Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2018
Descripció:
Optimització estàtica i dinàmica. Aprenentatge de programes informàtics per trobar la solució numèrica dels problemes.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Angela Xabadia Palmada
Idioma de les classes:
Català (75%), Anglès (25%)

Competències

  • Analitzar criticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius i rellevants.
  • Expressar formalment les relacions entre les variables involucrades en un problema econòmic.
  • Utilitzar les principals eines informàtiques, matemátiques i estadístiques per a la resolució de problemes econòmics.
  • Formular i resoldre problemes concrets en la presa de decisions.
  • Formalitzar matemàticament les característiques principals d'un procés o fenòmen econòmic.
  • Aplicar les tècniques de modelització i d'optimizació matemàtica en el context de problemes d'economia i d'empresa.

Continguts

1. Introducció a la programació numèrica i simulació de problemes econòmics.

2. Optimització estàtica: resolució de models lineals, no lineals i mixtes. Aplicacions.

3. Optimizació dinàmica discreta i contínua.

4. Resolució numèrica de problemes econòmics d'optimització dinàmica.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Elaboració individual de treballs 10,00 50,00 60,00
Resolució d'exercicis 20,00 50,00 70,00
Sessió expositiva 10,00 10,00 20,00
Total 40,00 110,00 150

Bibliografia

  • Judd, Kenneth L (cop. 1998 ). Numerical methods in economics . Cambridge, Mas. [etc.]: MIT Press. Catàleg
  • Cerdá Tena, Emilio (cop. 2001 ). Optimización dinámica . Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg
  • Ljungqvist, Lars (2004 ). Recursive macroeconomic theory (2n ed.). Cambridge: Mass MIT Press. Recuperat 07-07-2017, a http://www.netLibrary.com/urlapi.asp?action=summary&v=1&bookid=126022 Catàleg
  • Thomas J. Sargent and John Stachurski (2017). Lectures in Quantitative Economics. . Recuperat , a https://lectures.quantecon.org/
  • Manuel Ventura, Robert Meneu y Juan Manuel Pérez (2013). Modelización y resolución de problemas de optimización en economía. Repro-Express SL.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Resolució d'exercicis i/o pràctiques basats en el temari de l'assignatura amb ordinador. En aquests es valorarà: l’organització i la coherència del contingut; la correcció del resultat i la claredat de l'argumentació i la redacció 60
Treball en grup i exposició a classe. Es valorarà el contingut (20%), la presentació escrita (10%) i la presentació oral (10%) 40

Qualificació

La nota final de l'assignatura serà el resultat de ponderar els exercicis i pràctiques entregades al llarg del curs (60%) i el treball final (40%).
Qui no superi l'avaluació continuada podrà presentar-se a un examen de recuperació per mesurar els coneixements i habilitats adquirides a l'assignatura. En aquest cas l'estudiant aprovarà si treu un mínim de 5 punts a l'examen.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qui no faci el treball final tindrà un No presentat a l'expedient

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.