El cicle de xerrades de les Jornades del Màster en Ciència de Dades s'inclou dintre l’assignatura “Desenvolupament, Gestió i Casos Pràctics de Projectes de Ciència de Dades” del Màster en Ciència de Dades que ha engegat aquest curs 2021-22 a l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Girona, pretén oferir de primera mà casos reals de gestió de dades i extracció de coneixement.
El Màster en Ciència de Dades de la Universitat de Girona
La ingent quantitat de dades que es generen diàriament contenen, d’una forma més o menys explícita, una també ingent i valuosa quantitat de coneixement. Aquest coneixement acaba essent la clau de l’èxit en molts entorns de la vida quotidiana: a un negoci li pot permetre saber quins productes ha de potenciar d’acord amb les reaccions dels clients a les xarxes socials; en l’àmbit mèdic pot proporcionar assistència en el diagnòstic mitjançant imatges o en la predicció de l’evolució d’una pandèmia; en el disseny de rutes de transport òptimes pot ser determinant per a predir l’estat del trànsit en el moment del desplaçament; etc. El procés de transformació de dades en coneixement és l’objecte d’estudi de la ciència de dades.
Els conferenciants ens exposaran casos d’èxit o d’error d’aplicacions de ciència de dades, de manera que a partir de casos reals es puguin estudiar el desenvolupament dels diferents projectes i la resolució dels conflictes amb els que s’han trobat.
Les jornades es realitzaran durant cinc tardes de 2/4 de 5 a les 8, els dies 25 i 28 de gener i 1, 2 i 4 de febrer a la Sala d’actes de l’edifici P-4 de l’Escola Politècnica Superior UdG, cada tarda participaran 2 o 3 professionals de diferents àmbits.
Programa ampliat Pòster
L'organització es reserva el dret d’adaptar la programació
Conferències obertes i gratuïtes per a tothom
dins el marc del CICLE DE CONFERÈNCIES EPS/PATRONAT 2021-2022
Patrocinadors: EPS-UdG; Patronat Politècnica; Màster en Ciència de Dades
El 28 de gener tindrà lloc la segona sessió d'aquestes jornades, que inclourà els següents temes i ponents.
Biaixos a la IA
A càrrec de Sr. Ricardo Baeza-Yates, Director d’investigació de l’Institute for Experientials Al of Northeastern University i Catedràtic de la UPF (sessió en videoconferència)
New York Times
A càrrec de Sr. Archi Tse, director de Graphics del New York Times, guanyador del premi Pulitzer (sessió en videoconferència)
In 2021, The New York Times won the Pulitzer Prize for Public Service for its coverage of the COVID-19 pandemic. The data reporting and visualizations were instrumental to the coverage. The Pulitzer committee highlighted that the Times had filled “a data vacuum that helped local governments, health care providers, businesses and individuals to be better prepared and protected.” Archie Tse will give us a behind the scenes look at “the largest and most ambitious data project our newsroom has ever taken on.”
CISCO
A càrrec de Sr. Carlo Zapponi, creador de visualitzacions de dades a l’equip Al Analytics de Cisco (sessió en videoconferència)
Learn how Cisco leverages AI and visualization to surface insights on their Network Analytics product.