Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2007
Descripció:
Model de regressió múltiple: validesa de les estimacions i la seva formulació dinàmica. Model d’equacions simultànies.
Crèdits:
9
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Sense especificar
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Sense especificar

Grups

Grup A

Durada:
Anual
Professorat:
Marc Saez Zafra

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria1 dl 10-12, dj 11-12 21

Altres Competències

  • 1.- Comprensió de la investigació aplicada i la realització de treballs amb base empírica.
  • 2.- Conèixer el tractament de dades de sèrie temporal per tal de fer possible l'aplicació dels models economètrics en l'anàlisi estructural, la contrastació de les hipòtesis teòriques i la predicció i la simulació.
  • 3.- Coneixement de les tècniques estadístiques especialitzades en el tractament de dades individuals.
  • 4.- Saber interpretar i aplicar les tècniques que permeten l'anàlisi de variables dependents qualitatives i limitades.
  • 5.- Saber interpretar i aplicar les tècniques que permeten l'anàlisi de models mixtes.
  • 6.- Domini del model de regressió clàssic amb la incorporació de variables qualitatives.

Continguts

1. Teoria

2. PART I. Econometria Clàssica i Macroeconometria.

3. 1.- Variables exògenes qualitatives.

4. 1.1.- Especificació de models amb variables exògenes qualitatives.

5. 1.2.- Variables fictícies i efectes estacionals.

6. 1.3.- Variables fictícies i canvi estructural.

7. 1.4.- Cas 1. Factors explicatius de costos directes hospitalaris (P).

8. 2.- Pertorbacions no esfèriques. Heterocedasticitat.

9. 2.1.- Definició de les pertorbacions no esfèriques, causes i conseqüències de l’estimació per MQO.

10. 2.2.- Contrasts d’heterocedasticitat.

11. 2.3.- Mètodes d’estimació alternatius. Mínim Quadrats Generalitzats (MQG) i Mínim Quadrats Ponderats(MQP).

12. 2.4.- Cas 1. Factors explicatius de costos directes hospitalaris (P).

13. 3.- Introducció a l’anàlisi de sèries temporals.

14. 3.1.- Conceptes preliminars: processos estocàstics, condicions d’estacionarietat i funcions d’autocorrelació simple (FAS) i parcial (FAP).

15. 3.2.- Processos estocàstics estacionaris.

16. 3.2.1.- Processos autorregressius (AR).

17. 3.2.2.- Processos de mitjanes mòbils (MA).

18. 3.2.3.- Processos mixtos (ARMA).

19. 3.3.- Processos integrats (ARIMA) i estacionals (SARIMA).

20. 3.4.- La metodologia Box-Jenkins.

21. 3.5.- Predicció puntual i per interval.

22. 3.6.- Avaluació de la capacitat predictiva.

23. 3.7.- Cas 2. Anàlisi d’algunes sèries temporals per la metodologia Box-Jenkins (P).

24. 4.- Regressors estocàstics. Models dinàmics.

25. 4.1.- Models dinàmics.

26. 4.1.1.- Models amb retards en les variables exògenes.

27. 4.1.2.- Models amb variable endògena retardada.

28. 4.2.- Contrastos d’exogeneitat i d’autocorrelació.

29. 4.3.- Estimació de paràmetres i contrasts: MQO, MV i Variables instrumentals.

30. 4.4.- Cas 3. Estimació d’una equació de demanda del turisme internacional per a Espanya (P).

31. PART II. Microeconometria.

32. 5.- Models amb variable depenent discreta. Models d’elecció binària.

33. 5.1.- Variable depenent limitada: tipus i especificació.

34. 5.2.- El model lineal de probabilitat.

35. 5.3.- Especificació i estimació del model probit i de la regressió logística.

36. 5.4.- Validació del model.

37. 5.5.- Cas 4. Anàlisi econòmica de la incidència de la incapacitat temporal (P).

38. 6.- Models amb variable dependent limitada.

39. 6.1.- Dades censurades.

40. 6.2.- Models Tobit.

41. 6.3.- Efectes de tractament i mètodes en dues etapes.

42. 6.4.- Cas 4. Anàlisi econòmica de la incidència de la incapacitat temporal (P).

43. 7.- Models per a dades de panel.

44. 7.1.- Especificació del model.

45. 7.2.- Estimació pooled.

46. 7.3.- Efectes fixes i efectes aleatoris.

47. 7.4.- Models condicionals i marginals.

48. 7.5.- Variable dependent no normal.

49. Pràctiques

50. PART I. Econometria Clàssica i Macroeconometria.

51. 1.- Variables exògenes qualitatives.

52. 1.4.- Cas 1. Factors explicatius de costos directes hospitalaris (P).

53. 2.- Pertorbacions no esfèriques. Heterocedasticitat.

