mixtos (ARMA).
19. 3.3.- Processos integrats (ARIMA) i estacionals (SARIMA).
20. 3.4.- La metodologia Box-Jenkins.
21. 3.5.- Predicció puntual i per interval.
22. 3.6.- Avaluació de la capacitat predictiva.
23. 3.7.- Cas 2. Anàlisi d’algunes sèries temporals per la metodologia Box-Jenkins (P).
24. 4.- Regressors estocàstics. Models dinàmics.
25. 4.1.- Models dinàmics.
26. 4.1.1.- Models amb retards en les variables exògenes.
27. 4.1.2.- Models amb variable endògena retardada.
28. 4.2.- Contrastos d’exogeneitat i d’autocorrelació.
29. 4.3.- Estimació de paràmetres i contrasts: MQO, MV i Variables instrumentals.
30. 4.4.- Cas 3. Estimació d’una equació de demanda del turisme internacional per a Espanya (P).
31. PART II. Microeconometria.
32. 5.- Models amb variable depenent discreta. Models d’elecció binària.
33. 5.1.- Variable depenent limitada: tipus i especificació.
34. 5.2.- El model lineal de probabilitat.
35. 5.3.- Especificació i estimació del model probit i de la regressió logística.
36. 5.4.- Validació del model.
37. 5.5.- Cas 4. Anàlisi econòmica de la incidència de la incapacitat temporal (P).
38. 6.- Models amb variable dependent limitada.
39. 6.1.- Dades censurades.
40. 6.2.- Models Tobit.
41. 6.3.- Efectes de tractament i mètodes en dues etapes.
42. 6.4.- Cas 4. Anàlisi econòmica de la incidència de la incapacitat temporal (P).
43. 7.- Models per a dades de panel.
44. 7.1.- Especificació del model.
45. 7.2.- Estimació pooled.
46. 7.3.- Efectes fixes i efectes aleatoris.
47. 7.4.- Models condicionals i marginals.
48. 7.5.- Variable dependent no normal.
49. Pràctiques
50. PART I. Econometria Clàssica i Macroeconometria.
51. 1.- Variables exògenes qualitatives.
52. 1.4.- Cas 1. Factors explicatius de costos directes hospitalaris (P).
53. 2.- Pertorbacions no esfèriques. Heterocedasticitat.
54. 2.4.- Cas 1. Factors explicatius de costos directes hospitalaris (P).
55. 3.- Introducció a l’anàlisi de sèries temporals.
56. 3.5.- Cas 2. Anàlisi d’algunes sèries temporals per la metodologia Box-Jenkins (P).
57. 4.- Regressors estocàstics. Models dinàmics.
58. 4.4.- Cas 3. Estimació d’una equació de demanda del turisme internacional per a Espanya (P).
59. PART II. Microeconometria.
60. 5.- Models amb variable depenent discreta. Models d’elecció binària.
61. 5.5.- Cas 4. Anàlisi econòmica de la incidència de la incapacitat temporal (P).
62. 6.- Models amb variable dependent limitada.
63. 6.4.- Cas 4. Anàlisi econòmica de la incidència de la incapacitat temporal (P).
64. 7.- Models per a dades de panel.
65. 7.6.- Cas 5. Anàlisi dels factors explicatius de la despesa dels turistes estrangers a Catalunya (P).
66. Les classes pràctiques (P) es realtizaran a les aules d’informàtica.