Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
Nombres complexos. Àlgebra lineal. Models matricials.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Esther Barrabés Vera  / Joan Flotats i Palau  / Jordi Font Salvatella
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre: àlgebra lineal; geometria; geometria diferèncial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials, mètodes numèrics, algorísmica numèrica; estadística i optimització.

Continguts

1. Càlcul matricial

          1.1. Definició i operacions

          1.2. Matriu inversa

          1.3. Mètode de Gauss

          1.4. Rang d'una matriu

          1.5. Determinants

2. Sistemes d'equacions lineals

          2.1. Definició i notació matricial

          2.2. Resolució i discussió de sistemes

          2.3. Problemes d'aplicació

3. Vectors

          3.1. Independència lineal de vectors

          3.2. Bases

4. Diagonalització

          4.1. Valors i vectors propis

          4.2. Matrius diagonalitzables

          4.3. Potències d'una matriu

5. Models matricials

          5.1. Model de Leslie

          5.2. Models de Markov

          5.3. Distribució estable de població

          5.4. Taxa asimptòtica de creixement

6. Funcions d'una variable

          6.1. Funcions polinòmiques. Descomposició polinòmica.

          6.2. Funcions racionals. Fraccions contínues.

          6.3. Funcions elementals

7. Nombres complexes

          7.1. Definició. Formes binòmica i trigonomètrica

          7.2. Potències i radicals

          7.3. Descomposició polinòmica

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Prova d'avaluació 6,00 0 2,00 8,00
Sessió expositiva 26,00 47,00 0 73,00
Sessió participativa 13,00 26,00 0 39,00
Sessió pràctica 0 20,00 10,00 30,00
Total 45,00 93,00 12,00 150

Bibliografia

  • Neuhauser, Claudia (cop. 2004 ). Matemáticas para ciencias (2ª ed.). Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg
  • García Pineda, Pilar (cop. 2007 ). Iniciación a la matemàtica universitaria : curso 0 de matemáticas . Madrid: Thomson. Catàleg
  • Larson, Roland E (1995 ). Introducción al álgebra lineal . México [etc.]: Noriega. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
PAC 1 Prova d'avaluació continuada 1. En aquesta primera prova s'avaluarà que l'alumne mostri que ha adquirit coneixements i sigui capaç de resoldre exercicis dels dos primers temes del curs. 30 No
PAC 2 Prova d'avaluació continuada 2. En aquesta segona prova s'avaluarà que l'alumne mostri que ha adquirit coneixements i sigui capaç de resoldre exercicis dels temes 3, 4 i 5 del curs. 35 No
PAC 3 Prova d'avaluació continuada 3. En aquesta segona prova s'avaluarà que l'alumne mostri que ha adquirit coneixements i sigui capaç de resoldre exercicis dels dos últims temes del curs. 20 No
Examen pràctiques L'estudiant haurà de resoldre problemes similars als realitzats a les sessions de pràctiques usant eines informàtiques. Aquesta prova NO ÉS RECUPERABLE.
15 No

Qualificació

La nota final de l'assignatura és la mitjana ponderada de les tres proves d'avaluació continuada més l'examen de pràctiques.

Per superar l'assignatura caldrà que la nota final sigui superior o igual a 5.

PROVA DE RECUPERACIÓ: aquells alumnes amb una nota ponderada de totes les proves inferior a 5 podran optar a fer una única prova de recuperació que inclourà tots els temes del curs avaluats en les proves PAC1, PAC2 i PAC3. Aquesta prova tindrà un pes d'un 85%. En cap cas es podrà recuperar cap de les proves parcials de manera independent ni tampoc la prova de pràctiques.

Si es detecta la realització fraudulenta (ús d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc) de qualsevol dels exercicis exigits en l’avaluació de l'assignatura, comportarà la no superació de l’assignatura, amb independència del procés disciplinari que es pugui seguir contra l’estudiant infractor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Un estudiant rebrà la qualificació de NO PRESENTAT si realitza una o cap de les quatre proves del curs.

Avaluació única:
Examen final presencial amb un pes del 100% de la nota total. Continguts: tot el curs (teoria+problemes+pràctiques).

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Els alumnes poden sol.licitar hores de tutories per revisar i aclarir conceptes, problemes, etc, així com a qualsevol altre tema relacionat amb el curt, enviant un correu electrònic al professor
de l'assignatura amb qui es vulgui realitzar la consulta.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

A banda de la possibilitat d'interaccionar a temps real amb el professor/a de teoria, problemes o pràctiques durant les sessions de classe, l'alumne pot utilitzar el correu electrònic per qualsevol dubte sobre els continguts o el desenvolupament de l'assignatura. El format d'adreça per contactar amb un professor/a és nom.cognom@udg.edu.

Durant el curs el professorat utilitzarà el Fòrum d'avisos i notícies del Moodle per informar de tots aquells aspectes rellevants relacionats amb l'assignatura.

Observacions

Per tal d'assolir els coneixements i habilitats relacionats amb l'assignatura, l'alumne ha d'haver adquirit els coneixements de la matèria de matemàtiques del batxillerat. Els primers temes parteixen de conceptes ja treballats al batxillerat, i en alguns casos s'aprofitarà per a un repàs ràpid.

És altament recomanable fer el curs de Matemàtiques bàsiques que s'imparteix a l'EPS la primera setmana de setembre, fora del programa acadèmic reglat per la memòria del grau.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.