1. Introducció i repàs de l’anàlisi descriptiva d’una variable. Definició i aplicacions de l’estadística en el camp de l’Empresa i l’Economia. Classificació de les variables. Tipus d’escales. Tipus de dades, mètodes d’obtenció i fons. Distribucions de freqüències. Representació gràfica. Mesures de posició. Mesures de dispersió. Concepte i mesures de concentració.
2. Relació entre dues variables quantitatives i qualitatives. Distribucions bivariants de freqüències, representació gràfica, mesures de posició i dispersió. Correlació. Regressió. Mètode dels mínims quadrats.Coeficient de determinació. Predicció. Variables en escala ordinal. Variables en escala nominal.
3. El model clàssic de les sèries cronològiques. Estudi de les components i models de descomposició. Anàlisi de la tendència. Estudi de la variació estacional i desestacionalització d'una sèrie.
4. Nombres índex. Concepte i classificació. Nombres índex simples. Nombres índex complexes sense ponderar: Sauerbeck i Bradstreet-Dutot. Nombres índex complexes ponderats de preus i quantitats: Laspeyres, Paasche i Fisher. Canvi del període base. Deflació de les sèries cronològiques. L’IPC i altres índexs oficials.
5. Probabilitat. Variables aleatòries. Models de distribució de probabilitat. Diferents concepcions del concepte de probabilitat. Concepte de variable aleatòria. Distribució de probabilitat. Models de distribucions de variables aleatòries discretes i contínues.
6. Inferència, Mostreig i Estimació. Concepte d’inferència. Mètodes de mostreig. Estadístics i distribucions d’estadístics en el mostreig: mitjana, proporció mostral. Concepte d’estimació. Propietats desitjables en un estimador. Estimació puntual i per interval de confiança. Determinació de la mida de la mostra necessària per estimar mitjanes i proporcions.
7. Contrast d´hipòtesi.- Hipòtesi estadística: concepte de prova d'hipòtesi. Errors de tipus I i II. Contrast uni i bilateral. Nivell de significació. Contrast d’hipòtesi per la mitjana poblacional, la variància poblacional i la proporció poblacional. Contrast per la diferència entre: dues mitjanes poblacionals i dues proporcions poblacionals. Contrast d'hipòtesi sobre la relació les variables qualitatives.
8. Anàlisi de la variància.- Conceptes generals: aplicabilitat a l'estudi de la diferència entre més de dues mitjanes. Anàlisi de la variància amb un criteri de classificació. Anàlisi de la variància amb dos criteris de classificació.
9. Tema 1 de pràctiques:
Introducció al programa informàtic i Exploració de les dades: Menús i comandaments principals. Entrada i manipulació de dades. Gravació i recuperació de dades. Taules de freqüències. Gràfics. Càlculs estadístics: Mesures de posició i dispersió.
10. Tema 2 de pràctiques. Relació entre dues variables: Regressió lineal entre dues variables. Coeficient de Spearman. Khi-quadrat.
11. Tema 3 de pràctiques. Anàlisi clàssic de sèries temporals: Gràfics temporals. Anàlisi de la tendència. Índexs estacionals. Desestacionalització.
12. Tema 4 de pràctiques. Contrast d’hipòtesis: Planteig i resolució de contrast d’hipòtesis per la mitjana i per la diferència de mitjanes poblacionals.Anàlisi de la variància: Construcció i interpretació de taules ANOVA amb un i dos criteris de classificació.