CG2 Comunicarse amb solvència oralment i per escrit CG5 Treballar en equips multidisciplinars, establint aquelles relacions que més poden ajudar a fer sortir potencialitats de cooperacio´ CE1 Programar a un nivell avançat en els llenguatges i llibreries més utilitzades en la ciència de dades CE9 Presentar els resultats d'una anàlisi mitjançant tècniques de comunicació i representació gràfica adequades i interpretables CE13 Entendre les dades a partir de visualitzacions adequades
1. Introducció a la visualització de dades 2. Estratègies per a la visualització 3. Tipus de gràfics 4. Disseny de l’interacció i lògica narrativa 5. Eines per a la visualització: Plot i ObservableHQ
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Activitat col·laborativa 3,00 3,00 0 6,00 Elaboració individual de treballs 0 15,00 0 15,00 Sessió participativa 7,50 5,50 0 13,00 Sessió pràctica 7,50 4,50 0 12,00 Treball en equip 0 24,00 0 24,00 Tutories individuals 5,00 0 0 5,00 Total 23,00 52,00 0 75
A. Wattenberger (2019). Fullstack D3 and Data Visualization: Build Beautiful Data Visualizations with D3.. Fullstack.io. N.H. Riche, C. Hurter, N. Diakopoulos, and S. Carpendale. (2018). Data-Driven Storytelling. AK Peters Visualization Series. CRC Press. S. Murray (2013). Interactive Data Visualization for the Web: An Introduction to Designing with D3. . O’Reilly. I. Meirelles (2013). Design for Information: An Introduction to the Histories, Theories, and Best Practices Behind Effective Information Visualizations. Rockport Publishers. B. Fry (2007). Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment.. O’Reilly. C. Ware (2004). Information Visualization: Perception for Design. Interactive Technologies. Elsevier Science.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable Classes teòriques i problemes Assistència i participació 15 No Classes pràctiques Assistència i participació 10 No Exercicis setmanals Resolució adequada de les pràctiques guiades —a completar pels alumnes. 15 No Treball final Realització adequada d'una pràctica en parella recollint els continguts del curs. 50 Sí Hackató Assistència, participació i resolució adequada del projecte en equip. 10 No
• La participació a les classes teòriques i pràctiques es mesurarà al debat del contingut de preparació previa i els seguiment dels comentaris als exercisis. • Als exercisis setmanals s'avaluarà la adecuació de la resposta al problema de visualització presentat. • Al treball final s'avaluaràn com de bé es segueix el brief, com de bé les visualitzacions comuniquen els punts de l'anàlisi, i el flux lògic del notebook • A la Hackatò, es dividirà equitativament la qüalificació entre la nota d'un jurat professional i una avaluació dels propis alumnes. Criteris específics de la nota «No Presentat»:No lliurar treballs d'avaluació continuada ni pràctica final. Avaluació única:L’avaluació es basarà en els exercicis setmanals, la participació a classe i als canals de comunicació que farem servir, un treball final i la participació a la hackató. Requisits mínims per aprovar:Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
Ens podreu fer arribar els vostres dubtes o concertar tutories (tant de teoria com de pràctiques i problemes) via mail en el corresponent professor. Les tutories es podran realitzar individualment o per grups, i es faran presencialment o utilitzant videoconferència (google meet).
La comunicació habitual en l’assignatura es farà via moodle. L'assignatura tindrà el fòrum d'avisos on es guardaran totes les notificacions relatives al curs i també es podran crear fòrums específics per cadascuna de les pràctiques. L'interacció individual la podrem fer presencialment als despatxos dels professors sempre que les condicions ho permentin, o bé també via videoconferència (individualment o en grup).