54. 2.4.- Cas 1. Factors explicatius de costos directes hospitalaris (P).

55. 3.- Introducció a l’anàlisi de sèries temporals.

56. 3.5.- Cas 2. Anàlisi d’algunes sèries temporals per la metodologia Box-Jenkins (P).

57. 4.- Regressors estocàstics. Models dinàmics.

58. 4.4.- Cas 3. Estimació d’una equació de demanda del turisme internacional per a Espanya (P).

59. PART II. Microeconometria.

60. 5.- Models amb variable depenent discreta. Models d’elecció binària.

61. 5.5.- Cas 4. Anàlisi econòmica de la incidència de la incapacitat temporal (P).

62. 6.- Models amb variable dependent limitada.

63. 6.4.- Cas 4. Anàlisi econòmica de la incidència de la incapacitat temporal (P).

64. 7.- Models per a dades de panel.

65. 7.6.- Cas 5. Anàlisi dels factors explicatius de la despesa dels turistes estrangers a Catalunya (P).

66. Les classes pràctiques (P) es realtizaran a les aules d’informàtica.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 21,00 27,00 48,00
Elaboració individual de treballs 8,00 20,00 28,00
Prova d'avaluació 5,00 10,00 15,00
Resolució d'exercicis 30,00 23,00 53,00
Sessió expositiva 30,00 75,00 105,00
Sessió pràctica 4,00 4,00 8,00
Total 98,00 159,00 257

Bibliografia

  • Gujarati, Damodar N. (2004). Econometria (quarta). Mexico: McGraw Hill.
  • Johnston, J. i Dinardo, J. (2001). Métodos de Econometría. Barcelona: Vicens-Vives.
  • Alegre, J; Juaneda, N. i Riera, A. (1999). Models d'Elecció Discreta i Models amb Dades de Panel. Palma de Mallorca: Universitat de les Illes Balears.
  • Saez, M. i Barceló, M.A. (1998). Econometría: Introducción y casos prácticos. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
  • Greene, William H. (2003). Econometric analysis (5th ed). Upper Saddle River, N.J.: Prentice.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Cas 1. Factors explicatius de costos directes hospitalaris. L'execució de l'exercici es valorarà amb una puntuació màxima de 0,80 punts a afegir a la nota de l'examen del primer parcial, sempre i quan aquest arribi a una puntuació superior o igual a quatre punts sobre deu.
Cas 2. Anàlisi d'algunes sèries temporals per la metodologia Box-Jenkins. L'execució de l'exercici es valorarà amb una puntuació màxima de 0,60 punts a afegir a la nota de l'examen del primer parcial, sempre i quan aquest arribi a una puntuació superior o igual a quatre punts sobre deu.
Cas 3. Estimació d'una equació de demanda del turisme internacional per a Espanya L'execució de l'exercici es valorarà amb una puntuació màxima de 0,60 punts a afegir a la nota de l'examen del primer parcial, sempre i quan aquest arribi a una puntuació superior o igual a quatre punts sobre deu.
Cas 4. Anàlisi econòmica de la incidència de la incapacitat temporal. L'execució de l'exercici es valorarà amb una puntuació màxima de 1 punt a afegir a la nota de l'examen del segon parcial, sempre i quan aquest arribi a una puntuació superior o igual a quatre punts sobre deu.
Cas 5. Anàlisi dels factors explicatius de la despesa dels turistes estrangers a Catalunya. L'execució de l'exercici es valorarà amb una puntuació màxima de 1 punt a afegir a la nota de l'examen del segon parcial, sempre i quan aquest arribi a una puntuació superior o igual a quatre punts sobre deu.
Prova d'avaluació L'avaluació constarà de dos examens parcials que comptaran un 80% de la nota global de l'assignatura i de l'entrega de les pràctiques programades que comptaran el 20% restant.

Qualificació

Tipus d'exàmens:
El primer examen parcial té caràcter voluntari i inclourà la matèria vista a classe el primer quadrimestre. Qui obtingui un mínim de 4 punts sobre 10 a la prova escrita podrà sumar els punts corresponents a les pràctiques. El segon examen parcial englobarà tota la matèria de l'assignatura però qui hagi obtingut una nota igual o superior a 5 punts en l'avaluació del primer quadrimestre podrà presentar-se al segon examen només del contingut del segon quadrimestre.
L'estudiant que no realitzi els exercicis pràctics podrà presentar-se a les proves escrites tant a Febrer com a Juny com a Setembre però haurà de tenir en compte que per superar l'assignatura haurà d'aconseguir una nota global de 5 sobre 8, que és la qualificació màxima que es pot obtenir en les proves escrites.

Observacions

La comunicació general amb el grup-classe pel què fa a orientacions de caire
general es realitzarà de manera habitual a les sessions presencials i a
través de la intranet docent "La meva UdG"

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.